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公开(公告)号：CN119336163A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411386738.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种用于VR/AR设备眼动跟踪测试装置和测试方法，包含模拟眼球模块、俯仰模块、旋转模块、瞳距控制模块、驱动模块、驱动控制模块、主控模块；主控模块设定测试任务类型和测试轨迹，旋转模块和俯仰模块驱动模拟眼球模块实现旋转运动和俯仰运动，姿态传感器和驱动控制模块对模拟眼球模块的俯仰角度和旋转角度进行检测并控制相应模块进行误差补偿，主控模块将当前凝视点与VR/AR设备眼动跟踪系统给出的凝视点进行比对，实现对VR/AR设备眼动跟踪系统的精度分析。本发明有效模拟人眼运动，解决现有测试装置缺乏实际运动图像信息的问题，直观准确反映人眼多样真实运动，提升VR/AR设备眼动跟踪测试稳定性。
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公开(公告)号：CN117111305A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311098549.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种大视场角全息近眼显示装置，包括结构光多角度照明模块、空间光调制器、目镜，结构光多角度照明模块，用于产生不同角度的平行光并对其进行调制，共同照射到空间光调制器上的不同区域；空间光调制器，加载有全息图，用于对不同角度的平行光进行调制并衍射，不同角度的衍射图像光经过目镜会聚后全部进入人眼。本发明利用结构光调制器件产生的不同角度的平行光共同照射空间光调制器的不同区域，空间光调制器产生的衍射图像光在像面上对分辨率重新排布，扩大像面尺寸，从而达到扩大视场角的目的。并且不同角度的衍射图像光在像面上部分重叠，重叠区域的分辨率高于未重叠区域，符合人眼中心凹的视觉特性。
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公开(公告)号：CN114252997A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111293821.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 上海大学 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
IPC: G02B27/01
Abstract: 本发明公开了一种基于柱面波导的彩色近眼显示装置及方法。该装置包括：多个单色微显示器、中继光学系统、输入耦合器和柱面波导。该方法使用多个输入耦合器和一组对应输出耦合器在一层波导内部，实现宽视场角的彩色显示。本发明实施例通过弯曲波导结构实现的彩色显示装置及方法，不仅可以增大衍射效率，提高衍射角度的选择性，提高光能利用率，还能够提高全息波导显示器的应用范围，扩大波导类型的多样化选择，适合应用于针对头盔显示器等对轻小型、大视场、高亮度、穿戴式显示的需求。
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公开(公告)号：CN114209343A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110471518.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AR与SSVEP的便携式注意力训练系统及方法。本发明系统包括：脑电帽、混合现实头戴式显示器和树莓派，混合现实头戴式显示器包含注意力训练界面，树莓派包含SSVEP解码单元，脑电帽、混合现实头戴式显示器和树莓派通过路由器实现连接；混合现实头戴式显示器，用于根据使用者所选模式显示注意力训练界面预设频率的刺激信号；脑电帽用于采集使用者注视注意力训练界面上预设频率刺激信号时产生的脑电信号，并将脑电信号传输给树莓派端；树莓派：用于对脑电信号解码，获取所述脑电信号的频率，根据脑电信号频率和刺激信号的预设频率的对比情况输出训练结果。本发明能够帮助使用者恢复集中注意力的能力，并有助于之后其他康复项目的开展。
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公开(公告)号：CN113749619A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111066253.5
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑TRCA的脑力疲劳评估方法，预处理阶段：对空缺的数据段用“0”填充；对原始脑电数据滤波，去除眼电伪迹；获取瞳孔直径数据样本集和脑电数据样本集；标定阶段：计算所有瞳孔数据样本的P80数值，获取初始聚类中心；基于K‑means算法对瞳孔数据样本集进行重新聚类，获取脑电数据样本集。训练阶段：使用TRCA算法对样本进行训练，计算出空间滤波器组和训练样本平均值；测试阶段：对测试样本和样本平均值进行滤波，并计算皮尔逊相关系数，判断测试样本的类别。本发明通过P80阈值判定法结合K‑means聚类算法对眼动数据进行标定，保证了疲劳类别划分的客观性和准确性，提高RSVP弱小目标识别任务中的疲劳评估精度，增强鲁棒性和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114041793B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111353222.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多模态疲劳监测与调控的RSVP目标识别系统及方法，包括信号采集帽、脑电信号放大器、近红外脑功能成像仪、眼动仪、耳机、电脑、训练系统界面、P300解码单元、NIRS解析单元、眼动数据分析单元和反应时间分析单元。训练人员戴好信号采集帽并打开训练系统界面；显示界面随机显示目标图片与非目标图片，训练人员注视显示界面，信号采集帽采集训练人员的脑电信号，经过放大后进行解码，计算目标识别率，进而评估识别能力；联合评估训练人员的大脑疲劳程度，调节显示界面中图片呈现的频率。本发明能实现多阶段渐进式训练、能够联合多模态数据评估训练人员脑疲劳程度并自适应调节图像呈现频率，能分析目标识别率并评估训练人员能力。
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公开(公告)号：CN111914711B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010720305.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电的多阶段渐进式目标识别训练系统及方法。本系统包括脑电帽、信号放大器、电脑、训练系统界面和P300解码单元，由专业人员帮助训练人员戴好脑电帽，打开训练系统界面，根据需要进入不同的训练界面，训练开始后，训练人员注视显示界面，界面随机显示目标图片与非目标图片，脑电帽采集训练人员此时的脑电信号，经过信号放大器的放大后，传输给P300解码单元进行解码，解码成功后，解码结果用于判断训练人员是否识别了目标图片，进而计算识别率，对工作人员的识别能力做出评估。本发明给从事人机混合微小目标图像识别工作提供了方便，从P300脑电数据角度评估工作人员的识别能力，为选拔优秀的人工识别专业人员提供依据。
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公开(公告)号：CN117562553A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311547423.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种面向复杂电磁干扰环境的脑电信号采集设备及方法，涉及生物电信号处理技术领域，设备包括：采集模块和主控制器；每个采集节点均设置一个采集模块；采集模块用于获取对应采集节点处的脑电模拟信号，并直接在各采集节点处将所述脑电模拟信号转化为脑电数字信号；主控制器与采集模块通过共享双向通信及供电复合线连接至同一根总线上进行双向通信；主控制器用于通过复合线向各采集节点处的采集模块发送控制命令，并获取各采集模块反馈的脑电数字信号以及各采集节点的状态。本发明通过设置分布式采集节点及其对应的通讯方式，使脑电信号的采集更能适应复杂的电磁干扰环境。
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公开(公告)号：CN112364812B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202011343524.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于TRCA‑WPTD的aVEPs脑电识别方法，包括以下阶段：训练阶段：对训练数据通过不同阈值设置方式的WPTD算法分别进行滤波；分别计算滤波后训练数据的SNR和RMSE参数，选择SNR值最高且RMSE值最低的数据进行数据梳理；计算广义右特征向量矩阵W；对数据进行降维，得出模板矩阵Temp；测试阶段：对测试数据进行数据筛选，与广义右特征向量矩阵W和模板矩阵Temp计算相关系数矩阵r。解码阶段：对测试阶段得出的相关系数矩阵r进行解码并生成预测编码矩阵，与实际编码矩阵比对，输出识别结果。本发明通过WPTD算法进行滤波，提高aVEPs脑电的信噪比，降低均方根误差，通过TRCA算法进行模板匹配进行识别，提高基于aVEPs脑电的字符识别准确率和识别速度。
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公开(公告)号：CN112089398A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010822415.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种毒瘾程度检测方法，利用计算机系统进行毒瘾程度检测，采用的检测系统由行为学模块、毒瘾刺激模块、数据采集模块、CNN模型建立模块、CNN分类模块和结果评估模块组成。本发明方法的操作步骤为：1)行为学指标采集，2)刺激吸毒人员对毒品的反应，3)采集近红外数据，4)建立CNN模型。5)进行CNN分类，6)对结果进行评估。本发明方法解决了吸毒人员成瘾程度仅能依据人为主观因素界定的问题，本发明方法将人工智能方法用于轻度、中度、重度三类吸毒人员生理数据分类得到平均正确率在75％。本发明方法使吸毒成瘾程度界定更客观和标准化，使戒毒康复走向更科学性、合理化、人性化的道路。
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