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公开(公告)号：CN117037495A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311067146.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车路协同环境的路侧单元布设方法，根据出行方式将出行者分为非网联用户和网联用户，并将路网抽象为有向图；根据非网联车当量系数，对非网联车当量系数的均值、方差关于网联车混入率的函数曲线进行拟合；根据路段旅行时间期望，利用混合交通网络均衡条件表征网联车与非网联车的路径选择行为；利用混合整数线性规划模型表征面向车路协同环境的路侧单元布设问题；使用Gurobi求解器求解混合整数线性规划模型，得到路侧单元在路网中的布设位置。本发明通过路侧单元的布设支持网联车各项功能的稳定运行，实现城市路网通行效率与系统可靠性的共同提升，为车路协同环境下的智能网联设施规划提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115762118B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211472383.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺度交叉口视障人士感应式过街辅助方法，该方法包括：首先，布设基础设施并获取基本数据；其次，处理器基于传感器数据与手环数据的信息交互，计算基础参数，判断是否需要调整信号周期并计算信号配时调整方案；然后，根据计算结果决定语音提示输出方案；最后，判断视障人士是否完成过街，若完成过街则信号语音提示输出结束。本发明所提出的平峰期基于感应式设备的视障人士大尺度交叉口过街辅助方法，能有效在平峰期提高视障人士过街的安全性，同时有效降低视障人士过街决策难度和过街难度，为城市建设中的基础公共服务均等化提供优化方法，为解决视障人士出行社会排斥提供一种解决方案。
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公开(公告)号：CN116861212A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310784017.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于自然驾驶数据的重型工程车驾驶绩效评估方法，首先，采集在自然驾驶环境下的车辆运动数据，并进行数据预处理；然后，对不同道路类型下的驾驶行为提取相应的统计特征；其次，以驾驶行为统计指标为基础，进行驾驶表现评估；最后，基于驾驶表现评估结果计算驾驶得分，最终得到驾驶绩效评估体系。本发明成果能够服务于驾驶人驾驶绩效考核和安全教育管理，增强驾驶人道路交通安全意识，减少道路交通事故。
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公开(公告)号：CN116844333A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310836933.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种网联环境下融合多源数据的弯道驾驶风险动态预测方法，具体为：步骤1：获取车辆在弯道行驶过程中的多源数据；步骤2：将多源数据按照时间戳进行匹配，并统一记录频率；步骤3：多源数据由时间模式转换为空间模式；以x米为长度，将空间模式下多源数据分成若干个数据点；步骤4：以L为滑动窗口长度，U为滑动步长采用滑动窗口遍历步骤3中的数据点，并记临界横向加速度均值ae；步骤5：以临界横向加速度均值ae为聚类指标，将对弯道驾驶风险进行划分；步骤6：基于驾驶风险等级结果，对车辆的驾驶风险等级进行预测。本发明提升了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113808395B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111008778.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法，包括如下步骤：(1)获取交叉路口的交通信息，根据交通信息计算交叉路口的拥堵风险，确定造成拥堵风险的相关变量；(2)计算交叉路口拥堵风险与每个相关变量之间的相关程度，选取相关程度高的变量作为预测因素；(3)将历史交叉路口拥堵风险和步骤(2)获取的预测因素作为输入变量，利用时空深度学习算法对交叉路口拥堵风险进行多特征预测。本发明采用时空深度学习方法实时预测交叉路口拥堵风险，为大型活动场景下交叉口拥堵风险预测提供了一种可靠的方法，可应用于大型活动交通管理与决策，对于保障大型活动交通守时具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112885115B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110034125.6
申请日：2021-01-12
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/052 , G08G1/065 , G08G1/017 , G08G1/0962 , G08G1/0965
Abstract: 本发明提出了一种爬坡车道路段的引导方法,通过检测器实时检测并判断爬坡车道的爬坡段和合流过渡段上是否出现异常车辆的状况：若在合流过渡段出现异常车辆，则通过显示器指示主干道上的车辆提前采取措施为载货车汇流让行；若在爬坡车道的爬坡段出现异常车辆，则向监控指挥中心传输路段监控画面，并根据主干道上的交通路况，判断是否在路段上游对载货车采取临时性限流的措施。本发明通过自动化检测、引导的方式，能减少在爬坡车道路段上客载货车汇流时由速度差导致的冲突问题，进一步提高山区公路通行能力和安全性。此外，该方法能够高效地检测出爬坡段发生载货车事故时的情况，来及时采取相应的引导措施减小事故损失。
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公开(公告)号：CN113299080A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110468059.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路口交通通行状态的信号实时优化方法，根据路口渠化信息和历史车流信息，确定路口信号配时参数。根据路口所有流向的交通通行状态，计算相位运行过程中每一秒的相位切换分。根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态，判断是否结束当前相位。根据本发明信号优化方法能够达到路口信号实时优化，最大化利用路口时空资源。
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公开(公告)号：CN112542057A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011373896.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车智能跳站方法，本发明在尽量减少对公交车正常上下客影响的前提下，基于公交停靠站所在路段的服务水平状况，指示某条公交线路中的部分公交车在拥堵路段上的公交停靠站跳站，从而减少路段拥堵条件下因公交车进出站而造成的交通瓶颈现象和追尾事故；本发明还公开了一种公交车智能跳站装置，包括指挥中心、车载定位装置、车载信息发布装置和停靠站信息发布装置，本发明旨在降低公交停靠站对路段车流的干扰。
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公开(公告)号：CN112542047A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011429845.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速道路交通事故应急诱导分流判别方法，方法包括获取交通事故所在位置在发生交通事故之前的原始通行能力、交通事故所在位置在发生交通事故时的实际通行能力，以及目标上游路段在发生交通事故时的交通流量、最大排队长度、交通事故引起的拥堵的最短消散时间，综合分析比对获取的各数据，判断是否需要对目标上游路段中的车辆进行应急诱导分流判别；本发明提供的方法简单，判别结果的准确度高，用于快速及时的进行道路交通事故应急诱导分流判别。
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公开(公告)号：CN109727454B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910116108.X
申请日：2019-02-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空立方体的道路超速事件黑点识别方法，包括：(1)获取待识别地区的地理信息和超速事件信息；(2)采用Global Moran’s I方法计算最佳空间步长，并根据所述最佳空间步长构建道路超速事件时空立方体；(3)根据构建的超速事件时空立方体，采用Mann‑Kendall统计方法判断各地点的道路超速事件变化趋势；(4)根据构建的超速事件时空立方体，采用Getis‑Ord General G统计方法获取道路超速事件的热点地点；(5)根据各地点的道路超速事件变化趋势和获取的道路超速事件的热点地点得到道路超速事件的黑点。本发明从超速事件时间分布和空间分布的角度分析，可以更准确的识别道路超速事件黑点。
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