公开(公告)号：CN116819525A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310571937.3

申请日：2023-05-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  裴攀科 ,  刘渝 ,  蔡久扬 ,  秦增辉 ,  毛亚纯

IPC: G01S13/90 ,  G06F17/10 ,  G01S7/41 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明公开一种面向高陡边坡的InSAR滑坡监测评价方法及系统，涉及滑坡监测技术领域，该方法包括：根据目标区域的地形信息和覆盖所述目标区域的SAR卫星几何信息，构建InSAR监测滑坡敏感性指数模型；根据所述InSAR监测滑坡敏感性指数模型识别InSAR几何畸变区域，并绘制所述目标区域的地形敏感性指数分布图；根据所述目标区域的InSAR监测数据与GNSS监测数据构建InSAR监测理论与实际敏感性指数模型，根据所述InSAR监测理论与实际敏感性指数模型确定所述InSAR监测数据的可信度。本发明实现了对高陡边坡InSAR监测结果的可信度评价。

公开(公告)号：CN116819525B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202310571937.3

申请日：2023-05-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  裴攀科 ,  刘渝 ,  蔡久扬 ,  秦增辉 ,  毛亚纯

IPC: G01S13/90 ,  G06F17/10 ,  G01S7/41 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明公开一种面向高陡边坡的InSAR滑坡监测评价方法及系统，涉及滑坡监测技术领域，该方法包括：根据目标区域的地形信息和覆盖所述目标区域的SAR卫星几何信息，构建InSAR监测滑坡敏感性指数模型；根据所述InSAR监测滑坡敏感性指数模型识别InSAR几何畸变区域，并绘制所述目标区域的地形敏感性指数分布图；根据所述目标区域的InSAR监测数据与GNSS监测数据构建InSAR监测理论与实际敏感性指数模型，根据所述InSAR监测理论与实际敏感性指数模型确定所述InSAR监测数据的可信度。本发明实现了对高陡边坡InSAR监测结果的可信度评价。

公开(公告)号：CN119850653A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510314779.2

申请日：2025-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  秦增辉 ,  蔡久扬 ,  薛晨 ,  刘善军 ,  包妮沙

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法。本申请所述的方法以大面积植被覆盖的双极化合成孔径雷达数据为数据源，充分利用双极化合成孔径雷达影像的强穿透性和相干性，结合极化分解知识，构建岩性分割模型。对岩性分割模型进行训练时，在包含第一极化、第二极化的强度信息与极化散射角参数的岩性数据集输入岩性分割模型学习的同时，利用双极化合成孔径雷达影像对应的极化散射角参数影像额外将极化散射角参数的语义信息尽可能地保留下来，以使岩性分割模型学习到在极化散射角参数指导下的更稳定、更具物理意义的特征，从而利用训练完成的岩性分割模型在植被覆盖区实现多种岩性类别的准确分割。