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公开(公告)号：CN111035840A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911324108.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海大学
IPC: A61M21/00 , G06F3/01 , G06K9/62 , G06N3/04 , A63F13/212
Abstract: 本发明公开了一种VR闭环毒瘾自控力训练系统，包括成瘾程度评估模块、脑电运动想象建模模块、闭环反馈训练模块，成瘾程度评估模块根据实验范式采集近红外数据分析，将成瘾人员分为轻度、中度、重度，并依据成瘾程度进行三个难度等级选择。脑电运动想象建模模块识别左手、右手、双脚运动想象任务，控制VR模型中登山赛车的运行。VR训练场景设计为登山赛车，根据不同成瘾等级选择相应难度等级，使人依靠运动想象和自我控制力来实现赛车登山。闭环反馈训练模块实时采集吸毒人员在游戏控制中脑电信息显示在PC上，PC上的数据变化实时反馈游戏控制是否正确，并提醒集中注意力进行运动想象。通过该系统方法训练吸毒人员自我控制力和注意力。
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公开(公告)号：CN106940593B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710089650.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种基于VC++和Matlab混合编程的Emotiv脑控无人机系统及方法。本系统包括：Emotiv脑电信号采集模块（1）、Matlab脑电信号在线分析模块（2）、无人机飞行控制模块（3），其中Emotiv脑电信号采集模块（1）是通过Emotiv设备获取受试者控制无人机的脑信号，脑信号传输给电脑上的VC++采集软件，采集软件采用TCP/IP协议传输给Matlab脑电信号在线分析模块（2）；对采集的脑电信号进行预处理，特征提取，分类，分析出其中的有效成分，并将其转换成控制命令，通过无线串口的方式发送给无人机飞行控制模块（3）；接收到控制命令之后，执行起飞，降落，左飞，右飞飞行操作。本发明采用VC++和Matlab混合编程实现，可以方便地嵌入脑机接口的模式识别方法和实际的硬件设备和软件应用，为脑机接口的在线分析和实际应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN109724990A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910013660.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 上海大学
IPC: G01N21/898
Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域，是一种包装盒标签中喷码区域的快速定位与检测方法。所使用的硬件由工业相机、传送带以及计算机组成。该方法的流程为：首先离线构建标签区域特征参数库、喷码区域特征参数库以及喷码区域与标签区域相对姿态参数库等；其次采用工业相机在线循环采集包装盒图像，当获得的包装盒图像的标签区域符合形状匹配要求，则对标签区域进行目标喷码区域的定位分割；然后将喷码字符串进行单个字符分割，并将分割后的字符送入神经网络分类器进行识别；最后通过对喷码字符识别的结果是否符合预设要求来判断标签的合格性，并将判断结果输出至成像软件界面显示。该方法具有速度快、算法适应性强、操作方便等特点。
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公开(公告)号：CN108417249A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810181029.2
申请日：2018-03-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于VR的视听触觉多模态手功能康复训练方法。本方法采用的系统包括用户及其脑电信号采集和处理系统、虚拟现实多模态反馈训练系统。用户及其脑电信号采集和处理系统实时采集用户脑电波信号，首先进行滤波预处理，然后使用共空间模式算法进行特征提取，分析用户是否有运动想象意图，并将分类结果通过TCP/IP通讯传输给虚拟现实多模态反馈训练系统；虚拟现实多模态反馈训练系统主要包括：1)VR训练场景的设计2)视听触觉多模态反馈的实现。此外，训练时还可以选择背景音乐，结合电刺激仪，形成触感感受，最终实现视听触觉多模态反馈。
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公开(公告)号：CN104034361A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410248039.5
申请日：2014-06-06
Applicant: 上海大学 , 上海申渭电子科技有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种大批量传感器质量检验方法，包括如下步骤：1）传感器将输出信号经过RS232串口传输给可编程逻辑器转接电路；2）可编程逻辑器转接电路实现对应传感器传输线路的接通和切换，进而将该传感器输出信号和编号经过RS232串口传输给微处理器；3）微处理器识别传感器的编号并采集传感器输出信号，当采集完可编程逻辑器转接电路连接的所有传感器输出信号后，通过485串口，以及485串口转接USB接口，传输给计算机；4）计算机实现对大批量传感器输出信号的读取、显示、记录、保存、性能分析，并判断产品合格与否。本发明方法具有价格低廉、实现方便、高效简捷、自动化程度高、操作简单且功能全面等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102426753B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110370140.4
申请日：2011-11-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种红外多参数火气探测器，包括壳体和于其内部空腔中安装的光学窗口组件、探测器元件阵列、火灾警报指示灯和主控电路板，探测器元件阵列为复合式火灾探测器，光学窗口组件包括光学透镜及其紧固定位组件，紧固定位组件使光学透镜实现弹性软接触紧固定位；探测器元件阵列至少包括中心波长为3.8um、4.3um、5.0um的三只热释电探测器。利用多个不同波段的热释电探测器探测火焰及其环境背景信号，结合智能红外CO/CO2气体探测器采集的信号，还可辅以硫化铅温度探测的信号，进行多传感器信息融合，更好地达到提早报警，降低误报的目的。本发明火气探测器结构紧凑，体积小，整体设计符合国家标准防爆要求，可靠性高，不受太阳光及可见光的影响，对火灾早期探测也有较高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN101751563A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN201010023079.1
申请日：2010-01-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LabWindows/CVI和Matlab混合编程的脑电信号识别方法。本方法包括在线识别方法和离线识别方法两部分，其中，在线识别方法首先对脑电信号实时采集、显示、保存，继而对其整理、提取特征和分类识别，最终再对实时采集的脑电数据进行在线识别。离线识别方法对已存在的离线脑电数据进行装载、回放，继而对其提取特征和分类识别，最终对后续脑电数据进行识别。在线识别方法或离线识别方法的识别结果以图形加文字的形式显示在微机显示器上。本发明采用LabWindows/CVI和Matlab混合编程实现，可以方便地嵌入各种脑机接口的模式识别方法，为脑机接口的离线、在线实现及实际应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113749619B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111066253.5
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑TRCA的脑力疲劳评估方法，预处理阶段：对空缺的数据段用“0”填充；对原始脑电数据滤波，去除眼电伪迹；获取瞳孔直径数据样本集和脑电数据样本集；标定阶段：计算所有瞳孔数据样本的P80数值，获取初始聚类中心；基于K‑means算法对瞳孔数据样本集进行重新聚类，获取脑电数据样本集。训练阶段：使用TRCA算法对样本进行训练，计算出空间滤波器组和训练样本平均值；测试阶段：对测试样本和样本平均值进行滤波，并计算皮尔逊相关系数，判断测试样本的类别。本发明通过P80阈值判定法结合K‑means聚类算法对眼动数据进行标定，保证了疲劳类别划分的客观性和准确性，提高RSVP弱小目标识别任务中的疲劳评估精度，增强鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118902455A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960352.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/1455 , G06F17/10
Abstract: 本发明专利公开一种基于多模态的脑力疲劳检测系统及方法，包括信号采集帽、脑电放大器、近红外脑功能成像仪、眼动仪、电脑、软件系统界面、脑电数据分析单元、近红外数据分析单元、眼动数据分析单元和反应时间分析单元。被试人员佩戴好信号采集帽并打开软件，软件界面能实时显示人员的脑电信号波形、瞳孔视点坐标路径、3D脑血氧图和反应时间曲线，实时检测人员的脑力疲劳程度。
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公开(公告)号：CN112130663B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010891516.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 上海大学
IPC: G06F3/01 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于EEG‑NIRS的目标识别训练系统及方法，包括信号采集帽、脑电信号放大器、近红外脑功能成像仪、电脑、训练系统界面、P300解码单元和NIRS解析单元。训练人员戴好信号采集帽并打开训练系统界面；训练开始后，显示界面随机显示目标图片与非目标图片，训练人员注视显示界面，信号采集帽采集训练人员的脑电信号，经过放大后传输给P300解码单元进行解码，计算目标识别率，进而评估识别能力；电脑中的NIRS解析单元用于量化训练人员的大脑疲劳程度，调节显示界面中图片呈现的频率。本发明能够实现多阶段渐进式训练、能够根据训练人员脑疲劳程度自适应调节图像呈现频率、能够根据P300脑电分析目标识别率并评估训练人员能力的目标识别训练系统。
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