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公开(公告)号：CN115363566A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211058213.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统，采集IR‑UWB雷达返回的信号数据；对每个区间的信号进行FFT，并将相邻三个区间的频谱相乘，以对应频率范围内的最大系数作为度量来定位人体呼吸所处的区间；对人体呼吸区间内的信号使用相似转换方法，将信号中的背景分量消除掉以消除背景噪声；对信号由于被监测者位置和方向引起的相位偏移进行补偿，并对信号振幅进行归一化处理，以消除掉被监测者位置和方向等无关因素的影响；将两个呼吸区间内信号的幅值、I分量和Q分量进一步送到训练好的编码器‑解码器神经网络中，通过编码器‑解码器神经网络输出呼吸波形，实现对人体呼吸的无接触式监测，可以广泛应用于医疗领域。
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公开(公告)号：CN114565393A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210192876.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的全产业链产品溯源认证方法及系统，支持产业链上的所有合法节点随时对产品进行溯源和认证，对无配套设备和资源的个人用户也能够提供简单易操作的认证服务。同时，本发明通过区块链技术实现了去中心化的可信溯源，即认证不需要依赖于某个节点的可靠性，认证结果可以直接从区块链中公开的信息自行推断。该方法能够抵御包括外部攻击，合谋攻击和内部攻击三大类十几种攻击形式，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111259679B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010049428.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于射频信号特征的非绑定式物品识别方法，通过获取物体的多频率标签反射信号、图像以及设计物品的类别，根据获取的参数进行构建数据集，并构建物品识别网络模型，采用构建的数据集对物品识别网络模型进行训练，进而实现物品的形状和材料的识别，考虑信号传播特性的影响，使用多频率数据，设计的信号特征提取方法可靠性高，同时区别于卷积神经网络在图像领域的应用，本发明将无线信号与深度学习结合，自定义真实场景下的多标签数据集，采用多分支网络多尺度卷积核实现物品形状和材质识别的高精度识别。该方法能够覆盖视距与非视距路径的感知需求，不需要额外的特殊硬件支持，易于部署和推广。
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公开(公告)号：CN106446743B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610872926.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层的对超高频RFID标签非法篡改的检测方法，目的在于，能够识别非法恶意阅读器，为RFID系统中阅读器和标签的安全通信提供了可靠保障，所采用的技术方案为：通过监听阅读器和标RFID签之间的通信，对现有被动RFID系统也是非侵入性的，通过持续监听阅读器和标签之间的通信信道，盘存周期开始时，在收到阅读器查询命令Query和下一个命令后如ACK命令，本发明发射高斯噪声主动阻塞信道，然后从以帧同步码为识别序列，从两个命令信号中提取相应特征验证当前阅读器的合法性。如果阅读器是合法的，释放信道，即授权阅读器访问标签，阅读器可以对标签的内存进行读写。如果阅读器是非法的，将继续干扰信道。
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公开(公告)号：CN107341424A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710510421.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K7/10069 , G06K7/10099 , G06K7/10356 , G06K17/0025
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID多径估计的精确相位计算方法，找出多信道之间接受相位的内在关系，并评估接受相位数据中受多径效应影响的比例。由于多径效应的影响未知，RFID硬件的射频偏移，人的移动，和一些不可控的因素等我们不能得到真实的相位值。因此通过测量接收相位的分散程度来评估这些影响，并由此推断出真正可能的相位值。本发明不需要对硬件没有特殊要求，也不需要对现有商用协议进行修改，本发明完全支持从现有系统中获取更加精确的相位值，即便是在多径普遍存在的室内环境中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107168526A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710266409.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于被动式RFID标签的非接触式虚拟屏操作识别方法，目的在于，填补非接触式虚拟屏操作的空白，不需要提前对用户的行为进行训练，通过RFID来减少部署开销，并能够与工业标准完全兼容，所采用的技术方案为：将一个标签阵列作为虚拟感知平面，用户用手在空中对标签阵列平面进行非接触式操作，射频信号可以产生相应的变化，将此变化和用户所写的字母或所做动作对应起来达到识别的目的。
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公开(公告)号：CN104700069A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510015868.3
申请日：2015-01-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/54 , G06K19/067
Abstract: 本发明是公开了一种非绑定式射频标签健身动作识别监控系统及其方法，本系统包括：多个商用被动式RFID标签、天线、Reader、CPU和提示单元，CPU包括数据处理单元和数据存储单元；被检测的人或物体只要在标签与reader通信范围内即可达到识别效果。无需修改任何现有的商用设备，无需额外的硬件设施，使用简单、快速有效的方法，实时监测和监控用户的健身动作，给予用户指导。该方法，能够判断动作的规范性，并实时记录和监督人体健身活动。其主要是首先获得用户标准动作数据，利用多种滤波器和提取算法提取特征波形的配置文件，然后在用户做健身动作时利用DTW算法实时匹配配置文件识别用户的动作。在室内封闭办公楼中试验，识别健身动作达到了92％的精度。
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公开(公告)号：CN119251797A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411271901.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/58 , G01S13/86 , G01S13/58 , G01S13/72 , G01S7/41 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合技术的道路目标检测方法及系统，属于智慧交通技术领域，利用深度学习方法将图像与毫米波雷达点云数据进行融合，通过自适应的方法评估复杂环境中不同数据源的可信度并平衡不同数据源的权重，同时进一步利用特征匹配的方法对不同数据源的特征进行对齐，生成高质量的融合特征，从而提高道路目标检测算法的性能，利用多模态数据源自适应融合的方法有效提高了检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114565393B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210192876.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/018 , G06F21/64 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的全产业链产品溯源认证方法及系统，支持产业链上的所有合法节点随时对产品进行溯源和认证，对无配套设备和资源的个人用户也能够提供简单易操作的认证服务。同时，本发明通过区块链技术实现了去中心化的可信溯源，即认证不需要依赖于某个节点的可靠性，认证结果可以直接从区块链中公开的信息自行推断。该方法能够抵御包括外部攻击，合谋攻击和内部攻击三大类十几种攻击形式，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN112215029B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011104961.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备，多参考标签选择性读取标签，发送两条SELECT命令选择两个参考标签，设置Query命令选择相同时隙进行响应；使用反向推理方法对碰撞信号进行解码，先进行前导码检测，使用互相关方法检测前导码，利用滑动窗口将接收到的信号与构造的前导码序列进行比较，定位前导码部分并找到RN16部分的起点；解码冲突的RN16，通过与din相邻的dout推断出din的符号，然后利用单标签解码机制解码标签RN16，利用解码的RN16生成一个随机数作为ACK命令；发送ACK命令，标签回复的EPC证明成功实现解码。本发明可以高效实现阅读器与标签之间的通讯，提高通讯吞吐率。
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