公开(公告)号：CN112528690B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202011304105.8

申请日：2020-11-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 丁菡 ,  侯松江 ,  翟临威 ,  赵衰 ,  王鸽 ,  惠维 ,  赵鲲 ,  赵季中

IPC: G06K7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G01B15/04 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明公开了一种非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备，将待测物品放置在感知平面的指定检测区域，采集RFID阅读器和标签通信过程中各标签的ID、RSS值及相位参数，识别待测物品的形状和材质；进行相似度计算，根据所得结果判定待测物品所属的分类为见过的物品和未见过的物品；若为见过的物品，将采集到的RSS和相位信号进行特征提取得到最优特征，识别待测物品的材质和形状；若为未见过的物品，在隐空间中寻找与待测物品RF特征相似度最接近的文本特征，将文本特征相似度最高的对应文本作为待测物品的识别类别，识别待测物品的材质和形状。本发明成本低，实现跨环境，同时确定物品的形状和材质，识别未见过的即训练集中不存在的物品。

公开(公告)号：CN116312516A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310172760.X

申请日：2023-02-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 翟临威 ,  丁菡 ,  赵衰 ,  王鸽 ,  赵鲲 ,  惠维 ,  赵季中

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G10L25/18 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明公开了一种用户语音隐私保护方法及系统，自动开始/停止播放生成的对抗扰动音频以欺骗语音助手，同时不影响用户唤醒语音助手与其交互，对抗扰动音频由本发明提出的基于强化学习的黑盒对抗攻击模型离线生成；本发明使用Raspberry PI进行系统原型搭建，并针对商用语音助手进行了相关实验；成本低，易于部署，且能在尽量不影响用户体验的情况下较好地保护用户语音隐私。

公开(公告)号：CN114694649A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210296056.0

申请日：2022-03-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王宝旺 ,  丁菡 ,  赵衰 ,  翟临威 ,  王鸽 ,  惠维 ,  赵鲲 ,  赵季中

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/20 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明公开了一种通用定向语音对抗样本生成方法、系统、介质及设备，设计目标优化损失函数以实现语音扰动的通用性，最小化分类为原始正确类别的置信度，最大化分类为目标类别的置信度，同时在损失函数中引入语音扰动和原始语音的分贝差，限定扰动大小并将语音扰动的lp范数约束在指定球面范围内；利用日常噪声以及心理声学原则对扰动进行掩盖，在生成语音扰动时引入声音在空气中传播的影响，使得生成的通用语音扰动在物理世界中依然适用，在任意原始语音命令数据中添加本发明的通用语音扰动后即生成通用定向语音对抗样本，该语音数据被基于卷积神经网络的语音命令分类器错误地识别为指定的目标类别，对于深度神经网络鲁棒性的研究具有重大的意义。

公开(公告)号：CN112528690A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011304105.8

申请日：2020-11-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 丁菡 ,  侯松江 ,  翟临威 ,  赵衰 ,  王鸽 ,  惠维 ,  赵鲲 ,  赵季中

IPC: G06K7/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01B15/04 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明公开了一种非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备，将待测物品放置在感知平面的指定检测区域，采集RFID阅读器和标签通信过程中各标签的ID、RSS值及相位参数，识别待测物品的形状和材质；进行相似度计算，根据所得结果判定待测物品所属的分类为见过的物品和未见过的物品；若为见过的物品，将采集到的RSS和相位信号进行特征提取得到最优特征，识别待测物品的材质和形状；若为未见过的物品，在隐空间中寻找与待测物品RF特征相似度最接近的文本特征，将文本特征相似度最高的对应文本作为待测物品的识别类别，识别待测物品的材质和形状。本发明成本低，实现跨环境，同时确定物品的形状和材质，识别未见过的即训练集中不存在的物品。