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公开(公告)号：CN106211319A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610575118.6
申请日：2016-07-20
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤：步骤1，构建WI-FI收发网络；步骤2，采集WI-FI信号中的CSI值；步骤3，滤波预处理过程；步骤4，预估待测目标的有效高度和匹配参数；步骤5，利用匹配参数得到待测目标的衰减值，通过其衰减值确定待测目标所处区域；步骤6，定位目标。本发明相比于指纹定位方法，解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题，并且鲁棒性好，实用性强；本发明通过提取WI-FI信号中的CSI信息，解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。
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公开(公告)号：CN105246121A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510640987.8
申请日：2015-09-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种移动sink信息收集路径的可变维粒子群构建方法，属于通信领域。所述发明包括生成可变维粒子群，使用最近维度跟踪策略对可变维粒子群中粒子的维度进行更新，根据模拟退火策略对是否将可变维粒子群中的粒子实施替换进行判定，并对粒子维度进行合并、以及对粒子进行倒序处理，最终选取符合预设条件的最优解作为移动sink节点的最佳路径。通过在移动sink节点的路径规划中引入可变维粒子群的概念，以对可变维粒子群进行迭代优化的方式获取sink节点的信息收集路径，避免了现有技术中无法快速确定最优路径这一缺陷的发生，提高了移动sink节点在信息收集过程中的效率。
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公开(公告)号：CN102932964B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210430753.7
申请日：2012-11-01
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于感知野外环境的物联网网关及其数据传输方法，该网关包括Sink Node模块、核心ARM控制模块、GPRS模块、3G模块和电源模块；Sink Node模块、GPRS模块和3G模块分别与核心ARM控制模块相连接；电源模块与其他各模块相连；本发明的方法：监测区域的节点采集数据发送至Sink Node模块；sink node模块将数据送至核心ARM核心控制模块。核心ARM控制模块对数据进行分类后传送至GPRS模块、3G模块；GPRS模块与3G模块分别将传感数据和图像数据发送到远程服务器。本发明该网关将野外环境的感知数据通过该物联网网关上的GPRS网络以及3G网络上传到远程服务器的数据库中，使得监控中心能够实时接收数据并且在远程服务器数据库中对数据进一步处理，实现监控中心对数据的远程监管。
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公开(公告)号：CN104076349A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410234822.6
申请日：2014-05-29
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G01S5/0231 , G01S5/0289 , G01S5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多普勒频移的被动式移动目标定位方法，具体按照以下步骤进行：步骤一，场景设置；步骤二，定位信号的产生；步骤三，定位信号接收与定位角度的确定；步骤四，根据三个信标保存的子信道序号，确定信标对应的定向天线的角度信息，从而确定移动目标的位置。该方法能够仅根据目标移动对信标发送频率的多普勒影响，来确定目标相对于对于三个信标方向，在被动式定位场景中完成单个移动目标的定位，同时使用较少的定位设备以及与定位时间成本，同时提高了对于移动被动式目标定位的效果。
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公开(公告)号：CN103634907A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310651614.1
申请日：2013-12-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器节点随机部署被被动式目标定位方法，具体包括如下步骤：步骤1：在监测区域内部署传感器节点和基站；步骤2：监测前无干扰情况下的RSS值采集；步骤3：监测阶段的RSS值采集及分类；步骤4：由于监测区域内节点是随机部署的，要想准确定位到目标位置，首先需要确定监测区域内被目标所干扰的链路的位置，即构成这些被干扰链路的节点的位置；步骤5：监测区域目标位置的确定。本发明的方法无需先验知识即可进行，另外，该方法无需网格划分，从而规避了基于网格划分的定位方法中网格大小影响定位精度的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101945341B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010282733.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络点对点传输协议，该协议支持基站和节点间双向可靠的数据传输，包括在基站和节点之间建立逻辑传输通道、数据传输、拆除逻辑传输通道，链路异常处理，由于本发明引入基于逻辑传输通道的思想，基站仅需一次广播在基站与节点之间建立逻辑传输通道。逻辑传输通道上的节点以特定策略缓存未收到ACK的数据包，减少数据包传输失败时的端到端重传，减少重传距离和数据包数量，从而降低网络能耗以及协议的复杂性。
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公开(公告)号：CN116501164A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211602974.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F3/01 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的WiFi手势增量识别系统的构建方法，该方法从不断增加的数据流中学习信息，逐渐扩展已学习的信息并将其应用于未来的学习，使得到的识别系统具有稳定性和可塑性。包括在基于无线网卡的环境中，部署收发器，收集信道状态信息CSI；在样本采集环境中完成手势，得到手势动作样本集；从手势样本数据提取幅值信息并进行预处理；对处理后的数据进行子载波选择和降维，得到数据集；使用神经网络对数据集进行特征提取与分类，得到初始模型；以初始模型为基模型，采用持续学习中的梯度情景记忆方法对初始模型分别进行类别增量和领域增量学习，得到动态的基于持续学习的WiFi手势增量识别系统。
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公开(公告)号：CN106454727B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610873931.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度子载波信息的低代价被动式定位方法，包括构建WI‑FI收发网络，当构建的WI‑FI收发网络中没有目标时，采集每条链路的CSI值作为基线CSI值，当构建的WI‑FI收发网络中存在一个目标时，采集每条链路的CSI值作为CSI测量值，对CSI测量值进行滤波预处理得到预处理后CSI值，根据功率衰减模型建立方程组，构造目标函数并对目标函数求解，即实现目标定位；本发明避免了大量的人力和物力建立指纹库，减少相应的成本，并且对获得的CSI值进行预处理，有效降低多径对定位精度的影响，提高了基于模型被动式定位方法的可行性。
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公开(公告)号：CN106211319B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610575118.6
申请日：2016-07-20
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WI‑FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤：步骤1，构建WI‑FI收发网络；步骤2，采集WI‑FI信号中的CSI值；步骤3，滤波预处理过程；步骤4，预估待测目标的有效高度和匹配参数；步骤5，利用匹配参数得到待测目标的衰减值，通过其衰减值确定待测目标所处区域；步骤6，定位目标。本发明相比于指纹定位方法，解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题，并且鲁棒性好，实用性强；本发明通过提取WI‑FI信号中的CSI信息，解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。
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公开(公告)号：CN107704788A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710868373.4
申请日：2017-09-22
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RF技术的书法临摹方法，通过在毛笔上设置RFID标签，在三个维度上部署天线接收笔移动过程的RSS和相位信息，按笔画分割书写过程，提取影响书法的关键特征，算出每一笔画的书法副本；利用书法副本找到学习者与书法家的差异，从而指导学习者提高改进，本发明可以在毫米级估算标签-天线距离，从而实现对书法的书写过程的重绘。
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