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公开(公告)号：CN116401578A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310324665.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体涉及一种基于深度学习和多维大数据分析的巨型星座故障分析方法，本发明方法包括，构建卫星太阳翼电源模拟系统，利用太阳翼软件系统进行数据采集，得到十种故障模式的状态数据；数据预处理和数据集划分；基于图偏差网络，对预处理后的数据进行数据训练，得到一个具有故障检测和分类功能的网络模型；故障点检测，输出故障分类的判别结果。本发明实用性强，相较传统方法可以更及时的发现与定位故障，更精确地预测未来健康状态和趋势，并且可以同时预测一种或多种故障类型，故障检测和分类的准确率高。
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公开(公告)号：CN109583293B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811187444.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为：机场检测：包括机场粗检测、机场目标精确分割，其中采用鉴别算子对目标进行粗定位，采用替代滤波法，减少图像干涉横条纹造成的影响及采用图像分割技术对机场目标精确定位；飞机目标检测：采用基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法；最后通过面积追踪与长宽比鉴别提取得到飞机目标。本发明能够高效、准确地检测出复杂背景中的飞机目标；本发明提出的飞机检测算法适用于复杂的SAR图像背景，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。
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公开(公告)号：CN115512071A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110699366.2
申请日：2021-06-23
Abstract: 本申请实施例公开了一种对象识别方法，涉及人工智能以及微波雷达领域，方法包括：根据针对于目标对象的点云数据集来获取目标对象的特征信息，特征信息可以刻画目标对象在移动时多个时刻的体态特征，根据特征信息确定目标对象的身份。本申请充分挖掘目标对象在移动时的空变特性(体态特征)和时变特性(体态特征随时间的变化)，能够更全面的表征不同目标对象的特征差异性，从而提高了对象识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114690208A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011633419.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 复旦大学 , 千寻位置网络有限公司
Abstract: 本申请涉及卫星导航技术领域，公开了一种电离层三维电子密度稀疏层析方法及其装置，包括：接收原始观测数据和导航电文，计算卫星位置及其高度角，根据卫星与基站的几何关系构建电离层析模型观测矩阵；计算电离层延迟观测值，选取参考星并计算差分电离层延迟量，根据差分电离层延迟量计算差分电子总含量；根据反演区与支持区内GNSS射线对应的电子总含量之间的比例关系计算反演区内差分的部分斜向电子总含量，采集反演区内电子密度的历史数据并计算表征电离层特征的投影矩阵；根据观测矩阵、差分的部分斜向电子总含量和投影矩阵建立电离层析模型的目标函数，求目标函数的稀疏解并计算电子密度分布。
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公开(公告)号：CN112861324A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110071399.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于粗糙面电磁散射技术领域，具体为一种粗糙面的多维相干散射分布函数的估计方法。本发明方法包括：估计局部粗糙面的局部参数集，局部参数集包括局部观测参数子集、局部粗糙面粗糙度参数子集、局部粗糙面介电参数子集；根据局部参数集，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的相干分量，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的非相干分量；然后以上述相干分量为均值，非相干分量为标准差，估计服从复高斯分布的多维相干散射分布函数；在粗糙面的不同局部位置，重复前述过程，得到空间变化的粗糙面的多维相干散射分布函数。与传统的粗糙面统计建模相比，本发明物理意义更加明确，可大幅降低运算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111784560A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910275216.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明属遥感图像处理技术领域，涉及将SAR图像和光学图像间相互翻译的方法，尤其是一种基于级联残差生成对抗网络的SAR和光学图像双向翻译方法。本发明包括步骤：(1)训练样本严格配准；(2)图像预处理；(3)以监督学习的方式训练级联残差生成对抗网络；(4)基于监督学习的预训练网络，以非监督学习的方式迭代训练待测试样本，改善翻译结果。本发明能高效实现SAR和光学两种截然不同的传感模式的数据之间的转换，能将共同可见的信息从一种图像转换到另一种图像中，且能根据先验知识生成新的内容。本方法可用于SAR图像解译，适用于无雷达背景知识的人员。本发明可促进现有和未来SAR遥感图像存档的广泛应用，具有推广应用前景。
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公开(公告)号：CN111738060A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010378975.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于安防监控技术领域，具体为一种基于毫米波雷达的人体步态识别系统。本发明系统包括：毫米波雷达子系统、数据处理子系统、特征数据库子系统、分类识别子系统和交互界面子系统；毫米波雷达子系统用于发射和接收毫米波，得到包含人体步态信息的数字中频原始数据；数据处理子系统用于对原始数据进行数字信号处理提取雷达特征；特征数据库子系统用于存储和更新所设定步态的特征数据集；分类识别子系统用于利用传统分类方法和深度学习方法进行步态分类识别；交互界面子系统用于交互控制和显示步态识别结果。本发明着眼于室内和室外人体的步态特性分析，适用于智能家居和智能安防场景中的人体行走状态分析、行走特性识别、身份识别等。
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公开(公告)号：CN111029760A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911245317.0
申请日：2019-12-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H01Q1/38 , H01Q13/00 , G06F30/392
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种基片集成波导可编程超材料天线方向图估计方法。本发明方法通过建立合理的前向模型，快速准确的计算得到辐射场；通过将刻蚀在基片集成波导表面的超材料天线单元等效为偶极子天线，计算偶极子处入射场和其他偶极子产生的散射场的叠加，可以获得每个偶极子处的总场；利用偶极子总场与偶极子的极化度获取偶极矩，最终获得总辐射场。本发明方法能准确高效的计算不同编码下辐射方向图，保证精度的同时大幅度提升了计算效率。本发明方法能为超材料的预设计、方向图优化提供理论指导。
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公开(公告)号：CN109993803A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910137476.2
申请日：2019-02-25
Applicant: 复旦大学 , 上海数城网络信息有限公司
Abstract: 本发明属于城市色彩规划技术领域，具体为城市色调的智能分析与评价方法。本发明方法的步骤包括：采用人工智能算法对街景图像数据进行语义分割，提取其中的建筑物；采用文字智能检测算法与图像处理技术，提取街景中的店招；基于HSV颜色体系，提取统计建筑物与店招颜色；分析判断店招与建筑物色调是否与指定区域的主色调协调，并标出不协调区域；利用图像美学评价算法，评价给出不协调区域的整改方案。本发明利用深度学习算法进行图像分割、店招提取、美学评价，随着数据量的增大，算法的精度亦能逐步提高。本发明方法适用于城市图像大数据，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。
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公开(公告)号：CN109190680A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810911445.3
申请日：2018-08-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理和视频处理技术领域，具体为基于深度学习的医疗药品图像的检测与分类方法。本发明方法包括：从多角度拍摄医疗药品的方法获取每类药品图像；采用分类树的统计方法对获取的全部医疗药品分类；采用卷积神经网络中的分类网络，提取医疗药品图像特征；利用训练后得到的药品分类网络替换检测网络中的特征提取层，并训练检测网络，获得检测器；采用非极大值抑制的方法，对检测器的输出结果进行优化与修正；最后，采用基于医疗药品发放的实际情况的显示方案，对不同类别的检测结果分类展示。本发明实用性强，可用医疗药品发放实况的检查和预警，严防医药误用造成的医疗事故，提高医药发放的准确性与安全性。
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