一种直接测量血流流速的装置

    公开(公告)号:CN101647716A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200910104788.X

    申请日:2009-09-04

    Abstract: 本发明提供一种实现直接测量血流流速的装置,包括超声诊断仪,该超声诊断仪的主机视频输出口直接接入采样系统,图像处理单元和血流速度计算单元;由采样系统选定特定图像块(2),连续采样谐波图像,图像处理单元按照二维互相关算法处理。使用该装置,首先对存在有示踪剂(3)的血管进行成像,并在所成图像中确定一个特定图像块(2)。在之后的过程中实现对该特定图像块(2)的连续跟踪,提取其相应的轨迹信息,并结合跟踪时所记录的图像帧数,实现对血流流速的直接测定。本方案通过帧与帧之间的特定图像块(2)的跟踪获取与间接参量无关的运动轨迹,从理论和方法上保证了检测的独立性,达到了直接测量血流流速的目的。

    一种实现DNA转染的双柱错容式电极芯片

    公开(公告)号:CN101608162A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200910104359.2

    申请日:2009-07-16

    CPC classification number: C12M35/02

    Abstract: 本发明公开了一种实现DNA转染的双柱错容式电极芯片。该芯片包括从上到下重叠在一起的电极施用层和绝缘底层,其中电极施用层有单个或多个错容电极组、与该错容电极组连接的导引导线以及位于该错容电极组之间及其四周的流经通道;其中的错容电极组由两个互不接触的其电极条相互交错插入的电极片构成,均为相互交错插入的电极条之间和电极条与电极组边缘之间是该错容电极组与所述流经通道相通的工作区通道;在围出工作区通道的电极条上排列有柱状的电极阵列。本发明不会对细胞产生高水平毒性;能降低细胞致死率;能减少DNA和细胞的使用量;能适应于大部分DNA转染;能极大地提高DNA的转染率。

    一种基于FPGA技术的十二导联心电图数据采集卡

    公开(公告)号:CN101268937A

    公开(公告)日:2008-09-24

    申请号:CN200810069641.7

    申请日:2008-05-08

    Abstract: 本发明请求保护一种十二导联心电图数据采集卡,涉及一种医疗设备。本心电图数据采集卡由FPGA采用VHDL等硬件描述语言编程实现十二导联心电图采集的选择与控制、A/D转换、采样率的控制、心电数据滤波处理、灵敏度控制、数据存储和传输。总控制模块控制灵敏度控制模块对A/D转换控制模块输出的导联信号进行灵敏度检测,控制数据处理模块对灵敏度检测后的导联信号进行滤波处理;导联脱落检测部分根据导联脱落信号判断导联是否脱落;数据传输模块接收上位机发送的控制指令,将经滤波处理的导联信号传送到上位机。本数据采集卡提高电路的集成度、大大减少电阻的使用量、减少其体积、从而大大减少功耗、节约成本和提高抗干扰性。

    一种基于暗通道及运动估计的低照度视频增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119722509A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411803693.8

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种基于暗通道及运动估计的低照度视频增强方法及系统,所述方法包括获取原始低照度视频,原始低照度视频包括多个相同大小的原始图像组;对原始图像组中所有的视频帧进行图像像素反转,得到伪雾图像组;进行改进的自适应多尺度最小值滤波,得到暗通道图像组;对相邻图像帧像素块进行绝对误差和块约束,进行透射率匹配或者透射率块计算,得到暗通道图像组的各个图像帧的透射率;对各个图像帧的透射率进行拉伸,得到暗通道图像组的各个图像帧的去雾结果;对各个图像帧的去雾结果进行图像像素反转,得到原始低照度视频的增强图像视频。本发明具有良好的视频增强效果、较小的运算成本以及不错的实时增强能力。

    基于大语言模型的固定虚拟环境中零件自动路径规划方法

    公开(公告)号:CN119596741A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411737493.7

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及人工智能、计算机图形学和自动控制领域,具体涉及一种基于大语言模型的固定虚拟环境中零件自动路径规划方法,包括:三维环境模块,用于根据基于WebGL的图形渲染库加载三维虚拟环境;控制逻辑模块,用于获取零件在三维虚拟环境中的当前位置信息;大语言模块,用于获取微调转换后的大语言模型,大语言模型根据当前位置信息输出速度向量;物理引擎模块,用于根据速度向量计算零件的移动信息,本发明将大语言模型、物理引擎和三维虚拟环境结合,实现了高效的自动寻路功能。

    一种内窥镜LED冷光源自适应调光方法

    公开(公告)号:CN117750214A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311794400.X

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,具体涉及一种内窥镜LED冷光源自适应调光方法,该方法包括:获取当前内窥镜拍摄的图像;采用曝光函数对当前内窥镜拍摄的图像进行评价分析,得到评价结果;获取当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级;根据当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级获取与对应的PWM值之间的映射关系;采用亮度预测算法对评价结果进行处理,得到光源输出的最佳亮度值;根据LED光源亮度等级与对应的PWM值之间的映射关系和光源输出的最佳亮度值调整PWM的输出值,根据的PWM的输出值对光源的输出亮度进行调节;本发明构建了一种基于亮度预测的内窥镜LED冷光源自适应调光模型,从而更加准、快速的实现冷光源的自适应调光。

    一种基于零次学习的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN115953321A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310054678.7

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于零次学习的低照度图像增强方法,该方法包括:构建三分类聚类模型;获取待增强的低照度图像,使用聚类模型得到低照度图像类别;将低照度图像输入到增强曲线网络中,得到3张3通道增强曲线参数图;根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图;根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强,得到初始增强图;采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束;采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次,得到增强后的图像;本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力。

    暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法

    公开(公告)号:CN111242868A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010049736.3

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉、深度学习领域,具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法,该方法包括:获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据;将获取的数据分为训练集和测试集,采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型;采用测试集的数据进行网络性能测试;将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中,得到分解出的亮度通道图像;将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中,得到暗视觉环境下采集图像的增强图像;通过本发明,能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强;增强后的图像清晰,便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。

    基于多标签链式生态环境的奶牛行为分类判别方法及装置

    公开(公告)号:CN110476879A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910787807.7

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明涉及畜牧业领域,特别是涉及一种基于多标签链式生态环境奶牛行为分类判别方法及装置,所述方法包括获取奶牛行为原始数据,对原始数据打上标签Y1和标签Y2,将原始数据衍生为57维特征向量,根据标签Y2使用递归特征消除法从57维特征中选择9维特征,将选出的9维数据集随机选择一半记作第一数据集,用于GBDT模型的训练;另一半数据记作第二数据集,用于逻辑回归模型的构建;将实时数据输入第一提升树模型、第二提升树模型、第一回归模型和第二逻辑回归模型,得出奶牛九种姿态分类结果;本发明本发明将不同类别的奶牛的行为分为九种姿态,通过精准的奶牛行为分类监测,可以判断奶牛的发情和健康状况。

    暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法

    公开(公告)号:CN105590097B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201510954073.9

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法,所述系统包括第一摄像头和第二摄像头,分别用于采集视频图像;检测标记记录及判断单元,用于记录检测标记,判断检测标记是否为“检测”,所述检测标记可以修改;人脸检测单元,用于检测采集的图像是否有人脸;人脸匹配单元:用于将检测到的人脸图像与上一帧保存的人脸信息进行人脸匹配;将一个摄像头的图像与另一摄像头当前帧的人脸信息进行人脸映射与人脸匹配;人脸识别单元,用于根据更新的人脸信息进行人脸识别,得到识别结果;本发明采用双摄像头协同处理,增加了可用的正脸序列,提高了实时人脸识别的准确率,满足了实时、准确的安防需求。

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