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公开(公告)号：CN105929107A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610172413.7
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: Y02A50/25 , G01N33/0098 , G01N15/0606
Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种森林减弱大气颗粒物的测定技术方法，针对目前环境污染严重，尤其是雾霾现象的高发，利用植被对大气颗粒物的滞留、减弱和化解作用，设置裸地、针叶林、阔叶林、针阔混交林和乔灌混交林样地，测定个类型样地林木的树高、胸径和冠幅，获得植被盖度和生物量。测定各类型样地的PM10、PM2.5、PM1等值，同时用颗粒物收集器收集大粒径颗粒沉降物，并同步测定风速、风向及持续时间，最后应用树高、植被盖度和生物量构建线性和非线性模型，定量准确的测定和比较不同森林类型对大气颗粒物的滞留和消减作用。
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公开(公告)号：CN105354625A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510653764.5
申请日：2015-10-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 一种森林最优择伐模型的方法，其特征在于：在成熟林中合理确定采伐木，以便保证择伐后的林分具有良好的生态环境，以利于保留木的生长；同时，使择伐林木根据市场条件实现最优化的造材；首先计算林分中某一树种的年度生长量，然后建立最优择伐模型的目标函数，根据林分的可持续经营目标来设置两个约束条件：(1)择伐量不宜超过年度生长量，(2)所选取的择伐木生长率最小；由此确定出最优择伐木。
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公开(公告)号：CN105180903A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510602571.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种手机/平板控制CCD地形图补测补绘及外业调绘的技术方法。该发明是根据某一区域原有的地形图，将地形图电子版导入到南方CASS成图软件中，展开地形图；然后利用CASS软件中的“影像”功能，确定原地形图中相关特征点的实际物方坐标(Xi，Yi，Zi)；根据不同地形复杂程度，选择相应的单片摄影或像对立体摄影，利用手机/平板控制CCD对待测区域进行测量；根据摄影测量原理，配合待测区域原有地形图的位置及坐标信息，利用共线方程，得到其他新测点的坐标信息，进而完成对原有地形图的补测补绘；对于有标志性的地形和地物，可现场进行注记说明，完成地形图测绘及外业调绘工作。
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公开(公告)号：CN109596103A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811284945.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京林业大学 , 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明是一种便携式超站仪测量目标物高度及宽度的技术方法。首先，利用摄影超站仪进行外业工作，获取竖直目标物的照片，并获得以下数据：倾角ω、镜头距离竖直目标物的水平距离△Y；然后，利用摄影测量系统进行内业处理，获取竖直目标物在相片中像点坐标；虑到摄影时绕X轴存在倾角ω，因此，需要相片纠正，进行X轴不变在此方向上的坐标值变化；将以上公式和已知量进行推导和计算得到目标物任意处的宽度方向和高度方向坐标；最后，将外业获得的数据代入内业推导的公式中，可以获得目标物任意处的宽度di和任意处的高度hi。
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公开(公告)号：CN109211196A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710553075.6
申请日：2017-07-07
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RTK激光扫平摄影仪摄影测量技术方法，RTK激光扫平摄影仪由RTK基站、定焦数码相机、激光器、量测手机以及云台组成，RTK基站抗干扰获取高精度GPS信息，定焦数码相机获取影像信息，激光器发射可见光平面作为影像基准，激光器发射光线与相机镜头主光轴平行且高差为d(m)，量测手机的内置陀螺仪和倾角传感器获取拍摄第i张像片时两个方向角 ω，量测手机进行影像显示、影像处理、数据处理以及储存传输，云台将各个模块高度集成并可进行360度旋转，可以高精度测得量测区域任意点位置信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109211132A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710553317.1
申请日：2017-07-07
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机高精度摄影测量获取高大物体变形信息的方法，针对在可监测生命周期内的高大物体，利用无人机对其特征部位进行环绕飞行，获取不同时刻影像信息；利用图像匹配算法在大量相关影像中寻找相关性最高的最优特征匹配点，通过特征匹配实现特征影像的拼接；借助光束法平差算法，建立相关影像之间特征点在三维空间中位置关系；通过在待测高大物体上设定固定标志点，连续定期观测，获取特征标记点不同时间的三维坐标信息，比对数据确定待测物体形变量信息；根据不同的监测需要，对待侧高大物体按照标志点快速测量和三维建模高精度测量两种方式进行变形监测测量，确定物体形变信息及变形规律。
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公开(公告)号：CN107462224A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610387416.2
申请日：2016-06-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01C11/04
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种普通手机任意摄影测定扇形样地林分蓄积的方法，其特征是利用普通手机对样地某一区域(区域内设立一个竖直花杆)进行近似于正直上下摄影，获取某一扇形区域的图像，通过图像中的竖直花杆，解算出摄影的焦距f，并通过双片确定图像的视差Δqi和摄影平移量h。利用各同名点计算出拍摄区域内所有立木的胸径、树高处的点坐标，然后求出立木的胸径、树高、树心坐标，根据距离的远近计算分析出林分的蓄积量。
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公开(公告)号：CN107388927A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710440011.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G01B5/025 , G06K7/1408 , G06K7/1447 , G06K19/0614
Abstract: 本发明提出了一种基于彩色条形码识别的胸径尺，在码尺的相应整数位及小数部位都有对应的彩色条形码，本发明基于Android平台开发了条形码识别应用，用于设备直接读取，而不采用人工计数的方法。在实际森林外业调查中，可以省去人工读取胸径尺读数和记录以及内业录入的繁琐步骤，通过安卓手机扫描条形码，直接将胸径值读取并记录保存。
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公开(公告)号：CN106989729A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710185412.0
申请日：2017-03-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01C11/02
CPC classification number: G01C11/025
Abstract: 一种普通手机正直摄影测定管线井要素的方法，其特征在于：利用固定在同一竖杆上确定间距的两个手机U(在上)和D，下井同时进行同向拍摄，于初始方向拍摄第1组相片U1和D1，每次旋转30°，共获取12组立体像对；已知两个手机的内方位元素及像对外方位元素，以相机U的像方空间坐标系作基准相对坐标系，选择点系数投影直接进行前方交会求解同名点的空间相对坐标，进而求得管井各要素的面积或距离。
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公开(公告)号：CN106197337A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610518964.4
申请日：2016-06-27
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B21/00
CPC classification number: G01B21/00 , G01B5/0021 , G01B5/0035
Abstract: 本发明公开了一种MINI超站仪无需材积表确定任意树种材积的方法。本发明是关于森林资源调查的方法，它属于一种无伐倒无损树干的材积测算方法。其特征在于：以MINI超站仪为工具测量立木树高H及1/2H处树径d，最后通过台柱法求得目标树的材积。本方法充分利用了MINI超站仪精度高、灵活以及低成本的特点，降低了外业调查的成本，提高了立木材积测量外业操作和内业处理的效率。实验证明，本方法完全可以替代伐倒木区分求积。
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