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公开(公告)号：CN113705634B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110921298.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于分层自适应的联邦学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：将待训练模型划分为浅层模型和深层模型；对浅层模型和深层模型进行同步联邦训练，获得训练好的浅层模型和深层模型；将训练好的浅层模型和深层模型进行拼接，完成所述基于分层自适应的联邦学习。本发明的联邦学习方法，能够统筹考虑并解决上述模型性能问题、通讯成本问题和数据隐私问题，经实验验证，本发明的联邦学习方法与其他方法对比，在保证较高模型性能的同时，保持了较低的通讯量，同时提供数学严格的隐私保护。
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公开(公告)号：CN115363566A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211058213.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统，采集IR‑UWB雷达返回的信号数据；对每个区间的信号进行FFT，并将相邻三个区间的频谱相乘，以对应频率范围内的最大系数作为度量来定位人体呼吸所处的区间；对人体呼吸区间内的信号使用相似转换方法，将信号中的背景分量消除掉以消除背景噪声；对信号由于被监测者位置和方向引起的相位偏移进行补偿，并对信号振幅进行归一化处理，以消除掉被监测者位置和方向等无关因素的影响；将两个呼吸区间内信号的幅值、I分量和Q分量进一步送到训练好的编码器‑解码器神经网络中，通过编码器‑解码器神经网络输出呼吸波形，实现对人体呼吸的无接触式监测，可以广泛应用于医疗领域。
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公开(公告)号：CN114565393A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210192876.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的全产业链产品溯源认证方法及系统，支持产业链上的所有合法节点随时对产品进行溯源和认证，对无配套设备和资源的个人用户也能够提供简单易操作的认证服务。同时，本发明通过区块链技术实现了去中心化的可信溯源，即认证不需要依赖于某个节点的可靠性，认证结果可以直接从区块链中公开的信息自行推断。该方法能够抵御包括外部攻击，合谋攻击和内部攻击三大类十几种攻击形式，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111259679B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010049428.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于射频信号特征的非绑定式物品识别方法，通过获取物体的多频率标签反射信号、图像以及设计物品的类别，根据获取的参数进行构建数据集，并构建物品识别网络模型，采用构建的数据集对物品识别网络模型进行训练，进而实现物品的形状和材料的识别，考虑信号传播特性的影响，使用多频率数据，设计的信号特征提取方法可靠性高，同时区别于卷积神经网络在图像领域的应用，本发明将无线信号与深度学习结合，自定义真实场景下的多标签数据集，采用多分支网络多尺度卷积核实现物品形状和材质识别的高精度识别。该方法能够覆盖视距与非视距路径的感知需求，不需要额外的特殊硬件支持，易于部署和推广。
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公开(公告)号：CN109388927A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811051808.7
申请日：2018-09-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指尖阻抗和RFID标签物理层信号的轻量化联合认证方法，依托商用RFID设备和协议实现认证功能。本发明从工程设计上克服人体阻抗引入的不稳定性，从理论上分析了人体阻抗和标签感应耦合对信号相位以及读取距离(识别范围)的影响，从认证原理和方式上改进了原本单一要素和静态要素的制约。同时，充分融合传统设备认证和生物认证的特点优势，提出一种双要素联合认证模式，该系统实现简单、成本低、精度高、安全性好，更易于普适化推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106446743B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610872926.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层的对超高频RFID标签非法篡改的检测方法，目的在于，能够识别非法恶意阅读器，为RFID系统中阅读器和标签的安全通信提供了可靠保障，所采用的技术方案为：通过监听阅读器和标RFID签之间的通信，对现有被动RFID系统也是非侵入性的，通过持续监听阅读器和标签之间的通信信道，盘存周期开始时，在收到阅读器查询命令Query和下一个命令后如ACK命令，本发明发射高斯噪声主动阻塞信道，然后从以帧同步码为识别序列，从两个命令信号中提取相应特征验证当前阅读器的合法性。如果阅读器是合法的，释放信道，即授权阅读器访问标签，阅读器可以对标签的内存进行读写。如果阅读器是非法的，将继续干扰信道。
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公开(公告)号：CN107341424A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710510421.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K7/10069 , G06K7/10099 , G06K7/10356 , G06K17/0025
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID多径估计的精确相位计算方法，找出多信道之间接受相位的内在关系，并评估接受相位数据中受多径效应影响的比例。由于多径效应的影响未知，RFID硬件的射频偏移，人的移动，和一些不可控的因素等我们不能得到真实的相位值。因此通过测量接收相位的分散程度来评估这些影响，并由此推断出真正可能的相位值。本发明不需要对硬件没有特殊要求，也不需要对现有商用协议进行修改，本发明完全支持从现有系统中获取更加精确的相位值，即便是在多径普遍存在的室内环境中。
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公开(公告)号：CN107168526A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710266409.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于被动式RFID标签的非接触式虚拟屏操作识别方法，目的在于，填补非接触式虚拟屏操作的空白，不需要提前对用户的行为进行训练，通过RFID来减少部署开销，并能够与工业标准完全兼容，所采用的技术方案为：将一个标签阵列作为虚拟感知平面，用户用手在空中对标签阵列平面进行非接触式操作，射频信号可以产生相应的变化，将此变化和用户所写的字母或所做动作对应起来达到识别的目的。
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公开(公告)号：CN104700069A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510015868.3
申请日：2015-01-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/54 , G06K19/067
Abstract: 本发明是公开了一种非绑定式射频标签健身动作识别监控系统及其方法，本系统包括：多个商用被动式RFID标签、天线、Reader、CPU和提示单元，CPU包括数据处理单元和数据存储单元；被检测的人或物体只要在标签与reader通信范围内即可达到识别效果。无需修改任何现有的商用设备，无需额外的硬件设施，使用简单、快速有效的方法，实时监测和监控用户的健身动作，给予用户指导。该方法，能够判断动作的规范性，并实时记录和监督人体健身活动。其主要是首先获得用户标准动作数据，利用多种滤波器和提取算法提取特征波形的配置文件，然后在用户做健身动作时利用DTW算法实时匹配配置文件识别用户的动作。在室内封闭办公楼中试验，识别健身动作达到了92％的精度。
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公开(公告)号：CN116312516A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310172760.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用户语音隐私保护方法及系统，自动开始/停止播放生成的对抗扰动音频以欺骗语音助手，同时不影响用户唤醒语音助手与其交互，对抗扰动音频由本发明提出的基于强化学习的黑盒对抗攻击模型离线生成；本发明使用Raspberry PI进行系统原型搭建，并针对商用语音助手进行了相关实验；成本低，易于部署，且能在尽量不影响用户体验的情况下较好地保护用户语音隐私。
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