公开(公告)号：CN118467972A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410665849.4

申请日：2024-05-27

Applicant: 华北电力大学 ,  菏泽学院

Inventor： 杨俊峰 ,  龚钢军 ,  杨佳轩 ,  刘礼 ,  陆俊 ,  苏畅 ,  李静 ,  黄文庆

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/25 ,  G06F8/75 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及配电网数据资产技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的配电网数据资产API识别方法，包括以下步骤：S1，对配电网数据资产API数据进行分析和抽象：对收集到的配电网数据资产API进行分析和抽象；S2，API数据网络图的嵌入向量表示：将API数据网络图从高维空间映射到低维空间，以低维向量的形式表示API数据网络图节点及API数据网络图的网络结构信息；S3，对配电网数据资产API进行识别：构建配电网数据资产API向量库，完成配电网数据资产API识别；S4，对配电网数据资产API识别进行性能分析。本发明，可以在无标注或少量标注的较小规模数据集上训练模型，减少了标注数据需求和计算资源消耗。

公开(公告)号：CN116028853A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310111912.5

申请日：2023-02-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 杨俊峰 ,  龚钢军 ,  杨佳轩 ,  武昕 ,  陆俊 ,  苏畅

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。

公开(公告)号：CN119757954A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411812594.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 杨俊峰 ,  龚钢军 ,  杨佳轩 ,  刘礼 ,  陆俊 ,  苏畅

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取配电网的拓扑数据、智能电表和传感器采集的实时数据、历史数据和故障数据；通过异构图时序卷积网络，得到拓扑数据、实时数据、历史数据和故障数据的各个时刻异构图特征；对异构时序图特征进行特征聚合和融合，得到配电网馈线特征；根据配电网馈线特征训练LGNN网络，得到馈线故障检测模型；其中，使用训练好的馈线故障检测模型进行馈线状态检测。采用本发明的技术方案，实现对配电网馈线故障的高效检测。

公开(公告)号：CN119719670A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411812525.5

申请日：2024-12-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 杨俊峰 ,  龚钢军 ,  杨佳轩 ,  刘礼 ,  陆俊 ,  苏畅

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种配电网数据资产脆弱性识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、根据配电网中的原始数据，得到数据资产集，同时将数据资产集划分为训练集和测试集；步骤S2、根据数据资产训练集、数据资产之间的相互关系和特征矩阵构建图；步骤S3、通过图神经网络和脆弱性融合策略将提取的脆弱性特征融合到图中，得到包含脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S4、训练和优化脆弱性融合特征的GNN模型；步骤S5、将测试集输入到训练好的包含脆弱性融合特征的GNN模型中进行配电网数据资产脆弱性识别。采用本发明的技术方案，提高脆弱性识别的准确性和效率。

公开(公告)号：CN116028853B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310111912.5

申请日：2023-02-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 杨俊峰 ,  龚钢军 ,  杨佳轩 ,  武昕 ,  陆俊 ,  苏畅

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。