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公开(公告)号：CN109103901A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811229460.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于DSICA算法的电力系统多目标无功优化方法。包括以下步骤：建立电力系统多目标无功优化数学模型，设置系统参数和算法参数；初始化算法中的国家个体，潮流计算得到目标函数值；复制国家个体到外部储存空间；算法迭代，利用所提出的殖民地国家个体位置更新方式和距离策略更新国家个体位置；对更新后的国家个体和上一代国家个体一起进行非劣排序和拥挤距离计算；判断是否满足迭代次数，若满足则进入下一步，若不满足则返回重复迭代；输出外部储存空间形成的帕累托最优解集，利用模糊群决策法找到最优折衷解并输出。本发明在处理电力系统多目标无功优化问题中搜索范围广，寻优能力强且求解质量高，证明了本发明的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN109103901B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811229460.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于DSICA算法的电力系统多目标无功优化方法。包括以下步骤：建立电力系统多目标无功优化数学模型，设置系统参数和算法参数；初始化算法中的国家个体，潮流计算得到目标函数值；复制国家个体到外部储存空间；算法迭代，利用所提出的殖民地国家个体位置更新方式和距离策略更新国家个体位置；对更新后的国家个体和上一代国家个体一起进行非劣排序和拥挤距离计算；判断是否满足迭代次数，若满足则进入下一步，若不满足则返回重复迭代；输出外部储存空间形成的帕累托最优解集，利用模糊群决策法找到最优折衷解并输出。本发明在处理电力系统多目标无功优化问题中搜索范围广，寻优能力强且求解质量高，证明了本发明的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN108932566A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810794959.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进蝙蝠算法求解电力系统多目标有功调度问题的方法，提出了一种处理多目标有功调度问题的蝙蝠算法并利用惯性权重系数和全局最优引导机制对其进行改进，改进后的算法可以有效地处理多目标问题，能够寻找到均匀分布的帕累托最优前端并利用模糊隶属关系搜寻最优折衷解。本发明公开的改进蝙蝠算法采用了拥挤距离和非劣排序来维持帕累托前端的均匀分布，并采用模糊机制确定最优折衷解。此改进算法在求解电力系统多目标有功调度的优化问题方面具有良好的优化效果：搜索效率高，帕累托前端解集分布均匀。
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