-
公开(公告)号：CN116522048A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310355102.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种深空轨道器弱交会多视影像的自适应区域网平差方法，包括：S1、构建深空轨道器严格成像几何模型，将连接点按照立体几何和多视几何分为两类，并利用先验数字高程模型DEM计算每个连接点的初始三维坐标，考虑不同几何关系进行自适应区域网构网；S2、根据平差的参数构建平差的误差方程，包括连接点的误差方程以及求解参数的误差方程，按照多视几何连接点的重叠程度来进行自适应的定权；S3、在平差过程中，利用DEM的先验精度和高程起伏信息来求解三维点改正值的权重，结合DEM的高程信息来进行选权迭代方式的误匹配剔除。与现有技术相比，本发明能够有效提升平差后的几何一致性，在剔除误匹配点的同时，保证区域网平差的准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN116402199A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310280202.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于土地变化预测和空间滞后模型的像元级PM2.5预测方法，包括以下步骤：获取Landsat遥感影像，基于随机森林的方法进行土地利用类型分类，得到土地利用分类图；基于土地利用分类图和驱动因子，利用Futureland模型预测未来的土地利用模式；基于Landsat遥感影像，利用光谱计算的方法获取土地覆盖指数；基于土地覆盖指数和土地利用模式，利用全局和局部变化方法预测未来的土地覆盖指数；获取地面监测站点的PM2.5浓度数据，利用空间滞后模型顾及PM2.5的空间依赖性，构建PM2.5和土地覆盖指数的关系模型；基于PM2.5和土地覆盖指数的关系模型，结合预测的未来的土地覆盖指数，预测像元级的PM2.5。与现有技术相比，本发明具有实现了对像元级PM2.5的大范围长时序的准确预测等优点。
-
公开(公告)号：CN116343058A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310268047.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于全局协同融合的多光谱和全色卫星影像地表分类方法，包括：获取研究区的多光谱卫星遥感影像和全色卫星遥感影像，并进行地表要素样本标注，得到训练样本图；构建全局协同的多光谱和全色卫星遥感影像地表要素分类深度卷积神经网络，该网络包括两个单源分支和一个多源分支；将多光谱和全色卫星遥感影像以及训练样本图，输入网络中，进行训练，得到训练后的网络模型；获取待分类的多光谱和全色卫星遥感影像，并输入到网络模型中进行预测，得到各个网络分支的概率分类图；通过概率加权对各个概率分类图进行决策级融合，得到最终的研究区地表要素分类图。与现有技术相比，本发明具有分类精度高、结果鲁棒性好和预测速度快等优点。
-
公开(公告)号：CN113483879B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110718419.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种小卫星颤振高速视频测量方法，包括以下步骤：1)构建高速视频测量系统；2)通过高速相机对振动的小卫星进行拍摄，通过对粘贴在小卫星表面的目标点进行跟踪匹配和三维重建，获得目标点的时程位移曲线，根据位移量解算得到小卫星的颤振频率。与现有技术相比，本发明具有简单精确等优点。
-
公开(公告)号：CN115372961A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210982132.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有限带宽波阻抗的月壤厚度估计方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：步骤1)获取测月雷达数据，其中，所述测月雷达数据包括雷达回波；步骤2)对测月雷达数据进行预处理；步骤3)基于预处理后的测月雷达数据进行地层划分，并提取月壤层数据；步骤4)基于双曲线法对月壤层数据中的雷达回波中的点目标进行介电常数反演，得到初始介电常数；步骤5)基于有限带宽波阻抗法和初始介电常数进行二维介电常数剖面的高效反演，得到介电常数；步骤6)基于介电常数估计月壤厚度。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528965A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210186101.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置，方法包括：将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中，进行高程修改；模型训练过程包括：从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置，从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据，并与卫星足印地形高程数据比较，得到高程差值作为高程改正量；采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性，对高程改正回归模型进行训练，评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比，本发明所提方法可以有效提升数字高程模型的高程精度，改正前后的高程精度提升比例约为29‑42％。
-
公开(公告)号：CN114463291A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210071512.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向红外成像光谱仪的阴影检测与修正方法，该方法包括：S1、对VIS/NIR影像数据分别做主成分分析和波段组合，对第一主成分结果PC1*和波段组合结果BC10*分别做两种归一化；S2、利用第一主成分和波段组合的归一化结果构建代表两种阴影指数的SId图像和SIs图像；S3、利用Otsu算法分别对SId图像和SIs图像进行阈值分割，得到两幅阴影粗检测结果图像；S4、对SId和SIs的阴影检测结果，利用z‑score的绝对值进一步精化检测，得到阴影精检测结果；S5、利用阴影精检测结果和红外成像光谱仪VNIS探测的光谱数据修正VIS/NIR和SWIR波段光谱的阴影效应。与现有技术相比，本发明对红外成像光谱仪高光谱数据中存在的阴影具有较高的检测精度，并能够修正VIS/NIR以及SWIR波段光谱的阴影效应。
-
公开(公告)号：CN114373038A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111498373.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种地形金字塔天体表面光照仿真方法和系统，方法包括将多级分辨率下的地形网格数据转换到统一的笛卡尔空间建立地形金字塔；在地形金字塔的不同层中截取设定的距离区间以设定的采样间隔搜索最大遮挡仰角，将整个金字塔中的最大地形遮挡仰角数据进行合并得到与地形数据同等分辨率的地平线数据库；使用星历查询任意时刻的太阳方位，结合地平线数据库，通过折线形式的地平线以及太阳圆盘视直径数据，以几何关系计算出当前时刻的太阳圆盘可视比例地图，表征瞬间的光照情况。与现有技术相比，本发明更快速、耗费更少运算资源地实现对月球表面进行更高精度、更高时空分辨率、长时间跨度的光照仿真。
-
公开(公告)号：CN103793609B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410050338.8
申请日：2014-02-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑卫星颤振的严格成像模型和定位方法，包括以下步骤：1)将姿态颤振通过余弦叠合式表示；2)建立考虑姿态颤振的严格成像模型；3)确定严格成像模型参数；4)采用考虑姿态颤振的严格成像模型进行立体定位。与现有技术相比，本发明具有克服了传统的基于高次多项式或分段多项式的姿态建模方法无法对卫星运行过程中存在的高频姿态颤振进行精确建模的局限，从而在定位过程中，对高频姿态颤振引起的定位误差进行有效的补偿等优点。
-
公开(公告)号：CN103824286A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410051603.4
申请日：2014-02-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种SVD-RANSAC亚像素相位相关匹配方法，该方法首先对两幅影像的互功率谱矩阵进行奇异值分解，然后利用随机抽样一致算法估计相位角向量的斜率，实现两幅影像的亚像素相位相关匹配。与现有技术相比，本发明利用随机抽样一致(RANSAC)算法来稳健估计奇异值分解后主奇异值向量对应的相位角向量直线的斜率，只选择符合直线模型的数据进行估计，而受偏差影响的数据将作为粗差剔除，具有结果精度和稳定性高、有效抑制pixel？locking现象等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.022 seconds)
