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公开(公告)号:CN108764115B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN201810507764.8
申请日:2018-05-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于卡车安全预警领域,具体涉及一种卡车危险提醒方法。方法包括:针对位于矿山区域中的卡车,卡车上的每一图像采集装置采集相应区域的图像信息;卡车上与所有图像采集装置连接的图像处理中心对图像信息进行实时处理,确定当前卡车的预设范围内是否存在待识别目标;若预设范围内存在待识别目标,则向当前卡车的驾驶人员发出危险信号。本发明的卡车危险提醒方法不采用网络通信,所有图像信息都实时处理,预警速度快。本发明的卡车危险提醒方法采用轻量级SSD模型对图像信息进行实时处理,该模型对矿区卡车需要特别识别的人和车辆目标识别速度快、识别效率高。
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公开(公告)号:CN113705916A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111019587.7
申请日:2021-09-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种露天矿铁矿多源多目标配矿方法,包括以下步骤:(1)选择参与配矿的电铲和待卸矿的卸矿点;(2)获取电铲所在爆区地质数据;(3)设置爆区参数以及卸矿点参数;(4)获取电铲和卸矿点距离;(5)构建露天矿铁矿多源多目标配矿线性规划数学模型,对数学模型进行求解,获得配矿方案。本发明提供的一种露天矿铁矿多源多目标配矿方法,通过建立矿石产量最大且运距最短为目标、配矿后可选指数、全铁品位、亚铁品位、碳酸铁含量满足要求为约束的配矿模型,实现了露天矿铁矿多源多目标配矿优化。
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公开(公告)号:CN107145665B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710308802.2
申请日:2017-05-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及岩土检测技术领域,具体公开了一种巷道围岩应力建模与预测方法,该方法是利用优化后的ELM算法建立巷道围岩应变应力的分析数学模型,利用所建立的数学模型在仅知道应变的情况下获得应力。首先,选取若干份巷道围岩应力和应变的实际检测值,进行归一化处理;然后,对归一化后的应变应力数据中的一部分数据建立传统ELM模型,利用贪心算法,优化ELM的输入层权值建立优化后的定量分析数学模型;然后,基于该数学模型对已知的巷道变应预测获得应力。本发明首次将ELM模型应用于巷道围岩应力应变的建模,从而实现在仅知道围岩应变的情况下对应力的预测,利用计算机建模并计算,其分析周期短、成本低、操作步骤简单、提高了工作效率,同时减少人为误差。
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公开(公告)号:CN110645900A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910919424.0
申请日:2019-09-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种边坡影像实时获取装置、边坡裂缝实时识别形变监测方法,其中,边坡影像实时获取装置包括高清摄像头,负责采集边坡高清影像,移动WIFI,负责摄像头和远程计算机的网络通讯,太阳能蓄电池,负责给高清摄像头及移动WIFI供电,远程计算机,负责实时处理影像数据。本发明提供的装置和方法不仅能够实时地、准确地、大范围地对露天矿边坡裂缝进行识别,而且还能对边坡裂缝的形变信息进行实时高精度监测。
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公开(公告)号:CN109030388B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810783651.0
申请日:2018-07-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,包括以下步骤:获取待检测铁矿石样品的光谱数据,所述光谱数据中包含m个光谱特征;将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中,获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型;根据获得的铁矿石类型,将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中,获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。本发明提供的一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法,具有效率高、成本低、且精度高的优点。
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公开(公告)号:CN108896024A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810442771.4
申请日:2018-05-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于边坡监测技术领域,尤其涉及一种边坡监测系统及其使用方法,包括:边坡监测主机、用于控制所述边坡监测主机测量工作的远程控制客户端;所述边坡监测主机包括:机架以及分别设置在所述机架上的虚拟主机、用于采集边坡数据信号的激光测距装置和用于所述虚拟主机与所述远程控制客户端通讯连接的通讯数据收发装置;激光测距装置能够将采集到的边坡数据信号发送给所述虚拟主机,用于构建边坡监测点坐标数据;所述虚拟主机能够根据所述远程控制客户端发送的控制命令,将从所述激光测距装置处接收到的边坡数据信号进行处理,获得构建的边坡监测点坐标数据。本发明提供的边坡监测系统,具有使用方便,监测数据精度高等有益效果。
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公开(公告)号:CN108489912A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810447623.1
申请日:2018-05-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法,包括:煤炭光谱数据采集;利用煤炭成分分析模型进行煤炭成分预测,该模型的输入是采集的光谱数据,输出是煤炭成分。本发明提供的方法利用光谱数据和煤炭工业分析测定结果,建立煤炭成分分析模型,该模型利用卷积神经网络提取得到光谱特征数据,将光谱特征数据极限学习机输出煤炭工业分析测定得到的与煤炭光谱数据对应的煤炭成分,此预测过程中采用人工蜂群算法优化极限学习机的权值和偏差量,由此得到优化的煤炭成分分析模型。煤炭成分分析模型与光谱技术融合并应用在煤炭工业分析领域,煤提供了一种新的、快速和准确的煤炭成分分析方法。
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公开(公告)号:CN119986639A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510077717.4
申请日:2025-01-17
Abstract: 本发明公开一种TDM‑MIMO固态边坡三维高分地基监测系统,包括:TDM‑MIMO固态监测单元和智能角反射系统;TDM‑MIMO固态监测单元包含:MIMO天线阵列、双频天线阵列、全极化天线阵列;TDM‑MIMO固态监测单元用于边坡坡向三维高精度解算,智能角反射系统用于在边坡高精度三维形变监测的过程对方位角和仰角方向微调。采用本发明的技术方案,根据真实监测环境自主调整观测角度,由边坡一维视线向解算提升为边坡坡向三维高精度解算,并且提高距离向、方位向成像的分辨率。
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公开(公告)号:CN118036360A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410004998.6
申请日:2024-03-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑岩体节理宽度与质量的爆破振动峰值速度预测方法,具体步骤为:首先通过LS‑DYNA有限元模拟软件构建含节理岩体爆破的几何模型,根据爆轰气体膨胀压力理论以及应力波衰减公式确定几何模型边界爆炸动力荷载峰值。其次,基于国际岩体质量分级指标(RMR)建立不同质量岩体与节理的组合模型,并通过Mechanical APDL求解不同爆心距处爆破振动峰值速度,同时,提出考虑岩体节理宽度的修正式Sadaovsk formula。最后通过模拟数据,确定修正式Sadaovsk formula中具体参数的取值。本方法考虑到岩体节理宽度对爆破振动峰值速度传播的影响,能够有效预测含节理岩体爆破振动峰值速度,对爆破振动的精准预测及安全防控具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116819525A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310571937.3
申请日:2023-05-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种面向高陡边坡的InSAR滑坡监测评价方法及系统,涉及滑坡监测技术领域,该方法包括:根据目标区域的地形信息和覆盖所述目标区域的SAR卫星几何信息,构建InSAR监测滑坡敏感性指数模型;根据所述InSAR监测滑坡敏感性指数模型识别InSAR几何畸变区域,并绘制所述目标区域的地形敏感性指数分布图;根据所述目标区域的InSAR监测数据与GNSS监测数据构建InSAR监测理论与实际敏感性指数模型,根据所述InSAR监测理论与实际敏感性指数模型确定所述InSAR监测数据的可信度。本发明实现了对高陡边坡InSAR监测结果的可信度评价。
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