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公开(公告)号：CN118468108A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410581770.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/43
Abstract: 本发明属于智能网联汽车领域，具体涉及一种协同式智能网联汽车驾驶意图识别共享方法及系统，包括：智能网联汽车目标车辆进入初始状态，并采集协同驾驶数据；对协同驾驶数据进行预处理，并提取预处理后的数据特征，根据数据特征构建驾驶意图识别模型，得到目标车辆驾驶意图；智能网联汽车目标车辆进入共享状态，并将目标车辆驾驶意图共享至协同车辆；协同车辆根据目标车辆驾驶意图执行相应响应，并向目标车辆返回协同响应；智能网联汽车目标车辆接收响应进行决策，并执行相应驾驶行为，执行完毕后恢复初始状态；本发明通过对智能网联汽车驾驶意图实现共享，进一步实现智能协同，有利于安全驾驶，提高通行效率。
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公开(公告)号：CN106646339A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710011869.X
申请日：2017-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S1/08
CPC classification number: G01S1/08
Abstract: 本发明公开了一种无线位置指纹室内定位中的在线匹配定位方法，首先对位置指纹库进行模糊聚类得到隶属度矩阵，然后判定待定位点所属类别，筛选出定位位置指纹集，进而采用反距离加权K近邻法进行初步定位，最后通过卡尔曼滤波获得精确定位结果。本发明通过对定位区域指纹进行聚类，避免了对整个指纹库的匹配搜索，而且利用隶属度进一步缩小匹配搜索范围，大幅提高了在线匹配定位效率。在此基础上，使用反距离加权K近邻匹配算法和卡尔曼滤波处理，提升了定位系统的定位精度和实时定位能力。本发明为提高无线位置指纹室内定位中在线匹配定位的效率和精度提供了一种简单而有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN103561446B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310507606.X
申请日：2013-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于车载自组织网络的路由方法，涉及车载无线网络技术领域，本路由方法分为将路由分为两个阶段，首先源节点产生L个副本，第一个执行副本分发策略，根据当前道路拓扑确定副本传输方向和副本分发个数；第二个阶段选择效用值高的节点携带副本，效用值根据当前车辆的速度、运动方向、距离目的节点的距离组成效用函数计算而来；并提出了邻居节点连接时间预测函数，用于减少网络中频繁发送的hello包。本路由方法提高了数据投递率，减小了时延和开销，增强了数据包转发的稳定性、及时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105228215A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510551344.6
申请日：2015-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W40/246 , H04W40/023 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种车载自组织网络中基于决策树机制的多副本路由方法，属于车载自组织网络技术领域。在该方法中，采用一种机器学习内容里的决策树C4.5学习方法，车辆首先根据对历史数据的采集，然后对采集的历史数据进行整合处理，并使用决策树学习方法对所选取的相应属性进行分类和评级，生成决策规则树，之后在初始消息和消息副本的传递中利用构建的决策规则树使得消息的传输更加具有方向性和目的性。本方法解决了在多副本路由中消息副本数盲目洪泛转发带来的网络开销过大的问题，同时也解决了由于被动地采用直接传输使得投递率不高以及时延较大的问题，该方法相比于传统方法及时性、可靠性等性能更强，更适合高动态拓扑且网络密度较大的车载自组织网络。
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公开(公告)号：CN103780323B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410072287.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱感知技术领域，公开了用于认知无线电宽带频谱感知的方法，基于OFDM技术体制和能量检测器的宽带频谱感知，根据授权用户的信号聚合特性，提出了一种有效的、易实现的宽带频谱感知方法。首先，采用迭代阈值检测方法HITT有效地确定宽带授权频谱中被授权用户占用的子频段和空闲子频段；其次，基于信号集合势的检测方法SACM改善HITT的感知性能。使用基于信号聚合特性的宽带频谱感知方法，可以有效的解决低信噪比条件下授权用户子载波和噪声子载波难以区分的问题，很大程度地改善宽带频谱感知的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103780323A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410072287.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱感知技术领域，公开了用于认知无线电宽带频谱感知的方法，基于OFDM技术体制和能量检测器的宽带频谱感知，根据授权用户的信号聚合特性，提出了一种有效的、易实现的宽带频谱感知方法。首先，采用迭代阈值检测方法HITT有效地确定宽带授权频谱中被授权用户占用的子频段和空闲子频段；其次，基于信号集合势的检测方法SACM改善HITT的感知性能。使用基于信号聚合特性的宽带频谱感知方法，可以有效的解决低信噪比条件下授权用户子载波和噪声子载波难以区分的问题，很大程度地改善宽带频谱感知的性能。
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公开(公告)号：CN119031484A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410988743.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/1263
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网中数字孪生辅助端到端确定性时延网络切片的资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：在工业物联网场景下，构建数字孪生辅助的端到端网络切片架构；S2：分析数字孪生映射过程的计算资源偏移和同步时延对业务的端到端时延影响；S3：引入随机网络演算SNC来表征业务传输中的时延上界；S4：以最大化系统效用同时保证确定性时延为目标，构建联合多维资源的分配问题；S5：提出DT‑PER‑MASAC算法解决优化问题。本发明能够实现对端到端网络切片中资源分配策略的优化，提升网络效用同时保障业务时延的确定性。
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公开(公告)号：CN119030877A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410988740.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：构建数字孪生辅助虚拟网络功能迁移架构，通过数字孪生技术实时监控和收集VNF运行信息。根据数字孪生的采集信息，构建数字孪生全局网络拓扑，利用图神经网络充分提取网络拓扑的时空信息，进行VNF资源需求预测，根据预测结果对将要过载或者轻载的节点完成VNF主动迁移。根据VNF资源需求预测结果制定数字孪生辅助基于多智能体演员评论家的VNF主动迁移策略。本发明能够在网络资源有限的情况下，实现对虚拟网络功能迁移策略的优化，降低VNF平均时延与平均资源方差，提升网络系统的服务性能。
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公开(公告)号：CN114520699B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111682202.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，具体公开了一种可重构智能反射面辅助的低复杂度毫米波信道估计方法，包括以下步骤：S1、建立了RIS(Reconfigurable Intelligent Surfaces，RIS)辅助毫米波通信系统模型，将RIS反射单元连接L型RF(Radio Frequency,RF)链，利用RIS端连接RF链单元的接收信号和BS(base station，BS)端接收信号，对其补零后使用2D‑FFT算法得到其二维空间谱，进行角度粗估计；S2、为进一步提高角度估计精度，对补零后的接收信号，进行角度旋转，再使用2D‑FFT算法得到其二维空间谱，利用谱峰和最优旋转角得到更精确的角度估计；S3、使用S2得到的二维空间频谱的谱峰和其对应的幅角得到路径增益估计，利用以上得到的角度和路径增益恢复出用户到RIS和RIS到BS的信道矩阵。
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公开(公告)号：CN106454850B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610898100.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种蜂窝异构网络能效优化的资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法根据蜂窝异构网的特性，联合优化网络能效实现最优的小区选择方案、信道分配方案、功率分配方案和基站开关模式，包括以下步骤：S1：基于负载均衡确定用户和小区基站最优选择方案；S2：建模信道选择函数与网络联合能效；S3：确定信道分配方案；S4：结合信道分配方案，联合优化网络能效确定最优的功率分配方案和基站开关模式。本方法在网络资源有限的前提下实现了网络的负载均衡并合理的分配信道和功率给用户，在保证用户的最低服务需求和中断概率的条件下有选择性的关闭一些基站，从而优化整个网络的能量利用效率，提升用户满意度和网络的整体性能。
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