公开(公告)号：CN117037024A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310780777.3

申请日：2023-06-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 尹令 ,  吴振邦 ,  田绪红 ,  杨杰 ,  吴珍芳 ,  蔡更元 ,  黄琼 ,  张素敏

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于改进3D卷积神经网络的猪步态评分方法和系统，涉及计算机图像处理的技术领域；包括获取猪只行走状态下的实时视频流；对所述实时视频流进行逐帧检测，获得猪只在视频帧中的目标检测结果；根据所述目标检测结果对所述视频帧进行过滤处理，获得有效视频帧；对所述有效视频帧进行裁切处理后，逐帧拼接为步态视频；将所述步态视频输入构建的基于改进3D卷积神经网络的评分模型中，获得对应猪只的步态评分结果。本发明实现了对猪步态的自动评分，大大提高了评分的效率和准确度，为猪养殖和健康管理提供更加科学和有效的支持。

公开(公告)号：CN114550069B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210199936.6

申请日：2022-03-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 尹令 ,  吴振邦 ,  李熙雅 ,  田绪红 ,  张素敏 ,  刘财兴

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的仔猪乳头计数方法，所述的方法包括步骤如下：S1：对仔猪腹部进行视频获取；S2：对获取的视频进行逐帧筛选，过滤模糊图像，保留清晰图像；S3：使用目标分割网络对猪体进行目标分割提取；S4：将分割后目标提取图像输入计数网络进行仔猪乳头计数；S5：依据多帧图像多数计数结果实现仔猪乳头最终计数。本发明具有高效、准确自动计数仔猪乳头的优点，不需要采用人力计数，有效的降低劳动力和提高计数效率。

公开(公告)号：CN114550069A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210199936.6

申请日：2022-03-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 尹令 ,  吴振邦 ,  李熙雅 ,  田绪红 ,  张素敏 ,  刘财兴

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的仔猪乳头计数方法，所述的方法包括步骤如下：S1：对仔猪腹部进行视频获取；S2：对获取的视频进行逐帧筛选，过滤模糊图像，保留清晰图像；S3：使用目标分割网络对猪体进行目标分割提取；S4：将分割后目标提取图像输入计数网络进行仔猪乳头计数；S5：依据多帧图像多数计数结果实现仔猪乳头最终计数。本发明具有高效、准确自动计数仔猪乳头的优点，不需要采用人力计数，有效的降低劳动力和提高计数效率。