公开(公告)号：CN119992648A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510024118.6

申请日：2025-01-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 尹令 ,  叶诚至 ,  吴珍芳 ,  蔡更元 ,  杨杰 ,  黄琼 ,  张素敏

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的母猪分娩行为智能监测方法，包括：获取母猪分娩行为数据集并进行预处理，并划分训练集和测试集；选用YOLOv8模型作为基础模型并进行改进，在YOLOv8模型中Head部分的三个检测头前分别添加DLKA模块，并引入Adaptive Threshold Focal Loss作为分类损失，构建母猪分娩行为监测模型；利用训练集训练改进后的模型；利用测试集测试并评估训练好的模型；本发明能够有效提高母猪分娩行为监测的精度；本发明能够精准捕捉母猪分娩时的姿态变化，以及准确识别和记录仔猪的出生情况，有效推动养猪业向智能化和精细化方向迈进，为我国畜牧业高质量发展提供有力支撑。