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公开(公告)号：CN118656784A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410830273.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G10L25/63 , G10L25/24 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的情感识别方法、系统、设备及介质，获取两个或两个以上模态的数据，对数据进行预处理和特征提取，再将数据划分为训练集和测试集；利用训练集对预先建立的多通道特征增强融合情感分析网络模型进行训练，将测试集输入训练好的多通道特征增强融合情感分析网络模型中，得到最终的情感预测结果。本发明整体提升了语音、文本、图像混合数据下的情感识别性能；同时，在克服模型泛化能力弱、模型规模大、模态不平衡问题方面进行了探索并提供了解决方案；能够为后续相关领域的技术研究和技术应用提供参考。
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公开(公告)号：CN113220630B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110548117.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F15/78 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种硬件加速器的可重构阵列优化方法及自动调优方法，属于神经网络张量加速器设计工程技术领域。所述优化方法包括适用于被动改变的硬件参数作为外层参数，适用于主动改变的硬件参数作为内层参数；外层参数为输入通道、输出通道和整数位宽；内层参数为逻辑核、模式掩码和单元掩码。所述自动调优方法包括以：针对外层参数，通过应用级切换中设置对应寄存器位置，完成各个应用的最佳硬件配置；针对内层参数，采用编译器+解释器的方式，通过设置逻辑核数和模式掩码完成零填充优化，通过设置单元掩码完成分组并行优化。本发明为对功耗和效率敏感的特殊领域系统中的深度神经网络模型部署提供一种高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113743562B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111031257.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K19/077
Abstract: 一种可被RFID标签识别的可见光编码方式，所述RFID标签为光敏标签，以频率为至少80Hz的开关控制可见光闪烁照射RFID标签及其天线，从而将可见光的闪烁信息编码附加在RFID标签的EPC之上，解码时通过分析通信过程中EPC信号的相位变化即可获得可见光编码信息，通过该方式将可见光的闪烁信息编码附加在RFID标签的EPC之上，解码时通过分析通信过程中EPC信号的相位变化即可获得可见光的编码数据。
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公开(公告)号：CN117115425A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311063322.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 西安交通大学 , 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于像素化毫米波雷达点云的目标检测方法及系统，将单帧毫米波雷达点云对齐投射在图像平面上，得到毫米波雷达点云在图像平面上的点云投影图；将时间t内接收到的多帧来自点云投影图合并到同一张图片上；将点云投影图沿横向依照所在点的雷达角度分辨率进行扩充，得到点云像素化图像；使用Darknet23网络对点云像素化图像进行目标检测。本发明突破了复杂场景下的目标检测限制，为实现可靠、精准的人体目标检测提供了可靠解决方案。
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公开(公告)号：CN115881160A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211505311.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L25/51 , G06F18/241 , G06N3/042 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的音乐流派分类方法及系统，提取初始音频特征并计算对应的流派预测分数，随后利用图神经网络学习知识图谱中流派之间的关系，将知识图谱与音频特征进行融合得到增强后的音频特征，最终用于自动识别音乐流派。本发明首次提出利用知识图谱指导音频表征学习，并将其用于流派分类；同时，本发明利用公开音乐数据集的元数据构建了知识图谱，学习了融合有流派间关系知识的音频特征，并取得了更好的流派分类性能，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694649A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210296056.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种通用定向语音对抗样本生成方法、系统、介质及设备，设计目标优化损失函数以实现语音扰动的通用性，最小化分类为原始正确类别的置信度，最大化分类为目标类别的置信度，同时在损失函数中引入语音扰动和原始语音的分贝差，限定扰动大小并将语音扰动的lp范数约束在指定球面范围内；利用日常噪声以及心理声学原则对扰动进行掩盖，在生成语音扰动时引入声音在空气中传播的影响，使得生成的通用语音扰动在物理世界中依然适用，在任意原始语音命令数据中添加本发明的通用语音扰动后即生成通用定向语音对抗样本，该语音数据被基于卷积神经网络的语音命令分类器错误地识别为指定的目标类别，对于深度神经网络鲁棒性的研究具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN113965227B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111130038.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B5/00 , H04B5/02 , H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光时空编码的RFID解码方法、介质、设备及系统，采集RFID芯片上并联光电二极管的RFID标签的返回信号；采用粗粒度光切换信号定位技术，利用RFID标签返回信号，通过解码阅读器的前缀，定位到ACK指令和Query/QRep指令之间，获取24～96个数据位的EPC信号；对EPC信号重新采样，将采样后的每三个信号点分为一组，每组信号点按频率挑选出一个最大值H和一个最小值L；通过计算相邻两组H‑L的差分值计算对应的相位跳变，将相位跳变值标记为候选实体，去掉因为频率偏移导致的虚假候选实体后，得到光切换发生时的具体候选分组和时间节点，按照光切换的具体编码反推出光编码携带的信息，实现RFID解码。本发明实现对带有RFID标签的设备进行溯源追踪。
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公开(公告)号：CN114006799A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111277431.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无源RFID的扩频与宽带感知增强方法及系统，利用正交频分复用技术对RFID连续波进行定制，增加感知信号频率维度的信息；通过对硬件特性、RFID协议、通信参数的优化扩展带宽，提高感知信号的时间分辨率；采用频率优先和时间分辨率优先两种特征提取算法，使得感知特征适用于不同的场景和目标要求。本发明仅需单套RFID设备、兼容RFID协议、符合频谱分配规定，能够提供高粒度(多维度、高速的)感知特征，具有普适化、轻量化、低成本、低开销等特点，具有较好的应用价值、研究前景、发展潜力。
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公开(公告)号：CN113965227A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111130038.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B5/00 , H04B5/02 , H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光时空编码的RFID解码方法、介质、设备及系统，采集RFID芯片上并联光电二极管的RFID标签的返回信号；采用粗粒度光切换信号定位技术，利用RFID标签返回信号，通过解码阅读器的前缀，定位到ACK指令和Query/QRep指令之间，获取24～96个数据位的EPC信号；对EPC信号重新采样，将采样后的每三个信号点分为一组，每组信号点按频率挑选出一个最大值H和一个最小值L；通过计算相邻两组H‑L的差分值计算对应的相位跳变，将相位跳变值标记为候选实体，去掉因为频率偏移导致的虚假候选实体后，得到光切换发生时的具体候选分组和时间节点，按照光切换的具体编码反推出光编码携带的信息，实现RFID解码。本发明实现对带有RFID标签的设备进行溯源追踪。
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公开(公告)号：CN112528690A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011304105.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备，将待测物品放置在感知平面的指定检测区域，采集RFID阅读器和标签通信过程中各标签的ID、RSS值及相位参数，识别待测物品的形状和材质；进行相似度计算，根据所得结果判定待测物品所属的分类为见过的物品和未见过的物品；若为见过的物品，将采集到的RSS和相位信号进行特征提取得到最优特征，识别待测物品的材质和形状；若为未见过的物品，在隐空间中寻找与待测物品RF特征相似度最接近的文本特征，将文本特征相似度最高的对应文本作为待测物品的识别类别，识别待测物品的材质和形状。本发明成本低，实现跨环境，同时确定物品的形状和材质，识别未见过的即训练集中不存在的物品。
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