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公开(公告)号:CN104064029B
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201410318558.4
申请日:2014-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法,本发明涉及一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。本发明是要解决不能精确地实际预测链路延迟;基于MANETs的方法不满足车载网络环境和应用的需求以及驾驶员很难发现汽车节点速度变化的一般规律,进而给预测链路延迟带来了很大的困难的问题,而提出的一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。该方法是通过1、计算两车的相对速度值△v;2、计算两车车头的相对位移值△S;3、计算出的速度差平均值u、方差σ2,4、计算相对距离为L;5、计算链路延迟的数学期望值ET;等步骤实现的。本发明应用于VANETs中V2V链路延迟的动态预测领域。
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公开(公告)号:CN104299301A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410486025.7
申请日:2014-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种无孔电控防盗门容错控制系统,采用双机容错体系结构,处理单元由接收控制模块组成,两个控制模块的数据来自接收机接收到的信号,门上的手动控制开关可以控制两个模块,同时两个模块可以检测到门锁开关的状态。两个模块一个为主模块,另一个为从模块。当两个模块接收到发射器发送的信号之后,处理单元运行控制算法,得出结果,经过交叉开关,只有主控制模块的结果输出到控制电机,来控制门锁开关。当主控制模块发生故障时,系统会将从模块切换为主模块,故障切换时快速,并且无需任务迁移,使得任务接替没有数据丢失,保证了系统的实时性,提高系统的可用性和可靠性。
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公开(公告)号:CN103744780A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310738214.4
申请日:2013-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 考虑排错等待延迟的基于FSQ的软件可靠性增长模型的建立方法,涉及一种考虑排错等待延迟的基于FSQ的软件可靠性增长模型。为为了解决现有的基于FSQ的软件可靠性增长模型没有考虑排错等待延迟和故障不完美排除对软件可靠性的影响。所述模型包括故障检测过程中的均值函数模型和故障修正过程中的均值函数模型,所述方法包括:一:确定建立该模型的条件;二:根据所述条件,建立微分方程,并根据微分方程,求取FSQ-RWD模型的故障检测过程中的均值函数模型;三:根据故障修正时间、故障排错等待时间和获得的故障检测过程中的均值函数模型,求取FSQ-RWD模型的故障修正过程中的均值函数模型。它用于测试软件的可靠性。
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公开(公告)号:CN102306123B
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201110312104.2
申请日:2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于CSTM模型测试数据转换的构件软件可靠性分析方法,本发明涉及一种软件可靠性分析方法。它为了解决现有黑盒方法的忽略了组成系统的构件的测试以及可靠性信息,没有考虑软件的体系结构的缺点,本发明是测试数据转换的方法来实现黑盒方法和白盒方法的结合。它首先采用白盒方法实现构件软件测试剖面到运行剖面的映射,建立NHPP模型需要的可靠性数据集,然后采用黑盒方法建立构件软件应用的NHPP模型。测试数据转换的目的是将分阶段实现的、异构的构件软件灰盒测试过程转换成满足NHPP模型假设的单调统一的黑盒测试过程,把所有构件的单元测试数据和集成测试中构件之间的接口失效数据转换成整个应用基础上的黑盒测试数据,建立满足NHPP模型假设的可靠性数据集。
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公开(公告)号:CN101807076B
公开(公告)日:2011-11-09
申请号:CN201010182745.6
申请日:2010-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/14 , Y02P90/18 , Y02P90/185
Abstract: 基于PROFIBUS现场总线的具有协同热备份功能的双模冗余容错高可靠控制系统,涉及一种电厂现场采集控制系统。本发明首创在电厂控制系统中采用具有仲裁模块的双模可靠性系统,采用软件和硬件相结合的方法,解决了现有的电厂现场控制系统的通信速率低、系统切换时间长导致的实时性差、任务迁移导致的现场丢失,以及系统可靠性差、网络容量低的问题。它的过程控制站和备份过程控制站均接入双冗余PROFIBUS现场总线形成的A网和B网,所述若干A网从站和若干B网从站分别接入A网和B网,过程控制站和备份过程控制站均与仲裁切换模块连接。本发明适用于电厂现场采集控制场合。
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公开(公告)号:CN103744779B
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201310738212.5
申请日:2013-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于移动点的FSQ-RWD软件可靠性增长模型及该模型的修正模型,涉及软件故障修正技术。它为了解决软件故障修正模型不能详细地刻画软件故障修正过程的问题。本发明针对故障修正服务台动态调整而产生移动点,利用移动点技术,建立考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型,即FSQ-RWD-CP模型。在此模型基础之上,进一步建立了既考虑故障修正过程中的不完美排除,又考虑排错等待延迟的基于移动点和有限服务台的软件可靠性增长模型,即修正的FSQ-RWD-CP模型,能够更准确地描述软件测试的实际情况。本发明适用于软件故障修正。
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公开(公告)号:CN104598727A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510007142.5
申请日:2015-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 面向城市道路环境考虑交叉路口的VANETs中V2V的链路时延动态预测方法,属于车载无线网络技术领域。本发明解决了现有的链路时延预测方法没有考虑真实的城市场景,不能准确预测链路时延的问题。本发明的技术方案为:步骤一、计算链路断开时两车的相对距离;步骤二、估计两车的相对速度分布;步骤三、基于步骤一与步骤二预测两车的链路时延,具体如下:步骤三一、计算两车链路时延所需的相关因素,包括两车的相对速度v,两车之间的初始距离d,两车的行驶方向;步骤三二、在步骤三一的基础上,计算两车的链路时延,并考虑两车遇到交通灯的情况。本发明主要适用于基于链路时延的VANETs的应用。
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公开(公告)号:CN104537838A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410853432.7
申请日:2014-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 面向高速公路考虑交叉路口的VANETs中V2V的链路时延动态预测方法,属于车载无线网络技术领域。本发明解决了现有的链路时延预测方法没有考虑真实的高速公场景,不能准确预测链路时延的问题。本发明的技术方案为:步骤一、计算链路断开时两车的相对距离;步骤二、估计两车的相对速度分布;步骤三、基于步骤一与步骤二预测两车的链路时延,具体如下:步骤三一、计算两车链路时延所需的相关因素,包括两车的相对速度v,两车之间的初始距离d,两车的行驶方向;步骤三二、在步骤三一的基础上,计算两车的链路时延。本发明主要适用于基于链路时延的VANETs的应用。
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公开(公告)号:CN102508772B
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201110312100.4
申请日:2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于PCSTM模型考虑测试与运行剖面不同的测试数据转换构件软件可靠性分析方法,它涉及软件可靠性分析方法。它为了解决现有黑盒方法的忽略了组成系统的构件的测试以及可靠性信息,没有考虑软件的体系结构的缺点。测试数据转换的方法来实现黑盒方法和白盒方法的结合。首先采用白盒方法实现构件软件测试剖面到运行剖面的映射,建立NHPP模型需要的可靠性数据集,然后采用黑盒方法建立构件软件应用的NHPP模型。测试数据转换的目的是将分阶段实现的、异构的构件软件灰盒测试过程转换成满足NHPP模型假设的单调统一的黑盒测试过程,把所有构件的单元测试数据和集成测试中构件之间的接口失效数据转换成整个应用基础上的黑盒测试数据,建立满足NHPP模型假设的可靠性数据集。
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公开(公告)号:CN103747063A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310737878.9
申请日:2013-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于MTPA算法的车联网信息广播,属于汽车移动互联网领域,为解决现有信息传输不能针对网络断连情况的问题。过程为:产生原中继节点;中继节点广播信息包;每走2R距离播放一次信息包。中继节点查询到有同向行驶进入本身发射圈内汽车节点时,更新计算发射圈内汽车节点驶离发射圈的时间,选择最小时间的汽车节点作为后继同向中继节点。并且先广播一次信息包,然后将权限包发送给同向后继中继节点。查询到有反向汽车节点且信息包中的标志位为0时,中继节点将信息包中标志位变为1,广播一次信息包,然后在反方向上按照正方向同样规则将权限包发送给反向后继中继节点。本发明用于网络断连状态下的车联网传送信息。
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