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公开(公告)号：CN113158389A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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公开(公告)号：CN113033918A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110447545.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种面向多层面的配电网风险量化评估方法，包括如下步骤：采集配电网的信息指标，获得信息指标权重；基于所述配电网的信息安全风险指标，进行分级量化，得到风险评估准则；基于所述信息指标权重和所述风险评估准则，构建风险评估模型，用于评估所述配电网的风险值，并根据所述风险值优化所述配电网。本发明通过从信息层面、物理层面、管理层面建立配电网风险评估模型确立各项评估指标的权重并根据配电网风险评估矩阵表计算各项指标的风险得分，有效的将风险指标进行了量化，使评估结果更加简单明了，为配电网建设和风险优化提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN119719740A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782341.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F21/60 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种配电网可靠性评估方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、将配电网的多模态数据进行特征提取，得到特征数据；步骤S2、通过Paillier算加密后将特征数据进行存储；步骤S3、根据解密提取存储的特征数据和环境数据，训练由粒子群优化算法优化的极限学习机的PSO‑ELM模型；步骤S4、将实时的配电业务用户数据和环境数据输入训练好的PSO‑ELM模型中，输出得到配电网可靠性评估结果。采用本发明的技术方案，降低配电网数据受到篡改或泄露的可能性，提高评估的准确性与速度。
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公开(公告)号：CN119719670A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812525.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种配电网数据资产脆弱性识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、根据配电网中的原始数据，得到数据资产集，同时将数据资产集划分为训练集和测试集；步骤S2、根据数据资产训练集、数据资产之间的相互关系和特征矩阵构建图；步骤S3、通过图神经网络和脆弱性融合策略将提取的脆弱性特征融合到图中，得到包含脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S4、训练和优化脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S5、将测试集输入到训练好的包含脆弱性融合特征的GNN模型中进行配电网数据资产脆弱性识别。采用本发明的技术方案，提高脆弱性识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117216613B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311228449.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及访问控制策略技术领域，具体涉及一种面向配电网数据资产的访问控制策略生成方法，包括以下步骤：S1：分析配电网数据资产访问控制属性，根据访问控制属性之间的逻辑关系制定访问控制规则；S2：基于访问控制规则建立访问控制策略生成模型；S3：对访问控制策略生成模型进行训练，使得任一新用户进行数据资产访问时都能生成对应的访问控制规则。本发明，以配电网数据资产的特点和应用为依据，分析了配电网数据资产访问控制的主体属性、客体属性和操作属性的具体内容，对配电网数据资产访问控制规则进行了说明，使用BiLSTM神经网络结合条件随机场和改进的BERT模型实现配电网数据资产客体属性挖掘和访问请求者主体属性挖掘工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313659A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410443155.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的AHP‑CRITIC‑ELECTRE变电站风险评估方法，包括选取变电站各设备评价指标；收集专家意见，并对所述评价指标进行重要度排序，基于改进AHP法计算主观权重；利用预先构建的评价矩阵对所述变电站各设备在评价指标下进行评分；通过CRITIC法计算客观权重；计算综合权重。采用改进后的AHP方法计算评估指标的主观权重，利用CRITIC方法计算相应的客观权重，再将两者结合得到主客观综合权重。然后再利用ELECTRE方法对变电站的各风险设备进行综合的风险评估，并根据效用函数值给出了风险排序，结合多种因素对变电站设备进行准确的风险评估，合理安排风险设备的升级改造，实现变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN118041668A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410287845.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及变电站技术领域，具体涉及考虑节点重要性及攻防成功率的变电站攻击策略，包括以下步骤：S1：制定节点重要性及攻击代价的攻击策略；S2：利用寻租函数理论计算各个节点的攻防成功率；S3：利用贝叶斯网络将节点构建成框架，计算框架攻防成功率。本发明，通过对变电站的攻击策略进行节点重要性分析，最大限度地提升攻击代价和攻击效果的经济性，进而达到满意的攻击效果；通过以节点重要性及攻击代价为基础，将变电站最优攻击策略进行反演，对影响攻击的各因素进行描述，运用寻租理论处理各攻击节点的攻防成功率，利用贝叶斯网络将节点联系起来，得到整条攻击链的系统攻防成功率。
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公开(公告)号：CN117709798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410010054.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据资产脆弱性动态量化评估方法，涉及配电网技术领域，包括构建配电网数据资产全生命周期模型；利用脆弱性评估指标对所述配电网数据资产全生命周期模型进行脆弱性评估；通过主客观博弈论组合权重计算指标体系权重值；基于VIKOR法的配电网数据资产脆弱性评估排序。通过对数据采集单元、数据传输单元、数据存储单元、数据处理单元、数据交换和数据销毁单元进行管控，从数据全生命周期角度出发，构建配电网数据资产脆弱性评估指标体系，利用主客观博弈论组合权重计算方法计算评估指标体系权重值，最终结合VIKOR法对配电网数据资产脆弱性进行排序，实现配电网数据资产合理有效安全防护。
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公开(公告)号：CN117313720A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264952.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于低粒度分词的电力文本数据安全性分级方法，包括：获取待测电力文本数据，对所述电力文本数据进行预处理，获取目标分词数据；将所述目标分词数据依次进行实体标注和序列标注，获取标注后的分词数据；基于CNN‑BiGRU‑CapsNet模型对所述标注后的分词数据进行安全性分级，获取电力文本数据分级结果。本发明基于词库匹配的低粒度分词，识别专有词汇、嵌套词汇和缩写，减小分词误差，提高模型性能。
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公开(公告)号：CN116050701B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211433509.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及碳流的电力系统节点重要度评估方法,包括：构建电力系统网络模型，获取所述电力系统网络模型中的节点，其中所述电力系统网络模型包括碳流网络和信息流网络；基于所述碳流网络获取节点碳流指标，基于所述节点碳流指标，获取节点碳流重要度值；基于所述碳流网络和所述信息流网络，获取修正参数；基于所述信息流网络，获取节点信息流重要度值；基于所述节点碳流重要度值、所述修正参数和所述信息流重要度值数，获取电力系统节点重要度值。本发明通过使用潮流计算，将电能指标转换为碳流指标，使全环节的碳排放责任细(56)对比文件龚钢军 等.Coupled Model and NodeImportance Evaluation of Electric PowerCyber-Physical Systems Considering CarbonPower Flow《.energies》.2022,第15卷(第21期),全文.龚钢军 等.A New Power System Source-End Low Carbonization Evaluation SystemConsidering Carbon Control Model.《energies》.2023,第16卷(第1期),全文.李岩松 等.基于电网功率分布的碳排放流计算方法.电网技术.2017,(第03期),全文.周天睿 等.碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析.电力系统自动化.2012,(第15期),全文.
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