使用机器学习分类器来监视和诊断车辆系统问题

    公开(公告)号:CN111753867A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010190210.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 一种用于监视车辆操作的系统包括处理设备,其包括配置为从感测设备接收测量数据的接口,感测设备配置为测量车辆系统的参数。处理设备配置为从多个感测设备中的每个接收测量数据,并且响应于检测到车辆中的故障,将测量数据的至少一个子集输入到与车辆子系统相关的机器学习分类器,该分类器配置为定义与车辆子系统的正常操作相关的类别。处理设备还配置为确定测量数据的子集是否属于该类别,以及基于测量数据的子集的至少所选量在该类别之外,输出故障指示,该故障指示将车辆子系统识别为对故障有贡献。

    利用预览信息的动力系统的模型预测控制

    公开(公告)号:CN111439249A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010048529.6

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明公开了利用预览信息的动力系统的模型预测控制。一种用于控制动力系统中的连续和离散致动器(例如,模式)的方法,包括从描述未来时间点的即将到来的动态状态的传感器接收预览信息,并将致动器的控制输入提供给包括预览信息的控制器。输入集合共同描述未来时间点的未来扭矩或速度输出状态。控制器经由动态预测模型实时处理输入集合,以确定在当前时间点要采取的控制解,用于在未来时间点实施动态状态。确定并优化最低机会成本控制解。控制器在当前时间步执行优化解。

    利用预览信息的动力系统的模型预测控制

    公开(公告)号:CN111439249B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202010048529.6

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明公开了利用预览信息的动力系统的模型预测控制。一种用于控制动力系统中的连续和离散致动器(例如,模式)的方法,包括从描述未来时间点的即将到来的动态状态的传感器接收预览信息,并将致动器的控制输入提供给包括预览信息的控制器。输入集合共同描述未来时间点的未来扭矩或速度输出状态。控制器经由动态预测模型实时处理输入集合,以确定在当前时间点要采取的控制解,用于在未来时间点实施动态状态。确定并优化最低机会成本控制解。控制器在当前时间步执行优化解。

    使用反馈线性化的基于能量平衡的升压控制

    公开(公告)号:CN105673219B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201510894300.3

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 本发明公开了使用反馈线性化的基于能量平衡的升压控制。内燃发动机包括具有升压空气系统的空气增压系统。与空气和EGR系统控制分开的控制空气增压系统中的升压空气的方法包括监控参考升压压力和空气增压系统的操作参数。提供空气增压系统的涡轮增压器能量平衡模型,并且将反馈线性化控制应用于涡轮增压器能量平衡模型以创建近似线性化的反馈系统。基于受监控的参考升压压力和空气增压系统的受监控的操作参数,使用近似线性化的反馈系统来确定用于空气增压系统的升压控制命令。基于升压控制命令来控制空气增压系统中的升压空气。

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