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公开(公告)号:CN119917874A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510406595.9
申请日:2025-04-02
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了基于四可融合终端的光伏逆变器状态识别系统及方法,涉及逆变器数据分析技术领域,包括逆变器状态识别模块、待参照数据采集模块、参照数据选择模块和状态预测与调整模块,通过逆变器状态识别模块对分布式光伏逆变器进行状态识别监测,在监测到逆变器状态异常时做预警处理,通过待参照数据采集模块采集待参照逆变器的历史运行数据并分别采集当前逆变器和待参照逆变器的承载负载信息以及历史优化信息,通过参照数据选择模块将待参照数据做模型化处理,依据模型匹配筛选出目标参照数据,通过状态预测与调整模块依据目标参照数据对当前逆变器进行状态预测与调整处理,有效提高了对分布式光伏逆变器进行使用寿命预测的准确度。
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公开(公告)号:CN119863525A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510352518.X
申请日:2025-03-25
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于螺栓位置检测领域,为解决现有变压器螺栓位姿检测不准确的问题,提供了变压器螺栓位姿检测方法、装置、介质、程序产品及设备。其中,变压器螺栓位姿检测方法包括识别变压器的类型及顶面全部外露螺栓的位置;从3D模型库中查找匹配对应的变压器3D模型及变压器顶部螺栓的分布规律;从变压器顶面二维图像中确定遮挡区域,结合对应的变压器3D模型,预测当前变压器顶面被遮挡螺栓的位置;确定当前变压器顶面所有螺栓的3D坐标;根据6D位姿估计网络确定当前变压器顶面所有螺栓的6D位姿,其能够适应不同类型变压器、克服复杂环境干扰、精确估计6D位姿。
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公开(公告)号:CN119558602A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411705742.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06V10/25 , G06V10/70 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于废旧电力物资再利用控制领域,提供了一种可再生电力物资回收系统与方法。其中,可再生电力物资回收系统包括拆解调度中心、废旧物资仓储设备、回收仓储物流设备和若干拆解生产线;拆解调度中心用于根据废旧电力物资拆解计划,结合废旧电力物资仓储信息及各拆解生产线位置,生成相匹配的废旧电力物资出库上料指令并下发至所述废旧物资仓储设备;及拆解生产线执行拆解流程完成后,根据回收仓储物流设备的当前状态信息、拆解后物料的类型及其仓库位置,生成回收仓储物流设备调度指令;回收仓储物流设备接收并响应所述回收仓储物流设备调度指令,将对应回收物料输送至对应仓库中。
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公开(公告)号:CN119476639A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411812560.7
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N5/025 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06F113/04
Abstract: 本公开提供了电力多模态数据感知和数字孪生仿真协同交互方法及系统,涉及电力设备管理与维护领域,包括:对边缘设备采集的数据进行电力多模态数据感知,得到单个设备的状态特征;基于待监控电力系统中所有设备的状态特征,构建数字孪生模型;利用数字孪生模型,构建电力设备图知识库,通过图神经网络从电力设备图知识库中提取设备的全局状态特征,从而构建设备的全局状态特征时间序列;将全局状态特征时间序列输入到训练好的时序预测模型中,对未来时刻的设备状态进行预测;本发明根据多模态数据,实时调整数字孪生模型参数、灵活适应环境变化,并结合时序建模和故障趋势分析功能,进行设备运行状态预测,进一步提升设备监控的全面性和前瞻性。
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公开(公告)号:CN119429470A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411771109.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于智能立体库技术领域,提供了一种智能立体货柜的分配方法及系统,对电力物资设备分配前,通过激光数据,按照光线往返时间,确定电力物资设备的尺寸,分别计算库位高度尺寸与电力物资设备的高度差、托盘尺寸与电力物资设备长度差以及宽度差,并以此确定候选托盘进行设备分配,以简单的尺寸计算和匹配方式,在多类型尺寸的库位和托盘中进行分配,可以保证对每一个库位和托盘空间的利用率,分配准确性和效率高,且在多数量电力物资设备同时向立体库中的托盘进分配时,具备需要处理的数据量小、判断速度快等优点。
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公开(公告)号:CN119398666A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411479242.3
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06F18/2433 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及仓储监管技术领域,具体公开了一种仓储工单任务全流程智能监管方法及系统,包括以下步骤:获取仓储工单任务工作周期内的工单任务和任务信息,计算工单任务的执行稳定率;得到周期执行稳定信号或周期优化复核信号;计算路径偏离率并与路径偏离率阈值比较;得到工单任务路径正常信号或者工单任务路径异常信号;计算任务处理时间偏差率并与任务处理时间偏差率阈值比较,得到工单任务执行异常信号或工单任务双监信号;再计算工单任务的执行偏差表现值并与执行偏差表现合格值比较;得到生成执行核验合格信号或者工单任务执行异常信号,提高仓储工作的准确性和及时性,有效的对仓储工单任务执行过程中的执行人或者执行设备进行监管。
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公开(公告)号:CN114589676B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202011404114.4
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
Abstract: 本公开提供了一种跌落物品收集机器人及方法,包括机器人本体、收集架、翻转机构及输送台,机器人本体上设置有输送台,所述输送台与所述机器人本体之间设置有翻转机构,所述收集架具有一承载部,所述翻转机构连接收集架的一端,能够带动收集架进行翻转动作,当收集架处于第一位置时,所述承载部与所述机器人本体平行,当收集架处于第二位置时,所述承载部与所述输送台表面平行且相对。本公开能够将掉落的物品进行收集,并运送到相对应的物品收集区域,以便进行管理。
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公开(公告)号:CN113435300B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110698635.3
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提出了基于机器学习的实时避雷器仪表检测识别方法及系统,包括:采用数据增强的方式扩充避雷器仪表样本图像库;对扩充的样本数据,采用深度学习神经网络模型进行训练获得训练权重文件;基于生成的训练权重文件定位避雷器表盘在图像中位置,采用图像处理技术确定表盘位置ROI;对生成的ROI采用方向图滤波获得表盘刻度,根据表盘刻度计算候补表针队列确定表针位置;根据表针位置获得最后的表计角度值,进一步获得刻度值,得到训练后的深度学习神经网络模型;输入待测图像,利用训练后的深度学习神经网络模型检测椭圆及刻度,最后检测指针位置给出仪表的读数。
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公开(公告)号:CN114589720A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011399789.4
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
Abstract: 本公开提供了一种自动识别和定位档案的智能手爪、方法及机器人,根据采集的档案背脊的图片,对档案编号进行识别,判断是否为需要抓取的档案,提取档案盒边沿,计算移动夹爪相对于档案盒的偏移方向;获取各距离检测传感器的检测数值,控制所述机械臂与所述移动夹爪运动,调整所述移动夹爪的位置和姿态。本公开采用相机和多个距离传感器检测手爪与档案的横向位置和角度偏差,并通过手爪的移动进行调整,确保手爪始终正对所要抓取的档案。
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公开(公告)号:CN114067304A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111364021.8
申请日:2021-11-17
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的数字式仪表智能识别方法及系统,包括获取待识别的数字式仪表图像,并确定数字式仪表图像中的数字区域图像;基于预先训练的数字区域定位模型对数字区域图像进行分割,获得单个数字图像;利用预先训练好的数字分类器对单个数字图像进行识别,获得单个数字识别结果;基于获得的单个数字识别结果及其在数字区域图像中的位置顺序获得最终的识别结果;所述方案有效解决了巡检机器人对变电站中多种类型数字式仪表的准确识别,提高了变电站内监测数据的巡检效率,保障了变电站的安全稳定运行。
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