基于智能手机和云计算的交叉口实时智能安全警告系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN104183158A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410399755.3

    申请日:2014-08-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域,涉及一种基于智能手机和云计算的交叉口实时智能安全警告系统及其实现方法。利用现有的GPS导航技术和精度,基于智能手机的硬件和云计算软件技术,实现交叉口实时安全警告。利用驾驶员/行人的智能手机,确定位置的经纬度,计算行驶/步行速度,通过云平台上传至本系统的服务器,服务器基于各交叉口计算行驶车辆/行人距离交叉口的距离,运算并判断行驶车辆/行人发生交通冲突的可能,若有,实时发送警告信息至驾驶员/行人的智能手机,智能手机接收信息后通过震动/声音/语音发出警告。只需下载一个本发明提供的客户端小程序安装即可,用户不需要特殊的硬件设备,易于推广实施。能防止交通冲突的种类是全部。

    基于浮动车数据评估城市路网交通状态的方法

    公开(公告)号:CN101373559B

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN200710045240.3

    申请日:2007-08-24

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及利用浮动车数据对城市道路交通阻塞、拥挤及畅通状态评估的方法。具体是:基于浮动车GPS数据的路网状态估计技术,从已有的GPS数据出发,对数据的发送频率、行驶轨迹做了详细的分析,考虑城市交通的OD特性,采用时间最短路算法的计算结果与历史数据的综合评估值作为道路的行程车速,并结合道路的使用功能采用模糊推理技术对道路的交通状态进行综合评价。采用该改进的评估方法获得了运行条件容易满足、简单易行、得到结果准确的效果。

    基于浮动车数据的公交到站时间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN101388143A

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200710045987.9

    申请日:2007-09-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 基于公交车GPS数据的公交到站时间预测技术,从已有的公交GPS数据出发,充分利用了公交车GPS设备的进站、开门等辅助信息,采用空间分隔法对公交线路进行分区,根据公交车辆的实际到站时间统计分区到前方各站的历史到站时间,使公交到站时间能随着历史数据的积累不断的进行自适应更新。同时在有条件的情况下可以借助出租车的GPS信息计算的路段交通状态或其他系统计算的路段交通状态,来共同推算公交车辆的到站时间,提高预测的准确度。

    基于浮动车数据评估城市路网交通状态的方法

    公开(公告)号:CN101373559A

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:CN200710045240.3

    申请日:2007-08-24

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及利用浮动车数据对城市道路交通阻塞、拥挤及畅通状态评估的方法。具体是:基于浮动车GPS数据的路网状态估计技术,从已有的GPS数据出发,对数据的发送频率、行驶轨迹做了详细的分析,考虑城市交通的OD特性,采用时间最短路算法的计算结果与历史数据的综合评估值作为道路的行程车速,并结合道路的使用功能采用模糊推理技术对道路的交通状态进行综合评价。采用该改进的评估方法获得了运行条件容易满足、简单易行、得到结果准确的效果。

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