-
公开(公告)号：CN113158389A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
-
公开(公告)号：CN114266925B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111657488.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DLSTM‑RF的用户窃电检测方法及系统，包括：构建相关数据集，相关数据集用于作为DLSTM‑RF模型的输入数据，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型；构建DLSTM‑RF模型，DLSTM‑RF模型用于通过相关数据集，生成用户窃电预测模型；通过相关数据集，对DLSTM‑RF模型进行训练，生成用户窃电预测模型，用户窃电预测模型用于对电网系统中的信息进行分析和学习，找出窃电用户，并通过对窃电用户进行治理，降低不必要的电力生产；本发明通过检测用户的窃电信息并与碳排放信息的进行转换，实现从用电信息到减碳信息的跨越，为实现电网用户侧控碳提供了一定的参考。
-
公开(公告)号：CN112763967A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
-
公开(公告)号：CN114676824A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210371661.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了灰色关联分析和PSO‑RBF下的配电网线损预测方法，包括如下步骤：获取配电网侧数据，基于所述配电网侧数据，利用灰色关联分析法，获得数据集；建立RBF网络结构，基于所述RBF网络结构，建立PSO‑RBF模型；基于所述数据集，利用PSO算法，对所述PSO‑RBF模型进行训练；基于训练好的所述PSO‑RBF模型，完成配电网线损的预测。本发明针对小样本数据进行线损预测优化，可以避免传统算法下小样本数据因为数据量不足而出现的预测效率低下和准确度不足的问题，为电网线损的治理和电网结构的优化提供一定的参考。
-
公开(公告)号：CN114531404A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210266858.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/56 , H04L47/2425
Abstract: 本发明公开一种基于TSN的智能变电站交换机流量调度方法及系统，包括以下步骤：基于TSN特性，建立交换机流量调度机制；基于所述交换机流量调度机制、智能变电站业务的类别和所述智能变电站业务对时延的要求，对智能变电站报文流进行带宽分类，获得智能变电站交换机流量调度。本发明将时间敏感网络用于智能变电站，借助802.1Qbv、802.1Qbu和802.3br协议改变并优化了交换机的流量调度机制，不仅可以使得数据包在链路上传输发生拥塞和碰撞的机会大大降低，还能够保证时间敏感的流量为电网提供稳定、可靠、低时延的服务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919754A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111367062.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的综合能源系统分布式状态估计方法，包括以下步骤：建立综合能源系统区块链网络、各能源子系统节点采集量测值、构建综合考虑能源耦合关系的综合能源系统模型、建立综合能源系统状态估计模型、实现分布式状态估计和实现对综合能源系统的实时控制和优化运行；本发明基于区块链的分布式架构打破综合能源系统中各能源系统行业壁垒，在保证信息可信的前提下，结合分布式求解方法，不需要将每个子系统中大量量测数据传至调度中心，减少了节点间信息传输量，提高状态估计速度和效率，与此同时也保护了各能源子系统的信息隐私，针对电、热、气各系统选取不同时间尺度的量测采样值进行状态估计，提高了状态估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN113051837A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448184.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
-
公开(公告)号：CN113158389B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
-
公开(公告)号：CN113919754B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111367062.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的综合能源系统分布式状态估计方法，包括以下步骤：建立综合能源系统区块链网络、各能源子系统节点采集量测值、构建综合考虑能源耦合关系的综合能源系统模型、建立综合能源系统状态估计模型、实现分布式状态估计和实现对综合能源系统的实时控制和优化运行；本发明基于区块链的分布式架构打破综合能源系统中各能源系统行业壁垒，在保证信息可信的前提下，结合分布式求解方法，不需要将每个子系统中大量量测数据传至调度中心，减少了节点间信息传输量，提高状态估计速度和效率，与此同时也保护了各能源子系统的信息隐私，针对电、热、气各系统选取不同时间尺度的量测采样值进行状态估计，提高了状态估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN112787399A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011516270.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.022 seconds)
