一种浮选机沉槽故障监测装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN114594718A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011405555.6

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种浮选机沉槽故障监测装置及其使用方法,该装置是采用了一种可发射和接收高频磁场的传感器、PLC控制器和远程监控终端,该装置中针对矿浆和沉槽堆积物对磁场的反射和吸收强度的差异,来判断浮选机底部是否有沉槽现象的发生,在使用时预先利用传感器对矿浆和沉槽堆积物进行标定,建立两种磁场回波示数的信号模型,根据磁场返回强度数值利用远程监控终端对PLC控制器设定报警阈值,当测量的介质磁场和预先标定的磁场回波示数的信号模型匹配时,即磁场传感器在沉槽堆积物中标定的磁场返回强度数值包含在磁场传感器的报警阈值范围之内时,PLC控制器就会分别发出预警信号,并由PLC控制器执行预先设定的相应指令。

    一种膏体浓密机料层位置在线检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112945344A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110232901.3

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种膏体浓密机料层位置在线检测方法及装置,所述方法包括:S1.根据压力传感器发送的浓密池内矿浆的压力信号,通过可编程逻辑控制器PLC计算出浓密池内矿浆的压力值;S2.基于计算出的所述压力值,利用流体静力学压力与料层位置关系模型计算出料层所在位置。采用本发明实施例,能够实现膏体浓密机实时在线检测料层位置高度,获得更准确的料层位置信息。采用本发明实施例,能够实现膏体浓密机实时在线检测料层位置高度,获得更准确的料层位置信息。

    一种选矿摇床智能控制方法

    公开(公告)号:CN108519781A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810249240.3

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种选矿摇床智能控制方法,首先通过图像处理算法得到选矿摇床不同品位矿带的界区;建立BP神经网络,将精矿带面积和颜色差异因子作为BP神经网络的输入,精矿厚度作为输出,经过样本集训练后,得到精矿带厚度软测量模型;根据所得到的矿带的界区来确定接矿板位置、摇床坡度和冲洗水量的调控优先级;再建立选矿摇床接矿板位置的模糊控制器,该控制器的输入变量为精矿带厚度偏差和偏差变化率,输出为接矿板的偏移比例,实现对接矿板位置的自动调节。利用上述方法可实现摇床设备无人值守模式,减少现场操作工人数,进而降低人工成本、增加企业效益。

    一种钽铌矿摇床矿带的图像识别方法

    公开(公告)号:CN112434570B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202011239542.6

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种钽铌矿摇床矿带的图像识别方法,包括:步骤1,预处理采集的摇床矿带图像,处理后将图像转换到灰度空间;步骤2,对转换后的图像进行不均匀光照补偿处理得到补偿后的结果图像;步骤3,用最大熵阈值化算法求得结果图像的阈值T;步骤4,用阈值T对图像进行二值化处理得到黑白二值图像;步骤5,对黑白二值图像进行形态学先开后闭运算求出白色区域内最大连通区域,得出连通区域的最小外接矩形即为精矿带矩形区域。该方法能补偿外界光源亮度变化、矿带表面反光以及矿带很窄很薄等疑难问题,解决由于采集的矿带图像中摇床边界较为模糊,外界光源亮度不均和反光,仅通过图像分割算法,无法实现对摇床的色带边界更加精准检测的问题。

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