一种影响猪日增重性状的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN105648077B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610113634.7

    申请日:2016-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种影响猪日增重性状的分子标记及其应用,属于分子生物技术和分子标记技术领域。本发明所述的分子标记位点为SEQ ID NO1:所示,位于该序列片段第466核酸单碱基突变(命名为:g466G>T)。该SNP对应于国际猪参考基因组10.2版本1号染色体上第306869183(第306869183bp)个核苷酸位点G>T突变。本发明还提供如上所述的SNP标记在杜洛克日增重性能遗传改良中的应用。本发明通过优选该SNP的优势等位基因,能够增加杜洛克日增重性状的遗传进展,减少杜洛克的日增重性状的育种时间,从而有效提高种猪育种的经济效益。

    一种影响猪日增重性状的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN105648077A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610113634.7

    申请日:2016-02-29

    CPC classification number: C12Q1/6888 C12Q2600/124 C12Q2600/156

    Abstract: 本发明公开了一种影响猪日增重性状的分子标记及其应用,属于分子生物技术和分子标记技术领域。本发明所述的分子标记位点为SEQ ID NO1:所示,位于该序列片段第466核酸单碱基突变(命名为:g466G>T)。该SNP对应于国际猪参考基因组10.2版本1号染色体上第306869183(第306869183bp)个核苷酸位点G>T突变。本发明还提供如上所述的SNP标记在杜洛克日增重性能遗传改良中的应用。本发明通过优选该SNP的优势等位基因,能够增加杜洛克日增重性状的遗传进展,减少杜洛克的日增重性状的育种时间,从而有效提高种猪育种的经济效益。

    基于改进YOLOv8模型的母猪分娩行为智能监测方法

    公开(公告)号:CN119992648A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510024118.6

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的母猪分娩行为智能监测方法,包括:获取母猪分娩行为数据集并进行预处理,并划分训练集和测试集;选用YOLOv8模型作为基础模型并进行改进,在YOLOv8模型中Head部分的三个检测头前分别添加DLKA模块,并引入Adaptive Threshold Focal Loss作为分类损失,构建母猪分娩行为监测模型;利用训练集训练改进后的模型;利用测试集测试并评估训练好的模型;本发明能够有效提高母猪分娩行为监测的精度;本发明能够精准捕捉母猪分娩时的姿态变化,以及准确识别和记录仔猪的出生情况,有效推动养猪业向智能化和精细化方向迈进,为我国畜牧业高质量发展提供有力支撑。

    一种基于重叠区域预测的猪体点云配准方法

    公开(公告)号:CN117197199A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311107794.7

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于重叠区域预测的猪体点云配准方法,步骤如下:获取并预处理原始猪体点云;构建猪体点云配准网络;将预处理后的原始猪体点云输入到猪体点云配准网络中,预测重叠区域的概率和提取点的特征;基于预测重叠区域和点的特征建立点对关系,计算位置变换关系完成配准。本发明使用神经网络估计猪体点云重叠部分和提取点特征,基于输出的数据计算位置变换关系,获得完整表面光滑的猪体点云,提高猪体多视角点云配准的速度和精度。

    一种基于改进3D卷积神经网络的猪步态评分方法和系统

    公开(公告)号:CN117037024A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310780777.3

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进3D卷积神经网络的猪步态评分方法和系统,涉及计算机图像处理的技术领域;包括获取猪只行走状态下的实时视频流;对所述实时视频流进行逐帧检测,获得猪只在视频帧中的目标检测结果;根据所述目标检测结果对所述视频帧进行过滤处理,获得有效视频帧;对所述有效视频帧进行裁切处理后,逐帧拼接为步态视频;将所述步态视频输入构建的基于改进3D卷积神经网络的评分模型中,获得对应猪只的步态评分结果。本发明实现了对猪步态的自动评分,大大提高了评分的效率和准确度,为猪养殖和健康管理提供更加科学和有效的支持。

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