一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法

    公开(公告)号:CN104064029B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410318558.4

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法,本发明涉及一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。本发明是要解决不能精确地实际预测链路延迟;基于MANETs的方法不满足车载网络环境和应用的需求以及驾驶员很难发现汽车节点速度变化的一般规律,进而给预测链路延迟带来了很大的困难的问题,而提出的一种VANETs中V2V链路延迟的动态预测方法。该方法是通过1、计算两车的相对速度值△v;2、计算两车车头的相对位移值△S;3、计算出的速度差平均值u、方差σ2,4、计算相对距离为L;5、计算链路延迟的数学期望值ET;等步骤实现的。本发明应用于VANETs中V2V链路延迟的动态预测领域。

    考虑排错等待延迟的基于FSQ的软件可靠性增长模型的建立方法

    公开(公告)号:CN103744780A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310738214.4

    申请日:2013-12-29

    Abstract: 考虑排错等待延迟的基于FSQ的软件可靠性增长模型的建立方法,涉及一种考虑排错等待延迟的基于FSQ的软件可靠性增长模型。为为了解决现有的基于FSQ的软件可靠性增长模型没有考虑排错等待延迟和故障不完美排除对软件可靠性的影响。所述模型包括故障检测过程中的均值函数模型和故障修正过程中的均值函数模型,所述方法包括:一:确定建立该模型的条件;二:根据所述条件,建立微分方程,并根据微分方程,求取FSQ-RWD模型的故障检测过程中的均值函数模型;三:根据故障修正时间、故障排错等待时间和获得的故障检测过程中的均值函数模型,求取FSQ-RWD模型的故障修正过程中的均值函数模型。它用于测试软件的可靠性。

    基于MSPA算法的车联网信息容迟传输方法

    公开(公告)号:CN103747500A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310737880.6

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 基于MSPA算法的车联网信息容迟传输方法,属于汽车移动互联网领域,为解决现有信息传输不能针对网络断连情况的问题。过程为:产生原中继节点;中继节点广播信息包;每走2R距离播放一次信息包。中继节点查询到有同向行驶进入本身发射圈内汽车节点时,更新记录发射圈内汽车节点驶离发射圈的速度,选择速度最大的汽车节点作为后继同向中继节点。并且先广播一次信息包,然后将权限包发送给同向后继中继节点。查询到有反向汽车节点且信息包中的标志位为0时,中继节点将信息包中标志位变为1,广播一次信息包,然后在反方向上按照正方向同样规则将权限包发送给反向后继中继节点。本发明用于网络断连状态下的车联网传送信息。

    基于综合加权的VANET分簇广播方法

    公开(公告)号:CN102325306B

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201110243485.3

    申请日:2011-08-23

    Abstract: 基于综合加权的VANET分簇广播方法,本发明涉及车载无线自组网的广播方法。它解决了车载无线自组网广播方法中传统的分簇算法针对影响分簇结构的连通性、稳定性、负载平衡等因素中的某一个因素来进行,而不考虑影响分簇的其它方面的缺点。它包括下述步骤:一、车载无线自组网的分簇;二、确定每个簇中的簇首节点;三、确定每两个相邻簇的网关节点;四、广播通信;第二步骤中确定每个簇中簇首节点的方法如下:综合考虑节点的位置、速度、连通和行驶行为,选择簇首节点的权计算公式如下:Wi=w1Ci+w2Di+w3Vi+w4Li。

    考虑车辆交通特性的VANET分簇方法

    公开(公告)号:CN102307373A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110243472.6

    申请日:2011-08-23

    Abstract: 考虑车辆交通特性的VANET分簇方法,本发明涉及车载无线自组网的分簇方法。它解决了车载无线自组网传统的分簇算法针对影响分簇结构的连通性、稳定性、负载平衡等因素中的某一个因素来进行,而不考虑影响分簇的其它方面的缺点。本发明包括下述步骤:1、车载无线自组网中的节点分为多个组,每个组内的所有节点构成一个簇;2、确定每个簇中的簇首节点;3、确定每两个相邻簇的网关节点;第二步骤中确定每个簇中簇首节点的方法如下:综合考虑节点的位置、速度、连通和行驶行为,选择簇首节点的权计算公式如下:Wi=w1Ci+w2Di+w3Vi+w4Li。

    网络断连状态下的容迟VANET广播方法

    公开(公告)号:CN102300161A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110243481.5

    申请日:2011-08-23

    Abstract: 网络断连状态下的容迟VANET广播方法,本发明涉及车载无线自组网的广播方法。它解决了现有技术没能完成在网络发生断连时由谁携带和如何选择合适的转发时机因而难以实现容迟VANET广播的问题。源节点接到广播消息的指令后计算本节点的综合权值并广播数据包;非源节点收到广播数据包后,计算自己的综合权值,若自己的综合权值小于收到的,只保存广播信息;若非源节点自己的综合权值大于收到的,此非源节点作为中继节点,存储并携带此广播数据包;中继节点定期广播携带声明包来发现与新节点的接触;中继节点在收到声明应答包后计算接触持续时间和转发时刻,到达转发时刻,中继节点进行重广播,重复上述操作到整个广播区域都收到广播消息。

    考虑FDE和FCE的基于ISQ的软件可靠性增长模型的建立方法

    公开(公告)号:CN103761183A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310738213.X

    申请日:2013-12-29

    Abstract: 考虑FDE和FCE的基于ISQ的软件可靠性增长模型的建立方法,涉及软件故障检测和故障修正领域。解决了现有软件可靠性增长模型都没有考虑到故障检测工作量和故障修正工作量对软件可靠性的影响,降低了模型的实际意义和结果可信度的问题。首先根据待建立的ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的条件建立微分方程,并获得ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的故障检测过程的均值函数模型;然后根据软件故障被完全修正的概率、故障修正时间和故障检测过程的均值函数模型,获得ISQ-FDEFCE软件可靠性增长模型的故障修正过程的均值函数模型,完成基于ISQ的软件可靠性增长模型的建立。本发明适用于提高软件的可靠性。

    基于综合加权的VANET分簇广播方法

    公开(公告)号:CN102325306A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110243485.3

    申请日:2011-08-23

    Abstract: 基于综合加权的VANET分簇广播方法,本发明涉及车载无线自组网的广播方法。它解决了车载无线自组网广播方法中传统的分簇算法针对影响分簇结构的连通性、稳定性、负载平衡等因素中的某一个因素来进行,而不考虑影响分簇的其它方面的缺点。它包括下述步骤:一、车载无线自组网的分簇;二、确定每个簇中的簇首节点;三、确定每两个相邻簇的网关节点;四、广播通信;第二步骤中确定每个簇中簇首节点的方法如下:综合考虑节点的位置、速度、连通和行驶行为,选择簇首节点的权计算公式如下:Wi=w1Ci+w2Di+w3Vi+w4Li。

    车载无线自组网的N次幂广播方法

    公开(公告)号:CN102300160A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110241846.0

    申请日:2011-08-22

    Abstract: 车载无线自组网的N次幂广播方法,本发明涉及车载无线自组网的广播方法。它解决了现有技术的基于概率转发的方法在节点饱和的状态下冲突仍然会比较严重的缺陷。本发明的技术方案是:每个网络节点在接收到广播数据包后,先查询此广播数据包的ID,看是否已经接收过此广播数据包;若已经收到过,则直接丢弃此广播数据包;若未曾收到过,则将其存储并计算本网络节点的转发概率;如果本网络节点的转发概率大于1,则向其它网络节点转发此广播数据包;如果本网络节点的转发概率小于1,则丢弃此广播数据包;本网络节点的转发概率计算公式为:Pi=(Lij/R)n×100%。用于数据的广播发送。

    粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法

    公开(公告)号:CN102279839A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110261884.2

    申请日:2011-09-06

    Abstract: 粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法,它涉及一种近似集动态更新方法。本发明方法为了进一步完善基于覆盖广义粗糙集的理论体系,使其能够更好地应用于实际的需求。本发明方法分析了对象的邻域、边界域与近似集的关系,给出了覆盖粗糙集模型中近似集的增量更新方法。本发明方法给出了当属性集增加或减少时,在覆盖广义粗糙集模型中近似集的动态变化趋势及近似集的动态增量更新方法,不仅适用于单属性增加删除时近似集的增量更新,而且也适用于多个属性变化的情况,通过实例验证了这种方法的可行性,通过实验仿真验证所提出方法的性能,且从给出的实例的实验仿真说明,基于覆盖广义粗糙集理论的动态增量更新方法不但有效,而且在效率上也有所提高。

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