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公开(公告)号：CN119696962A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411618789.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0456 , H04B17/391 , H04B5/70
Abstract: 本发明涉及无线通讯技术领域，提供了一种基于超大规模MIMO近场信道块稀疏性的信道估计方法、系统、终端及介质，信道估计方法包括以下步骤：基于上行时分双工的混合预编码超大规模MIMO通信系统中信道在空间非平稳与散射簇的动态出现和消失特征，挖掘出近场信道在极域上的突发非均匀块稀疏性；采用改进式结构耦合先验来体现该结构化稀疏性；利用贝叶斯最优记忆近似消息传递算法进行信道估计。本发明能够提高针对超大规模MIMO近场场景下的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN119341866A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411450684.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信领域，特别涉及一种超大规模MIMO‑OTFS的导频序列设计方法，针对近场高移动性环境，建立基于球面波的通信系统，在通信系统中以最小化导频之间平均的互不干扰性度量为目标建立优化函数，并采用遗传算法求解得到最优导频序列。本发明基于球面波的系统模型在近场高移动性环境下相比于传统的平面波模型有着显著的性能优势，所提出的基于遗传算法的导频序列优化设计以其强大的自适应搜索能力取得较其他导频设计更为优越的信道估计性能。
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公开(公告)号：CN119316254A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411424180.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种适用于近场球面波超大规模MIMO上行信号检测方法，在近场球面波模型系统中，针对用户密集的通信场景导致的用户干扰较大问题，上行信号检测具体包括将接收天线阵列划分为C个不相交的子阵列，将每个阵列作为因子节点、每个用户的发送信号作为变量节点构建因子图模型；根据因子图模型，计算得到一个子阵列上某一用户发送信号的近似后验分布；基于排序干扰消除算法，迭代更新各个子阵列接收信号和信道矩阵，完成信号检测。本发明在多用户近场场景下，能获得更好的性能，并且面对多位用户到达阵列中心的角度相同，但距离不同的场景，仍能保持较优的检测性能。
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公开(公告)号：CN114520700A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210038929.8
申请日：2022-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04L25/02 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率ADC下机器类通信中的低复杂度信号检测方法，包括：获取接收信号，并建立大规模MIMO支持机器类通信的系统模型；通过系统模型中的每条射频链配备的模数转换器对所述接收信号进行量化，得到量化接收信号；根据Woodbury公式与诺曼级数展开近似的GEC算法，并结合帧结构的稀疏性特点，构建AGEC‑MMV算法；根据构建的AGEC‑MMV算法对所述量化接收信号进行处理，估计后验均值；在AGEC‑MMV算法中利用发射离散星座符号的先验信息以及期望最大化算法，得到所有活跃用户设备在所有时隙发射的信号。本发明降低了原始GEC算法的复杂度，解决了现有先进算法对天线相关性衰落信道敏感问题，实现了利用EM算法更新下一次迭代时的用户设备的活跃概率。
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公开(公告)号：CN114520682A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210044803.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及超大规模MIMO中利用球面波特征的低复杂度信号检测方法，首先针对收发两端均采用均匀圆形阵列的天线架构建立三维坐标系，利用球面波特征建立了散射环境下的超大规模MIMO信道矩阵H模型；紧接着利用所述信道矩阵H的循环结构推导得出最优发射与接收方向，进而提出了超大规模MIMO系统中包含球面波特征的具有低复杂度的最优发射与接收方案；最后，为了进一步降低信号检测复杂度，联合所述最优发射与接收方案，基于球形译码原理，提出了超大规模MIMO系统中利用球面波特征的球形搜索辅助低复杂度监测算法。本发明的超大规模MIMO中利用球面波特征的低复杂度信号检测方法在保证检测性能的同时，充分挖掘了超大规模MIMO系统的通信资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119364526A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411630103.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04B7/04
Abstract: 本发明属于无线通信技术，特别涉及一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法，包括：在IRS辅助的NOMA语义传输模型中，通过优化语义压缩率、功率分配以及IRS处的相移，最大化用户的最小语义频谱效率。仿真结果表明，本发明不仅能够保证用户之间进行信息传输的公平性，并且本发明与现有技术相比在传输可靠性和传输速率上都有所提升，本发明能够基于信号和信道的质量来精确地映射。
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公开(公告)号：CN116684968B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310727925.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04W72/0453 , H04W24/02 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种面向6G的文本语义通信资源分配方法，包括提出一个最大化总语义信息频谱效率的模型，求解该模型获取最优资源分配；本发明结合DRL方法和AM算法求解最优资源分配，与现有技术相比，本发明大大减少了运行时间的消耗，使实时选择优化在实际动态信道环境下真正可行。
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公开(公告)号：CN114389660B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111464543.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种超大规模MIMO中包含球面波特征的传输方法，通过在三维空间中建立单小区多用户超大规模MIMO系统模型，根据所建模型，利用统计信道状态信息，基于信号泄露噪声比最大准则，设计出超大规模MIMO中包含球面波特征的最优发射策略；结果表明，球面波模型下的最优发射策略与多用户所处位置有关，采用用户调度策略可以解决波束与用户间的误匹配问题。在此基础上，提出了一种基于贪婪思想的低复杂度用户调度策略。由此，超大规模MIMO中包含球面波特征的传输方法，通过所建模型，以信号泄露噪声比最大得包含球面波特征的最优发射方向，降低波束与用户的误匹配，提出低复杂度的用户调度策略，有效地提高系统频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN112737653B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011588123.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种利用球面波模型的非均匀天线阵列系统设计方法，包括以下步骤：S1、建立非均匀收发天线阵列的天线阵列架构；S2、根据建立的天线阵列架构，建立包含球面波特征的信道模型；S3、利用统计信道信息，设计出最优发发射方向和其功率分配；S4、最后，基于容量最大准则，在最优发射策略下，给出最优的天线阵元设计准则。本发明能够给出在不同信噪比下，天线设计方法准则，使得阵列天线设计方法比其他的阵列天线的设计方法性能更优。
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公开(公告)号：CN113056007A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110165759.5
申请日：2021-02-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明涉及基于正交频分多址的并行移动边缘计算网络资源分配方法，其包括以下步骤：步骤一：建立一个基于正交频分多址的单MEC基站、多用户的场景模型；步骤二：建立远端计算模型，在满足传输和时延的约束条件下，通过系统的总能耗数学表达式，建立以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤三：引入简化变量，改变系统的总能耗数学表达式，以获得简化后的以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤四：通过使用基于连续松弛或基于罚凹凸算法，分别获得一种对应的使系统总能耗最小的资源分配结果。本发明相比于现有的串行操作能更好地利用移动边缘计算系统的通信资源和计算资源，实现系统能耗最小化。
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