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公开(公告)号：CN115881160A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211505311.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L25/51 , G06F18/241 , G06N3/042 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的音乐流派分类方法及系统，提取初始音频特征并计算对应的流派预测分数，随后利用图神经网络学习知识图谱中流派之间的关系，将知识图谱与音频特征进行融合得到增强后的音频特征，最终用于自动识别音乐流派。本发明首次提出利用知识图谱指导音频表征学习，并将其用于流派分类；同时，本发明利用公开音乐数据集的元数据构建了知识图谱，学习了融合有流派间关系知识的音频特征，并取得了更好的流派分类性能，具有广泛的应用前景。
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