一种自学习模拟火源系统和方法

    公开(公告)号:CN104735864B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510022096.6

    申请日:2015-01-16

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: Y02B20/42

    Abstract: 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路,红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器,主控制电路和恒功率驱动电路相连,恒功率驱动电路和MEMS光源相连。依照本发明的产品可以作为一些重要的现场火灾报警系统定期检查和校准的仪器;也可以作为火灾探测器生产厂家研发工具和生产车间的质检工具;同时能够对现场多种干扰源进行近距离的学习,达到对干扰信号模式识别数据积累的作用。它的使用能提高火灾探测器的可靠性,减小维护的工作量,提高质检的效率,减小研发生产费用。

    基于VC++和Matlab混合编程的Emotiv脑控无人机系统及方法

    公开(公告)号:CN106940593A

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201710089650.1

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于VC++和Matlab混合编程的Emotiv脑控无人机系统及方法。本系统包括:Emotiv脑电信号采集模块(1)、Matlab脑电信号在线分析模块(2)、无人机飞行控制模块(3),其中Emotiv脑电信号采集模块(1)是通过Emotiv设备获取受试者控制无人机的脑信号,脑信号传输给电脑上的VC++采集软件,采集软件采用TCP/IP协议传输给Matlab脑电信号在线分析模块(2);对采集的脑电信号进行预处理,特征提取,分类,分析出其中的有效成分,并将其转换成控制命令,通过无线串口的方式发送给无人机飞行控制模块(3);接收到控制命令之后,执行起飞,降落,左飞,右飞飞行操作。本发明采用VC++和Matlab混合编程实现,可以方便地嵌入脑机接口的模式识别方法和实际的硬件设备和软件应用,为脑机接口的在线分析和实际应用奠定基础。

    一种自学习模拟火源系统和方法

    公开(公告)号:CN104735864A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510022096.6

    申请日:2015-01-16

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: Y02B20/42

    Abstract: 本发明涉及一种自学习模拟火源系统和方法。本系统包括红外火焰探测模块、主控制电路、恒功率驱动电路和MEMS光源。主控制电路包括微处理器及其外围电路,红外火焰探测模块的输出通过串口连接到主控制电路的微处理器,主控制电路和恒功率驱动电路相连,恒功率驱动电路和MEMS光源相连。依照本发明的产品可以作为一些重要的现场火灾报警系统定期检查和校准的仪器;也可以作为火灾探测器生产厂家研发工具和生产车间的质检工具;同时能够对现场多种干扰源进行近距离的学习,达到对干扰信号模式识别数据积累的作用。它的使用能提高火灾探测器的可靠性,减小维护的工作量,提高质检的效率,减小研发生产费用。

    基于运动想象脑机接口的手功能康复方法

    公开(公告)号:CN106371588A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610749276.9

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于运动想象脑机接口的手功能康复方法。本方法包括以下步骤:(1)离线训练:患者进行离线训练,训练结束后,将采集的患者左右手运动想象期间的脑电信号建立首次识别模型;(2)更新训练:患者进行更新训练,依据首次识别模型分析患者左右手运动想象期间的脑电信号,呈现手部动作视频,反馈给患者,产生更易识别的脑电信号,训练结束后,将采集的脑电信号建立更新识别模型;(3)虚拟现实在线训练:患者进行左右手运动想象,依据更新识别模型分析患者的脑电信号,实时控制3D人物左右手运动。该方法具有安全性高、节约人力、趣味性且多层次的特点。本发明能够作为脑卒中患者手功能康复方法,操作简单,为家庭化训练奠定基础。

    基于VC++和Matlab混合编程的Emotiv脑控无人机系统及方法

    公开(公告)号:CN106940593B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710089650.1

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于VC++和Matlab混合编程的Emotiv脑控无人机系统及方法。本系统包括:Emotiv脑电信号采集模块(1)、Matlab脑电信号在线分析模块(2)、无人机飞行控制模块(3),其中Emotiv脑电信号采集模块(1)是通过Emotiv设备获取受试者控制无人机的脑信号,脑信号传输给电脑上的VC++采集软件,采集软件采用TCP/IP协议传输给Matlab脑电信号在线分析模块(2);对采集的脑电信号进行预处理,特征提取,分类,分析出其中的有效成分,并将其转换成控制命令,通过无线串口的方式发送给无人机飞行控制模块(3);接收到控制命令之后,执行起飞,降落,左飞,右飞飞行操作。本发明采用VC++和Matlab混合编程实现,可以方便地嵌入脑机接口的模式识别方法和实际的硬件设备和软件应用,为脑机接口的在线分析和实际应用奠定基础。

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