-
公开(公告)号：CN119719670A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812525.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种配电网数据资产脆弱性识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、根据配电网中的原始数据，得到数据资产集，同时将数据资产集划分为训练集和测试集；步骤S2、根据数据资产训练集、数据资产之间的相互关系和特征矩阵构建图；步骤S3、通过图神经网络和脆弱性融合策略将提取的脆弱性特征融合到图中，得到包含脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S4、训练和优化脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S5、将测试集输入到训练好的包含脆弱性融合特征的GNN模型中进行配电网数据资产脆弱性识别。采用本发明的技术方案，提高脆弱性识别的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN117216613B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311228449.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及访问控制策略技术领域，具体涉及一种面向配电网数据资产的访问控制策略生成方法，包括以下步骤：S1：分析配电网数据资产访问控制属性，根据访问控制属性之间的逻辑关系制定访问控制规则；S2：基于访问控制规则建立访问控制策略生成模型；S3：对访问控制策略生成模型进行训练，使得任一新用户进行数据资产访问时都能生成对应的访问控制规则。本发明，以配电网数据资产的特点和应用为依据，分析了配电网数据资产访问控制的主体属性、客体属性和操作属性的具体内容，对配电网数据资产访问控制规则进行了说明，使用BiLSTM神经网络结合条件随机场和改进的BERT模型实现配电网数据资产客体属性挖掘和访问请求者主体属性挖掘工作。
-
公开(公告)号：CN117709798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410010054.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据资产脆弱性动态量化评估方法，涉及配电网技术领域，包括构建配电网数据资产全生命周期模型；利用脆弱性评估指标对所述配电网数据资产全生命周期模型进行脆弱性评估；通过主客观博弈论组合权重计算指标体系权重值；基于VIKOR法的配电网数据资产脆弱性评估排序。通过对数据采集单元、数据传输单元、数据存储单元、数据处理单元、数据交换和数据销毁单元进行管控，从数据全生命周期角度出发，构建配电网数据资产脆弱性评估指标体系，利用主客观博弈论组合权重计算方法计算评估指标体系权重值，最终结合VIKOR法对配电网数据资产脆弱性进行排序，实现配电网数据资产合理有效安全防护。
-
公开(公告)号：CN117313720A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264952.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于低粒度分词的电力文本数据安全性分级方法，包括：获取待测电力文本数据，对所述电力文本数据进行预处理，获取目标分词数据；将所述目标分词数据依次进行实体标注和序列标注，获取标注后的分词数据；基于CNN‑BiGRU‑CapsNet模型对所述标注后的分词数据进行安全性分级，获取电力文本数据分级结果。本发明基于词库匹配的低粒度分词，识别专有词汇、嵌套词汇和缩写，减小分词误差，提高模型性能。
-
公开(公告)号：CN119757954A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411812594.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取配电网的拓扑数据、智能电表和传感器采集的实时数据、历史数据和故障数据；通过异构图时序卷积网络，得到拓扑数据、实时数据、历史数据和故障数据的各个时刻异构图特征；对异构时序图特征进行特征聚合和融合，得到配电网馈线特征；根据配电网馈线特征训练LGNN网络，得到馈线故障检测模型；其中，使用训练好的馈线故障检测模型进行馈线状态检测。采用本发明的技术方案，实现对配电网馈线故障的高效检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578974A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628318.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/04 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多视角下的配电网数据资产脆弱性评估方法，包括以下具体步骤：S1：数据资产价值评估；S1A：确定主观权重；S1B：确定客观权重；S1C：基于博弈论的组合权重；S2：通信拓扑脆弱性分析；S2A：建立网络拓扑模型；S2B：选取评估指标：改进节点度数、改进节点介数、改进节点紧密度、网络结构有序度；S2C：脆弱性函数确定；S3：计算并确定脆弱性。本发明进行了配电网数据资产价值评估，结合博弈论的主观和客观的赋权方法计算组合权重并且参照数据敏感性对数据脆弱性进行处理；对通信网络拓扑性能的综合指标提出改进与创新；将物理脆弱性和数据脆弱性通过相乘的方法相结合得出总脆弱性。
-
公开(公告)号：CN117332391A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311233561.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了计及权限分级管控的配电网数据资产安全访问方法及系统，涉及电网数据共享技术领域，包括：对数据资产进行安全加密；通过获取用户合法性身份，采用深度学习算法，根据用户的等级和业务需求，智能匹配用户的权限；根据匹配成功的权限，为用户提供加密的数据资产，并根据用户身份的加密方法对应的解密方法进行解密；本发明采用零知识证明算法在验证用户身份同时，也保护了配电网用户的个人隐私；本发明能够实时判断用户的权限需求，从而提供更加智能、便捷的权限管理方式。
-
公开(公告)号：CN119109600A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411470664.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于零知识证明的配电网数据资产身份认证方法，包括设备、证明模块和服务器，包括以下步骤：系统部署阶段：服务器S为系统生成一些参数，S选择一个大素数P，然后拓展到切比雪夫多项式混沌映射，抗碰撞哈希函数，最后S发布公共参数CS；设备注册阶段：设备D在S上注册并通过安全通道获取凭证；登录认证及密钥协商阶段：S从D处接收登录请求消息，在成功完成相互认证后，U和D建立一个安全会话密钥K，密钥用于它们之间未来的安全通信。本发明确保服务器与设备敏感信息不被泄露的前提下，实现了高效且安全的身份认证机制；能够确保设备的身份真实性和访问权限的合法性，有效抵御各种潜在的网络威胁和攻击。
-
公开(公告)号：CN118467972A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410665849.4
申请日：2024-05-27
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F8/75 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及配电网数据资产技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的配电网数据资产API识别方法，包括以下步骤：S1，对配电网数据资产API数据进行分析和抽象：对收集到的配电网数据资产API进行分析和抽象；S2，API数据网络图的嵌入向量表示：将API数据网络图从高维空间映射到低维空间，以低维向量的形式表示API数据网络图节点及API数据网络图的网络结构信息；S3，对配电网数据资产API进行识别：构建配电网数据资产API向量库，完成配电网数据资产API识别；S4，对配电网数据资产API识别进行性能分析。本发明，可以在无标注或少量标注的较小规模数据集上训练模型，减少了标注数据需求和计算资源消耗。
-
公开(公告)号：CN117350402A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311288466.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于融合终端贡献度的量测数据动态联邦学习方法及系统，属于电力数据共享技术领域，包括以下两个阶段：面向配电网的联邦学习阶段：在保证各融合终端本地数据隐私安全的前提下，利用联邦学习框架，实现配电网的配电台区主站与各融合终端之间的数据价值流通；联邦学习动态参数调整阶段：通过计算每轮次中融合终端的贡献大小，基于贡献加权下一轮联邦训练各融合终端的参与程度，对联邦学习动态参数进行调整；本发明对各融合终端电力数据在联邦学习合作中的贡献度进行评估，并基于此给予激励，以促进联邦学习在电力领域的良性发展，保护数据隐私；本发明通过基于各终端贡献度来动态调整聚合权重参数的方式，实现联邦模型的高效率收敛。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.023 seconds)
