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公开(公告)号：CN109103901A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811229460.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于DSICA算法的电力系统多目标无功优化方法。包括以下步骤：建立电力系统多目标无功优化数学模型，设置系统参数和算法参数；初始化算法中的国家个体，潮流计算得到目标函数值；复制国家个体到外部储存空间；算法迭代，利用所提出的殖民地国家个体位置更新方式和距离策略更新国家个体位置；对更新后的国家个体和上一代国家个体一起进行非劣排序和拥挤距离计算；判断是否满足迭代次数，若满足则进入下一步，若不满足则返回重复迭代；输出外部储存空间形成的帕累托最优解集，利用模糊群决策法找到最优折衷解并输出。本发明在处理电力系统多目标无功优化问题中搜索范围广，寻优能力强且求解质量高，证明了本发明的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN107492892A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710774742.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种多目标有功调度求解方法及系统，提出了基于约束优先非劣排序的处理方式来处理多目标状态变量约束，减少了常规处理方式中的罚系数选择困难的问题。算法在多目标优化过程中，根据非劣排序确定的支配关系和拥挤距离计算可以同时得到多个非支配解，即是得到了帕累托最优解集。本发明提出基于约束优先的非劣排序实现多群组间的信息交互和资源共享，以获得更精确、更均匀的帕累托最优解集。并且采用模糊数学中的模糊隶属方法从帕累托最优解集中确定一个最好的折衷解作为多目标优化潮流问题的解决方案。
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公开(公告)号：CN114492921B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111510939.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/60
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧交通体系的充电设施规划系统及方法，涉及电动汽车充电站规划领域，该系统包括：云监控平台、车流量监测子系统、充电站管理子系统、车载数据处理子系统和配电网数据采集子系统；云监控平台：实时接收电动汽车运行状态，对电动汽车短期充电负荷进行预测，再结合充电站、配电网相关数据及电动汽车的增长数据，对规划年路网各节点处电动汽车充电需求进行预测，进而以充电负荷波动最小与配电网最优潮流为目标，对规划区作出最优充电站布局规划；本发明可以准确地预测区域电动汽车充电设施的负荷。
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公开(公告)号：CN118013457A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410154819.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的风速预测方法和系统，包括：获取历史风速序列和外部环境特征；利用SSA算法对历史风速序列进行去噪，得到第一中间风速序列；将第一中间风速序列进行小波变换，得到N个第二中间风速序列，构建第一风速矩阵，对第一风速矩阵归一化处理得到第二风速矩阵；根据滑动窗口和切片相结合的方式对第二风速矩阵进行划分，将划分得到的三个矩阵切片分别进行特征提取，将提取的三个特征分别输入GRU预测模型得到第一风速预测结果、第二风速预测结果和第三风速预测结果，并利用线性权重叠加模块进行叠加得到初始风速综合预测结果；利用训练好的误差修正模型对初始风速综合预测结果进行修正得到最终风速预测结果。
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公开(公告)号：CN112432110B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011288542.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网公司西南分部 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种新能源照明装置，包括箱体,且箱体一端安装有蓄电池，所述箱体一侧安装有固定块，所述箱体另一侧安装有玻璃箱，所述固定块上安装有散热组件，所述箱体在靠近玻璃箱的一侧内部，通过螺丝钉组件安装有固定板，所述箱体内，在固定板与散热组件中间安装有风力发电组件，所述固定板在靠近玻璃箱的一侧，通过调节固定组件安装有探照灯组件，便于延长使用寿命和节约电力资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109103901B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811229460.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于DSICA算法的电力系统多目标无功优化方法。包括以下步骤：建立电力系统多目标无功优化数学模型，设置系统参数和算法参数；初始化算法中的国家个体，潮流计算得到目标函数值；复制国家个体到外部储存空间；算法迭代，利用所提出的殖民地国家个体位置更新方式和距离策略更新国家个体位置；对更新后的国家个体和上一代国家个体一起进行非劣排序和拥挤距离计算；判断是否满足迭代次数，若满足则进入下一步，若不满足则返回重复迭代；输出外部储存空间形成的帕累托最优解集，利用模糊群决策法找到最优折衷解并输出。本发明在处理电力系统多目标无功优化问题中搜索范围广，寻优能力强且求解质量高，证明了本发明的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN111987727A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010751862.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 重庆邮电大学 , 国家电网公司西南分部 , 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于端电网协调调峰策略的仿真验证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定受端系统负荷的初始值PLD0和变化步长ΔPLD，以及负荷上叠加的波动功率的波形幅值和周期TLD，S2：根据受端系统负荷的初始值计算初始稳态潮流，得到联络线上的传输功率值PL0，本发明的有益效果是通过本发明的上述步骤验证可知：联络线上功率波动的幅值越大，其对联络线传输能力的影响程度也越大；750kV交流联络线上随机功率波动会降低其传输能力，传输能力下降值与功率波动的周期、幅值和形式均有关，总体来说，由于高比例可再生能源接入造成的联络线上功率波动、“尖峰毛刺”现象，将会导致联络线输电效率相比于仅含常规电源机组系统联络线输电效率下降。
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公开(公告)号：CN111932277A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010748891.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网公司西南分部 , 重庆邮电大学 , 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
Inventor： 马彦宏 , 周强 , 赵龙 , 张珍珍 , 刘丽娟 , 张彦琪 , 高鹏飞 , 李彬 , 江栗 , 徐宏泉 , 陈功贵 , 梁嘉文 , 刘燚 , 王震 , 李婷婷 , 张赛 , 魏博 , 付嘉瑜 , 盖晓平 , 吴保华 , 姚振兴
Abstract: 本发明公开了一种储能商业模式研究方法，包括以下步骤：S1：以用户为中心，提升产品价值；S2：基于互联网技术，扩展分销渠道；S3：多元化成本构成，降低储能门槛；S4：多元化收入模型，提升收益，本发明的有益效果是通过本发明所提出的研究方法，以用户为中心，提升产品价值并基于互联网技术，扩展分销渠道；形成多元化成本构成，降低储能门槛；利用多元化收入的模型，提升收益，解决了储能成本较高、投资回收期较长的问题，有利于促进储能设备规模化发展，改善国内电力市场背景下可行的储能系统商业运行模式，确保经济的可持续性发展。
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公开(公告)号：CN107492892B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710774742.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种多目标有功调度求解方法及系统，提出了基于约束优先非劣排序的处理方式来处理多目标状态变量约束，减少了常规处理方式中的罚系数选择困难的问题。算法在多目标优化过程中，根据非劣排序确定的支配关系和拥挤距离计算可以同时得到多个非支配解，即是得到了帕累托最优解集。本发明提出基于约束优先的非劣排序实现多群组间的信息交互和资源共享，以获得更精确、更均匀的帕累托最优解集。并且采用模糊数学中的模糊隶属方法从帕累托最优解集中确定一个最好的折衷解作为多目标优化潮流问题的解决方案。
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公开(公告)号：CN108932566A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810794959.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进蝙蝠算法求解电力系统多目标有功调度问题的方法，提出了一种处理多目标有功调度问题的蝙蝠算法并利用惯性权重系数和全局最优引导机制对其进行改进，改进后的算法可以有效地处理多目标问题，能够寻找到均匀分布的帕累托最优前端并利用模糊隶属关系搜寻最优折衷解。本发明公开的改进蝙蝠算法采用了拥挤距离和非劣排序来维持帕累托前端的均匀分布，并采用模糊机制确定最优折衷解。此改进算法在求解电力系统多目标有功调度的优化问题方面具有良好的优化效果：搜索效率高，帕累托前端解集分布均匀。
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