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公开(公告)号：CN113051837A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448184.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
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公开(公告)号：CN113158389B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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公开(公告)号：CN112787399A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011516270.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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公开(公告)号：CN112990568B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110263251.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源智能交易场景下的区块链共识机制构建方法，包括：S1，对节点进行多角度评价获得节点综合得分，获取决策节点和出块节点；S2，用户节点广播用能需求，供能节点广播可供能源量和报价，触发智能合约并判断所在系统能否满足用能需求，若能则进S6，否则进S3；S3，决策节点选取最优方案；S4，将用能方案广播给其他综合能源系统，判断是否符合安全约束，若符合则进S5，若不符合则返回S3；S5，反馈数字签名，得到满足相关约束后的反馈后，决策节点向交易相关系统发送交易信息；S6，决策节点收集交易生成微区块并进行投票，票数足够则达成共识，其余节点更新区块链；S7，出块节点收集微区块，生成区块。
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公开(公告)号：CN113158389A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112763967B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
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公开(公告)号：CN112698072A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011446138.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的防窃电智能电表及窃电状态分析方法，智能电表包括微处理器；还包括传感器模块和防窃电分析模块；所述的传感器模块包括多个压力传感器，安装于电表接线端子下端，微处理器通过压力传感器的信息检测接线端子处接线线路的改动；防窃电分析模块与微处理器连接，根据微处理器中的用户用电数据进行窃电状态分析。针对防窃电措施的局限性，基于现有的智能电表结构设计了一种数据驱动的防窃电智能电表，借助深度学习(Deep Learning)算法和上下协同的防窃电架构，合理的分析用电信息采集系统中存储的用户用电历史信息，通过软硬件的升级，及时检测到用户的窃电行为，为电力企业减少大量的经济损失，完善智能电网的功能和架构。
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公开(公告)号：CN112636472A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011453369.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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公开(公告)号：CN112990568A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110263251.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源智能交易场景下的区块链共识机制构建方法，包括：S1，对节点进行多角度评价获得节点综合得分，获取决策节点和出块节点；S2，用户节点广播用能需求，供能节点广播可供能源量和报价，触发智能合约并判断所在系统能否满足用能需求，若能则进S6，否则进S3；S3，决策节点选取最优方案；S4，将用能方案广播给其他综合能源系统，判断是否符合安全约束，若符合则进S5，若不符合则返回S3；S5，反馈数字签名，得到满足相关约束后的反馈后，决策节点向交易相关系统发送交易信息；S6，决策节点收集交易生成微区块并进行投票，票数足够则达成共识，其余节点更新区块链；S7，出块节点收集微区块，生成区块。
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公开(公告)号：CN112763967A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
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