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公开(公告)号：CN118802382B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411285047.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工程监测数据的云边端链协同管控方法及系统。该系统包括云层服务器、云层联盟链、边缘层联盟链、边缘层设备和终端层设备。云层服务器设定初始数据管理模型，接受并整合多个边缘层设备的本地数据管理模型，形成全局数据管理模型；云层联盟链和边缘层联盟链分别为云层服务器和边缘层设备产生公钥和私钥，确保信息传递的加密和解密；边缘层设备从边缘层联盟链获取初始或全局数据管理模型，并根据终端设备采集的数据进行本地数据管理模型的更新；终端层设备负责采集现场数据并上传到边缘层设备并接收边缘层设备指令。该系统实现了工程监测数据的实时采集、安全处理、可信共享，同时保障数据隐私和支持责任追溯。
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公开(公告)号：CN115828926B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211522702.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统，训练方法包括：训练第一至第三深度学习网络模型，三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重；集成三个基模型得到数据挖掘模型；将每个本地挖掘模型参数加密后再通过区块链上传至星际文件系统并将哈希值存储于区块链；通过联邦平均算法将存储在星际文件系统中的多个加密模型参数进行加权平均，每个本地用户通过区块链下载更新模型参数；重复训练和共享参数过程直至模型收敛。集成相辅相成的三个基分类器得到数据挖掘模型，且集成区块链技术实现多个本地模型参数的共享，提高了数据挖掘模型的泛化能力和分类精度。
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公开(公告)号：CN118802382A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411285047.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工程监测数据的云边端链协同管控方法及系统。该系统包括云层服务器、云层联盟链、边缘层联盟链、边缘层设备和终端层设备。云层服务器设定初始数据管理模型，接受并整合多个边缘层设备的本地数据管理模型，形成全局数据管理模型；云层联盟链和边缘层联盟链分别为云层服务器和边缘层设备产生公钥和私钥，确保信息传递的加密和解密；边缘层设备从边缘层联盟链获取初始或全局数据管理模型，并根据终端设备采集的数据进行本地数据管理模型的更新；终端层设备负责采集现场数据并上传到边缘层设备并接收边缘层设备指令。该系统实现了工程监测数据的实时采集、安全处理、可信共享，同时保障数据隐私和支持责任追溯。
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公开(公告)号：CN115828926A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211522702.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统，训练方法包括：训练第一至第三深度学习网络模型，三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重；集成三个基模型得到数据挖掘模型；将每个本地挖掘模型参数加密后再通过区块链上传至星际文件系统并将哈希值存储于区块链；通过联邦平均算法将存储在星际文件系统中的多个加密模型参数进行加权平均，每个本地用户通过区块链下载更新模型参数；重复训练和共享参数过程直至模型收敛。集成相辅相成的三个基分类器得到数据挖掘模型，且集成区块链技术实现多个本地模型参数的共享，提高了数据挖掘模型的泛化能力和分类精度。
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