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公开(公告)号：CN119719740A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782341.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F21/60 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种配电网可靠性评估方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、将配电网的多模态数据进行特征提取，得到特征数据；步骤S2、通过Paillier算加密后将特征数据进行存储；步骤S3、根据解密提取存储的特征数据和环境数据，训练由粒子群优化算法优化的极限学习机的PSO‑ELM模型；步骤S4、将实时的配电业务用户数据和环境数据输入训练好的PSO‑ELM模型中，输出得到配电网可靠性评估结果。采用本发明的技术方案，降低配电网数据受到篡改或泄露的可能性，提高评估的准确性与速度。
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公开(公告)号：CN119995992A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510146543.2
申请日：2025-02-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种微电网关键受控部件快速识别与攻击溯源方法和系统，包括：构建微电网场景拓扑图，以攻击者攻击进入方式为分类，将入侵防火墙设为一类攻击目标，从配电网网络的远程接入点直接访问基于IP的微电网控制器MCD设为二类攻击目标；根据攻击图和半马尔可夫链，使用结合风险评估的双层概率模型进行两类攻击成功概率计算和关键受控组件识别；将受攻击的受控部件负载损失量特征和攻击成功概率特征参数及马尔科夫稳态拓扑图输入进图卷积神经网络，使其进行深度学习训练，以加速受攻击关键组件和攻击方式识别。采用本发明的技术方案，提升微电网关键部件识别和攻击方式识别的效率。
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公开(公告)号：CN118630914B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410682674.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及变电站技术领域，具体涉及考虑信息可靠性的智能变电站故障分析及快速验证方法，包括以下步骤：S1，数据生成与采集：定期记录一次设备的运行参数；S2，通信网络结构与数据传输：采用三层两网的冗余通信网结构并通过保护AB套的冗余结构强化链路可靠性；S3，故障信息解析与处理：利用快速解析SCD文件来生成和更新变电站的网络拓扑结构，从而监控设备状态并识别故障信号，生成相应的告警；S4，故障响应与运维监控：运维人员利用SCADA系统和故障信息进行故障设备的位置分析，实现对变电站全站的实时监控和故障处理。本发明，提高了变电站系统发现故障、分析故障和处理故障的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118233076B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410314804.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及针对电力系统脆弱线路的多阶段信息物理协同攻击方法，包括以下步骤：S1：基于复杂网络理论建立电力信息物理结构耦合网络模型；S2：对电力信息物理结构耦合网络模型节点和关联的重要度做出评估；S3：结合历史攻防数据得到电力信息物理结构节点或线路重要度，进行脆弱线路识别；S4：得到攻击计划后执行攻击操作，对信息层与物理层展开攻击；S5：完成攻击目标的物理毁伤和善后工作，网络层终止虚假数据注入，并采用跳板、堡垒主机的手段防止攻击者自身遭受溯源追踪。本发明，实施多阶段分层次的信息物理协同攻击，以较低攻击代价对电力系统造成持续深入的严重毁伤。
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公开(公告)号：CN118673381A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410795871.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06N5/02 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06N5/046
Abstract: 本发明属于智能变电站领域，公开了一种变电站二次设备故障诊断方法及系统，应用于智能变电站三层两网结构，本方法包括：建立智能变电站GOOSE链路和SV链路中的简单故障信息特征集合和复杂故障信息特征集合；运用专家系统知识库，建立简单故障诊断模型；以及构建BAS‑SVM模型，并使用复杂故障信息特征集合，对BAS‑SVM模型进行训练，得到最优的BAS‑SVM复杂故障诊断模型；利用两个故障诊断模型进行故障诊断。本发明既考虑简单故障又考虑复杂故障，分别对其进行诊断，提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN118233076A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410314804.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及针对电力系统脆弱线路的多阶段信息物理协同攻击方法，包括以下步骤：S1：基于复杂网络理论建立电力信息物理结构耦合网络模型；S2：对电力信息物理结构耦合网络模型节点和关联的重要度做出评估；S3：结合历史攻防数据得到电力信息物理结构节点或线路重要度，进行脆弱线路识别；S4：得到攻击计划后执行攻击操作，对信息层与物理层展开攻击；S5：完成攻击目标的物理毁伤和善后工作，网络层终止虚假数据注入，并采用跳板、堡垒主机的手段防止攻击者自身遭受溯源追踪。本发明，实施多阶段分层次的信息物理协同攻击，以较低攻击代价对电力系统造成持续深入的严重毁伤。
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公开(公告)号：CN118630914A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410682674.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及变电站技术领域，具体涉及考虑信息可靠性的智能变电站故障分析及快速验证方法，包括以下步骤：S1，数据生成与采集：定期记录一次设备的运行参数；S2，通信网络结构与数据传输：采用三层两网的冗余通信网结构并通过保护AB套的冗余结构强化链路可靠性；S3，故障信息解析与处理：利用快速解析SCD文件来生成和更新变电站的网络拓扑结构，从而监控设备状态并识别故障信号，生成相应的告警；S4，故障响应与运维监控：运维人员利用SCADA系统和故障信息进行故障设备的位置分析，实现对变电站全站的实时监控和故障处理。本发明，提高了变电站系统发现故障、分析故障和处理故障的能力。
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公开(公告)号：CN118587034A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410641459.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于改进结构熵对电力信息物理系统的脆弱性评估，包括以下步骤：S1，构建电力网与信息网耦合网络模型；S2，电力网潮流情况监视与优化调度；S3，用改进结构熵判来分析电力信息物理系统的脆弱性；S4，建立级联故障模型来分析电力信息物理系统的脆弱性。本发明，通过对电力信息物理系统中的电力网与信息网的耦合关系进行建模，在级联故障模型结合系统潮流特性，可以反映级联故障的动态过程，更好地模拟实际情况；能够克服单层网络结构熵指标的局限性，并且能够识别重要节点对系统脆弱性的影响，为后续防御资源的合理分配奠定基础。
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