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公开(公告)号：CN108205812B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201711173975.4
申请日：2017-11-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种颜料色彩混合比例匹配的方法，包括以下步骤：S1：待测颜料图像的获取；S2：对所述待测颜料图像进行预处理，得到待测颜料图像色彩的RGB值；S3：对经预处理后的待测颜料图像进行颜料色彩采集；S4：对采集到的颜料色彩进行色彩空间转换，即RGB转换为HSV；S5：通过色彩数据HSV，求得色调(H)，饱和度(S)，亮度(V)各通道的比例混合函数；S6：对所述的比例混合函数，分别求其反函数；S7：通过反函数，可以输入待混合颜色，目标颜色，获得颜色的混合比例。本发明方法能完成颜色色彩的采集，得到颜料的比例混合规律，并利用比例混合函数的反函数，求目标颜料所需待混合颜料的比例。
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公开(公告)号：CN112099052A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010972689.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种激光雷达水平调节系统，包括:激光雷达，用于对目标平面进行扫描；两自由度调节平台，用于调节所述激光雷达保持水平；所述两自由度调剂平台上设有所述激光雷达；陀螺仪，用于测量目标机器人的三维旋转角速度；加速度计，用于测量目标机器人的加速度；所述陀螺仪和所述加速度计设于所述目标机器人上；主控计算单元，用于控制所述两自由度调节平台进行调节。通过利用目标机器人上的陀螺仪和加速度计，同时，通过互补滤波算法计算得到目标机器人的俯仰角和横滚角，进而控制由两个舵机构成的两自由度调节平台使激光雷达保持水平。
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公开(公告)号：CN110648108A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910815451.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提出一种基于按键精灵的办公自动化方法及系统，其中，办公自动化方法包括以下步骤：采集当前页面的数据，若当前页面出现预设的标志文字，则将数据进行编号后传送到数据解析模块中，并重复上述步骤至当前页面完成缓冲；数据解析模块对写入的数据组进行解析，得到相应的指令信息，并根据指令信息从办公系统数据库中调用预设的指令，通过按键精灵执行指令执行；当完成指令执行时，将该数据组的标志位设置为1，若无法执行指令则设置为0，然后将数据组及其标志位写入存储器；逐个判断存储器中写入的数据组将标志位为0的数据组写入Excel表格中，至存储器中的所有数据组完成判断，然后输出表格，通过按键精灵跳转下一页面并重复上述步骤。
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公开(公告)号：CN110400321A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910683768.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的皮革原料轮廓及实际尺寸的提取方法，该技术包括以下步骤：相机标定与矫正；对皮革图像的获取，将获得的图像做灰度化、滤波和二值化处理；对图像中四边形轮廓提取，根据所述提取的四边形四个顶点坐标进行图像到实际尺寸的透视变换；对所述变换后的图像检测提取皮革轮廓部分，得到皮革轮廓的多边形坐标并记录。本发明可以快速准确提取皮革母版的轮廓及实际尺寸，提高自动化工业生产效率。
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公开(公告)号：CN110287911A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910576113.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种发票的内容识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标发票的待检测图像；通过预先利用深度神经网络训练得出的内容识别模型提取待检测图像中文字内容的内容特征；通过分类模型根据内容特征进行分类，得出待检测图像中的文字内容。可见，相较于现有技术中利用模板图像与待检测图像进行匹配以识别出发票的文字内容的方式，本方法中，预先通过深度神经网络训练得出的内容识别模型学习了文字内容的内容特征，因此避免了现有技术中利用模板进行匹配识别的局限性，避免了由于噪点干扰、半遮挡、模糊、尺度不一致或者角度不一致产生的匹配失败的困难，进而能够提高识别出目标发票中的文字内容的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107886128A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711106334.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06T7/0004 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本申请公开了一种羽毛球识别方法，包括：利用预先训练好的羽毛球模型对待处理的图片进行识别，获取相应的羽毛球或干扰物的分类；其中，羽毛球模型的创建过程为：获取羽毛球的训练样本；其中，训练样本包括羽毛球的运动图片和干扰物图片以及相应的分类信息；将训练样本输入至利用TensorFlow创建的卷积神经网络模型中进行训练，得到羽毛球模型。在本发明中，利用TensorFlow的深度学习框架来创建羽毛球模型，该方法相比利用图像算子来对图像进行识别的方法，简化了对图像处理的复杂程度，因为，该方法以模型的网络设计代替特征算法的设计，减少了大量的人工成本。相应的，本发明还公开了一种羽毛球识别系统、介质及设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN107517646A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710735246.7
申请日：2017-08-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动化摘割玉米设备，包括：上护送链条组和下护送链条组，上护送链条组和下护送链条组均包括左护送链条和右护送链条，左护送链条和右护送链条外侧均设有多个推杆；下往复推杆和上往复推杆，下往复推杆上设有切杆刀片，上往复推杆上设有割梗刀；带刺旋转棒；两根长护棒；左护送板和右护送板；输送装置；动力部。通过左护送链条和右护送链条以及长护棒的作用下，可保证摘割过程中玉米穗的平稳移动，而且先通过切杆刀片将玉米杆切断，再通过割梗刀进行切割，不仅可以安全地将玉米穗从上截玉米杆上割下，还可以保证玉米穗切口的平整，其整个摘割过程中，可避免玉米穗表面受到较大的挤压力，因此可避免玉米粒受到挤压损伤。
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公开(公告)号：CN107482645A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710724113.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标混合宇宙大爆炸算法的配电网无功优化方法及装置，该方法包括：计算获取当前种群中的每个碎片解的目标函数值，确定当前种群中的第一非支配集；判断当前种群对应的迭代次数是否小于最大迭代次数；若是，则利用基于多目标混合宇宙大爆炸算法的更新公式对当前种群进行收缩爆炸，产生新种群，并计算获取新种群中的每个碎片解的目标函数值；更新第二非支配集；本发明通过利用基于多目标混合宇宙大爆炸算法的更新公式对当前种群进行收缩爆炸，产生新种群，可以利用多目标混合宇宙大爆炸算法提高种群的多样性，引导碎片解跳出局部最优，提高收敛速度，进一步提高了配电网无功优化计算的收敛速度和计算精确度。
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公开(公告)号：CN107247916A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710257972.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6248 , G06K9/6269
Abstract: 目前针对人脸识别的研究非常多，应用也较为广泛，在技术上，二维人脸在识别中最为常用，但是有些场合并适用，比如举着人物照片站在摄像头前，识别系统可能会识别成本人而非图片，这就会造成不法分子有机可乘，除此之外，二维人脸识别技术易受光照、表情、装束、姿态等因素的影响，本发明提出了一种基于Kinect的三维人脸识别方法，与一般的人脸识别方法相比，尤其是二维人脸识别方法，本发明的三维人脸识别方法具有精度高、识别稳定性强和防伪造能力强等优点。
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公开(公告)号：CN106683075A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611031001.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 目前，大部分基于无人机输电线路巡检技术的研究都是关于导线的断股和异物悬挂、绝缘子缺失等缺陷检测。而对于输电线杆塔横担处螺栓缺陷检测技术的研究却少之又少，甚至是空白的。同时，由于图片背景较为复杂，难以获得令人较为满意的检测效果。螺栓是输电线路中的重要部件，一旦出现故障隐患，将直接威胁高压电网安全，甚至造成难以估量的损失。针对这一不足，本发明公开了一种基于航拍图像的杆塔横担处螺栓缺陷检测方法，主要内容包括航拍图像预处理、螺栓区域定位、螺栓的缺陷检测。
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