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公开(公告)号：CN113779125B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202110945776.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种施工安全信息管理方法及系统，属于施工安全信息管理领域。包括：信息采集单元、信息处理单元、信息上传单元和用户管理单元。借助人为视察和智能技术两种方法，收集原始施工安全信息；借助深度学习技术，自动抽取出施工安全关键信息，例如文本关键词、图片关键信息等；对原始信息进行哈希处理，将原始信息哈希值和关键信息存储至区块链网络；本地系统前端读取链上原始信息哈希值和关键信息，并将其统计可视化，其相关统计信息帮助管理者快速识别安全管理的关键问题，及时采取应对措施，防范风险。本发明不仅实现了施工安全关键信息自动抽取和上链存储，而且提高了系统的信息检索效率与安全性能。
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公开(公告)号：CN119379004A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411625826.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N20/00 , G06F30/27
Abstract: 本申请属于隧道施工技术领域，具体公开了一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置，该方法包括：获取钻爆法隧道施工数据；输入钻爆法隧道施工数据至目标模型，获取目标模型输出的超挖风险预测数据；在超挖风险预测数据大于超挖阈值的情况下，通过反事实生成算法，访问目标模型以及目标数据集，获取钻爆法隧道施工数据对应的最优反事实，指导爆破参数优化以降低超挖风险；其中，目标模型是基于目标数据集训练获取的，目标数据集是通过两阶段数据增强获取的。通过本申请，能够避免数据集的数据不足和数据不平衡，提升模型泛化能力，能够获取最优反事实，有效地优化爆破参数并指导风险缓解。
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公开(公告)号：CN118802382B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411285047.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工程监测数据的云边端链协同管控方法及系统。该系统包括云层服务器、云层联盟链、边缘层联盟链、边缘层设备和终端层设备。云层服务器设定初始数据管理模型，接受并整合多个边缘层设备的本地数据管理模型，形成全局数据管理模型；云层联盟链和边缘层联盟链分别为云层服务器和边缘层设备产生公钥和私钥，确保信息传递的加密和解密；边缘层设备从边缘层联盟链获取初始或全局数据管理模型，并根据终端设备采集的数据进行本地数据管理模型的更新；终端层设备负责采集现场数据并上传到边缘层设备并接收边缘层设备指令。该系统实现了工程监测数据的实时采集、安全处理、可信共享，同时保障数据隐私和支持责任追溯。
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公开(公告)号：CN118778589A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410749803.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种石化装置化工过程故障溯源分析方法及系统，涉及化工安全管控技术领域，该方法包括：获取每个目标时刻所对应的待测石化装置中的异常位置，确定每个异常位置对应的异常节点；根据安全知识图谱，确定每个目标时刻对应的异常关联节点集合；确定每个异常关联节点集合内每个目标节点对应的关键度；根据所有异常关联节点集合内每个目标节点对应的关键度，确定出安全知识图谱中的异常源节点并确定待测石化装置中的异常源头位置。可见，实施本发明能够通过安全知识图谱对待测石化装置中的所有异常位置进行关键度分析，再结合不同目标时刻的关键度分析结果最终准确地确定出异常源头位置，从而提高石化装置化工过程中故障溯源的准确性。
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公开(公告)号：CN115865720B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310166568.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/5061 , H04L41/50 , H04L41/5003 , H04L41/28 , H04W64/00 , H04W16/18 , H04W12/03 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链跨链网络的施工验收管理系统及方法，管理方法包括：将验收人员在施工现场的定位信息和质量验收信息存入链外服务器；定位认证链和质量认证链分别获取定位信息和质量验收信息并进行哈希运算得到定位哈希值和质量哈希值，管理链以定位哈希值作为密钥对质量哈希值进行加密得到质量密文；定位认证链通过验收人员责任规范智能合约判定定位信息是否合规；当合规时，管理链回溯对应的定位哈希值对质量密文进行解密；质量认证链基于解密的质量哈希值确定对应的质量验收信息，通过工程质量验收标准智能合约判定质量验收信息是否合规；当合规时，审查通过。通过搭建区块链跨链网络并引入加解密算法，提高工程质量验收的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115865720A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310166568.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/5061 , H04L41/50 , H04L41/5003 , H04L41/28 , H04W64/00 , H04W16/18 , H04W12/03 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链跨链网络的施工验收管理系统及方法，管理方法包括：将验收人员在施工现场的定位信息和质量验收信息存入链外服务器；定位认证链和质量认证链分别获取定位信息和质量验收信息并进行哈希运算得到定位哈希值和质量哈希值，管理链以定位哈希值作为密钥对质量哈希值进行加密得到质量密文；定位认证链通过验收人员责任规范智能合约判定定位信息是否合规；当合规时，管理链回溯对应的定位哈希值对质量密文进行解密；质量认证链基于解密的质量哈希值确定对应的质量验收信息，通过工程质量验收标准智能合约判定质量验收信息是否合规；当合规时，审查通过。通过搭建区块链跨链网络并引入加解密算法，提高工程质量验收的可靠性。
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公开(公告)号：CN114358539A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111586254.2
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明涉及铁路运营安全技术领域，公开了一种基于风险的铁路运营安全判识方法，包括：划分成子系统；提取灾害事件，将相同类别的灾害事件归为一种事故；预设一级指标，从子系统挑选二级指标，一级指标和二级指标合并形成铁路运营安全分析指标；根据铁路运营安全分析指标构建待测铁路的铁路运营安全判识模型；根据待测铁路的铁路运营安全判识模型求解待测铁路的韧性值，根据韧性值的大小是否超过预设值判断待测铁路的运营是否安全。本发明具有以下优点和效果：通过铁路运营安全分析指标分析待测铁路的运营情况，得到待测铁路的铁路运营安全判识模型，通过铁路运营安全判识模型求解得到铁路的韧性值，并判断和比较铁路的运营是否安全。
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公开(公告)号：CN113191629A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110469489.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06F40/289 , G06Q50/08 , G06F40/117 , G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种用于建筑工程质量验收的智能合约生成方法和装置，属于建筑工程领域。包括：建立建筑工程质量验收规范本体模型，基于本体模型检索出建筑工程质量验收规则；构建建筑工程质量验收智能合约的有限状态机模型，实现智能合约的形式化；结合有限状态机模型，将建筑工程质量验收规则映射为有限状态机中的状态集以及转换条件，建立建筑工程质量验收的有限状态机模型；利用建模工具将建筑工程质量验收的有限状态机模型转换为智能合约代码。本发明采用建筑工程质量验收有限状态机，可实现建筑工程质量验收智能合约代码的自动生成，并建立建筑工程质量验收规范本体模型，确保检索出的建筑工程质量验收规则与原规范条文表意一致。
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公开(公告)号：CN108038424B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711207164.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于建筑工程信息化相关技术领域，其公开了适用于高空作业的视觉自动化检测方法，该方法包括以下步骤：(1)通过工地的视频监控来采集高空作业工人的图像数据以形成高空作业数据集；(2)对所述高空作业数据集内的图像数据进行标注，以用于高空作业工人的识别；(3)采用标注后的所述图像数据对高空作业的Faster R‑CNN模型进行训练，以得到能检测到高空作业工人的Faster R‑CNN模型；(4)将所述Faster R‑CNN模型与深度神经网络相结合来分类及识别高空作业人员是否佩戴安全带。本发明降低了成本，灵活性较高，适用性较强，且具有较高的自动化程度。
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公开(公告)号：CN108052881A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711241150.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的实时检测施工现场多类实体对象的方法及设备，该方法包括：步骤1，利用训练过的卷积神经网络从施工现场的原始图像中提取特征图像；步骤2，使用区域建议网络从特征图像中提取候选区域；步骤3，在快速卷积神经网络中使用候选区域；步骤4，使区域建议网络和快速卷积神经网络共享卷积层，得到实时卷积神经网络；步骤5，利用实时卷积神经网络识别待检测的施工现场图像中的实体对象。本发明的设备包括用于执行上述方法的计算机程序。本发明能够实时识别施工现场的多类实体对象，为复杂环境下建筑工程施工全过程进度、安全管理提供重要基础。
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