三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置

    公开(公告)号:CN112435341B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202011321648.0

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置。三维重建网络的训练方法包括:获取三维医学图像样本对应的二维医学图像样本;将二维医学图像样本输入三维重建网络,获得二维医学图像样本对应的三维重建分割图像,其中,三维重建分割图像为重建的分割后的三维医学图像;基于三维重建分割图像和三维医学图像样本上标记的三维分割数据,对三维重建网络进行训练,能够可以使训练得到的三维重建网络为医生提供更丰富、更直观的三维信息,帮助医生诊断更精确,减少医生的漏诊、误诊,提高医生的工作效率。

    图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113658172B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202111007006.8

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及医学影像处理技术领域。该图像处理方法包括:基于目标冠脉对应的平扫CT图像序列,确定平扫CT图像序列对应的候选钙化区域;基于候选钙化区域与目标冠脉对应的冠脉分割图像,确定冠脉分割图像对应的第一冠脉钙化数据,有利于实现自动从平扫CT图像中分割出冠脉钙化区域的目的,图像处理速度快且计算资源小,且不需要占用额外硬件资源,极大地提高了临床诊断的效率,为预测冠心病的发展提供重要的风险评估依据。同时,避免冠脉CTA检查对患者的辐射,降低患者的看病成本。

    三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置

    公开(公告)号:CN112435341A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011321648.0

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种三维重建网络的训练方法及装置、三维重建方法及装置。三维重建网络的训练方法包括:获取三维医学图像样本对应的二维医学图像样本;将二维医学图像样本输入三维重建网络,获得二维医学图像样本对应的三维重建分割图像,其中,三维重建分割图像为重建的分割后的三维医学图像;基于三维重建分割图像和三维医学图像样本上标记的三维分割数据,对三维重建网络进行训练,能够可以使训练得到的三维重建网络为医生提供更丰富、更直观的三维信息,帮助医生诊断更精确,减少医生的漏诊、误诊,提高医生的工作效率。

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