加速度计的蓝宝石摆片及加速度计

    公开(公告)号:CN115825467A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211391080.9

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请公开了一种加速度计的蓝宝石摆片及加速度计。其中,该蓝宝石摆片包括:圆盘,通过多个挠性平梁,连接到所述圆盘的外圈的固定环上;多个挠性平梁,每个所述挠性平梁沿着所述加速度计的加速度输入轴的方向上挠曲,并且,每个所述挠性平梁在靠近加速度输入轴的方向上为柔性材料制成,在远离加速度输入轴的方向上为刚性材料制成;外圈,等间距分布着凸起结构用于安装垫片,以支撑所述蓝宝石摆片。本申请解决了加速度计测量不精确的技术问题。

    二维弹道脉冲修正弹的滚转角速率的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112946313B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110138910.6

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本申请公开了一种二维弹道脉冲修正弹的滚转角速率的确定方法及装置。其中,该方法包括:对弹体上捷联的径向轴磁强计测量的数据进行时频分析,得到弹体的第一滚转角速率;依据第一滚转角速率的变化率建立卡尔曼滤波器;对弹体的径向上的陀螺仪测量的数据进行分析,得到弹体的第二滚转角速率;将第二滚转角速率作为卡尔曼滤波器的输入,运行卡尔曼滤波器,得到弹体的目标滚转角速率。本申请解决了由于目前弹体的滚转角速率估计精度低造成的弹道修正精确度低的技术问题。

    组合导航方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114111773A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111439182.9

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种组合导航方法、装置、系统及存储介质。其中,该方法包括:基于从设置在飞行体上的惯性传感器获取的惯导数据进行惯性解算,得到飞行体的导航参数;判断卫星数据是否更新,在所述卫星数据未被更新的情况下,使用所述导航参数对所述飞行体进行导航;在所述卫星数据被更新的情况下,基于组合导航数学模型,使用所述卫星数据对所述惯性传感器的惯导数据进行误差修正,并采用修正后的惯导数据进行惯性解算,得到所述飞行体的导航参数,以对所述飞行体进行导航。本发明解决了相关技术中导航不精确的的技术问题。

    MEMS惯性传感器多位置自动标定方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113984088A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111181227.7

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种MEMS惯性传感器多位置自动标定方法、装置及系统。其中,该方法包括:基于校正后的定时控制安装有所述MEMS惯性传感器的转台从所述转台处于的当前位置转动到下一个位置处;采集所述MEMS惯性传感器在所述当前位置到所述下一个位置期间的平均角速度,并基于所采集的平均角速度以及所述转台的输入角速度,来标定所述MEMS惯性传感器的陀螺仪;采集所述MEMS惯性传感器的加速度计在所述当前位置到所述下一个位置期间的平均输出,并基于所述平均输出与所述加速度计的误差模型,来标定所述加速度计。本发明解决了由于定时不准而造成的对MEMS惯性传感器标定存在误差的技术问题。

    实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统

    公开(公告)号:CN113587916A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110849798.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 提供了一种实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统。其中,该实时稀疏视觉里程计,包括:视觉前端,被配置为基于相机读取的帧间图像和惯性传感器读取的帧间IMU提取关键帧和特征点,并基于所述关键帧和所述特征点将相应的新的数据加入到地图中,并更新地图;视觉后端,被配置为在检测到地图被更新的情况下,将所述地图中的不相干的数据去掉,以保持稀疏地图的规模。本发明解决了由于帧与帧间图像无法准确关联造成的里程计存在导航不准确的技术问题。

    定位定向方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113465599A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110622364.3

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本公开提供了一种定位定向方法、装置及系统。其中,该方法包括:通过惯性传感器采集携带所述惯性传感器的载体的运动状态信息;基于所采集的运动状态信息、预设的状态约束条件和预先构建的弱捷联导航误差模型,来确定所述载体的位姿误差,其中,所述弱捷联导航误差模型用于描述在所述惯性传感器与所述载体未固联情况下的真实位姿和理论位姿之间的误差变化;基于所确定的位姿误差来解算所述载体的位姿信息,以对所述载体进行定位定向。本公开解决了由于惯性传感器未固联造成的定位精度差的技术问题。

    滤波方法、滤波器、计算机可读存储介质、处理器和FPGA

    公开(公告)号:CN113422593A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110759746.0

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本申请提供了一种滤波方法、滤波器、计算机可读存储介质、处理器和FPGA,该滤波方法包括:步骤S101,获取当前时刻的系统状态参数的测量值;步骤S102,根据前一时刻的系统状态的估计值计算得到第一估计值,第一估计值为当前时刻下系统状态的估计值;步骤S103,根据前一时刻的后验误差的协方差计算得到先验误差的协方差;步骤S104,根据先验误差的协方差计算卡尔曼增益,卡尔曼增益为当前时刻残差的加权矩阵,当前时刻残差为测量值与第一估计值的残差;步骤S105,根据测量值和卡尔曼增益对第一估计值进行修正,得到第二估计值;步骤S106,根据先验误差的协方差和卡尔曼增益计算得到当前时刻下后验误差的协方差,步骤S102和步骤S103同步执行,步骤S105和步骤S106同步执行。

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