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公开(公告)号：CN108734103B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810358177.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像和视频处理技术领域，具体为卫星视频中运动目标的检测与跟踪方法。本发明方法包括：采用基于运动和局部杂波建模的检测技术，对在卫星视频中城市里的运动目标‑‑车辆进行检测；采用基于区域增长与多线索的鉴别技术，对检测到的运动目标进行鉴别；采用基于卡尔曼滤波器的目标跟踪技术，以及将检测到的多个车辆目标与正在跟踪的多条轨迹进行关联，进一步对地面运动目标进行跟踪。本发明实用性强，并可用于交通监测、城市监控、军事监测等领域，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN109190680A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810911445.3
申请日：2018-08-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理和视频处理技术领域，具体为基于深度学习的医疗药品图像的检测与分类方法。本发明方法包括：从多角度拍摄医疗药品的方法获取每类药品图像；采用分类树的统计方法对获取的全部医疗药品分类；采用卷积神经网络中的分类网络，提取医疗药品图像特征；利用训练后得到的药品分类网络替换检测网络中的特征提取层，并训练检测网络，获得检测器；采用非极大值抑制的方法，对检测器的输出结果进行优化与修正；最后，采用基于医疗药品发放的实际情况的显示方案，对不同类别的检测结果分类展示。本发明实用性强，可用医疗药品发放实况的检查和预警，严防医药误用造成的医疗事故，提高医药发放的准确性与安全性。
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公开(公告)号：CN108734103A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810358177.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像和视频处理技术领域，具体为卫星视频中运动目标的检测与跟踪方法。本发明方法包括：采用基于运动和局部杂波建模的检测技术，对在卫星视频中城市里的运动目标--车辆进行检测；采用基于区域增长与多线索的鉴别技术，对检测到的运动目标进行鉴别；采用基于卡尔曼滤波器的目标跟踪技术，以及将检测到的多个车辆目标与正在跟踪的多条轨迹进行关联，进一步对地面运动目标进行跟踪。本发明实用性强，并可用于交通监测、城市监控、军事监测等领域，应用前景广阔。
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