公开(公告)号：CN109727454A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201910116108.X

申请日：2019-02-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆建 ,  安颖 ,  钟宁

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明公开了一种基于时空立方体的道路超速事件黑点识别方法，包括：(1)获取待识别地区的地理信息和超速事件信息；(2)采用Global Moran’s I方法计算最佳空间步长，并根据所述最佳空间步长构建道路超速事件时空立方体；(3)根据构建的超速事件时空立方体，采用Mann-Kendall统计方法判断各地点的道路超速事件变化趋势；(4)根据构建的超速事件时空立方体，采用Getis-Ord General G统计方法获取道路超速事件的热点地点；(5)根据各地点的道路超速事件变化趋势和获取的道路超速事件的热点地点得到道路超速事件的黑点。本发明从超速事件时间分布和空间分布的角度分析，可以更准确的识别道路超速事件黑点。

公开(公告)号：CN109727454B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201910116108.X

申请日：2019-02-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆建 ,  安颖 ,  钟宁

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明公开了一种基于时空立方体的道路超速事件黑点识别方法，包括：(1)获取待识别地区的地理信息和超速事件信息；(2)采用Global Moran’s I方法计算最佳空间步长，并根据所述最佳空间步长构建道路超速事件时空立方体；(3)根据构建的超速事件时空立方体，采用Mann‑Kendall统计方法判断各地点的道路超速事件变化趋势；(4)根据构建的超速事件时空立方体，采用Getis‑Ord General G统计方法获取道路超速事件的热点地点；(5)根据各地点的道路超速事件变化趋势和获取的道路超速事件的热点地点得到道路超速事件的黑点。本发明从超速事件时间分布和空间分布的角度分析，可以更准确的识别道路超速事件黑点。