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公开(公告)号：CN118918494A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411406233.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于风云四号卫星融合影像的海冰识别方法、装置及设备，涉及海冰识别技术领域，包括：对风云四号卫星采集的第一原始影像和第二原始影像分别进行预处理，以生成研究区域对应的第一海域提取结果和第二海域提取结果；对第一海域提取结果和第二海域提取结果进行融合，得到研究区域对应的融合影像；基于融合影像对研究区域进行海冰识别，得到研究区域对应的海冰识别结果，海冰识别结果包括海冰范围信息和/或海冰离岸距离信息。本发明可以显著提升识别海冰范围和海冰离岸距离的精度和自动化程度，从而满足海冰监测在时间和空间上的业务化需求。
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公开(公告)号：CN118799726A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776440.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 西藏自治区气候中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的气象卫星遥感数据，并基于气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据；通过预先构建的冰川指数确定模型，基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的冰川指数，以利用冰川指数确定研究区域对应的初始冰川判定结果；其中，冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部；基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的水体判定结果；利用水体判定结果对初始冰川判定结果进行掩膜，以得到研究区域对应的目标冰川判定结果。本发明可以显著提高冰川判定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118781818A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411252947.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车行可达覆盖范围的确定方法、装置、设备及介质，涉及交通技术领域，包括：获取实时交通大数据和地理实体数据；基于实时交通大数据进行车速分析，得到多种车辆类型的车辆在不同时段、不同路段下对应的车速数据；以及基于地理实体数据表征的车辆通行限制，搭建多种车辆类型的车辆对应的目标道路拓扑网络；其中，目标道路拓扑网络为车辆可通行的道路构成的拓扑网络；根据车速数据和目标道路拓扑网络，确定多种车辆类型的车辆在不同通行时长下的车行可达覆盖范围。本发明可以使车行可达覆盖范围更接近客观实际。
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公开(公告)号：CN118706765A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179611.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
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公开(公告)号：CN118688795A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410715096.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 航天宏图(上海)空间遥感技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像增强显示处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理SAR图像数据及其对应的入射角数组；对所述待处理SAR图像数据进行对数量化处理，得到量化后SAR图像数据；基于所述入射角数组，对量化后SAR图像数据进行入射角增益补偿处理，得到补偿后SAR图像数据；对所述补偿后SAR图像数据进行百分比非线性拉伸处理，得到增强显示后的目标SAR图像数据。本发明有效解决在海洋场景下大幅宽SAR图像显示效果较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN118552544A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026736.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备，包括：获取待质检卫星L1级影像集合，以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据；对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除，以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点；基于有理多项式系数模型和数字高程模型，确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差，以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差；基于像素坐标误差和相对精度中误差，生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。
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公开(公告)号：CN118485746A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410717430.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T11/20 , G06T3/4053 , H04L67/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种基于BS框架的专题产品实时制作方法、装置及设备，包括：通过前端确定底图图层对应的底图属性值、业务图层对应的业务属性值和渲染规则，并将底图属性值、业务属性值、渲染规则以参数形式传递到后端；通过后端对底图属性值、业务属性值进行同比例转换，以使底图图层、业务图层在前端和后端保持一致；通过后端根据渲染规则对转换后的底图图层、业务图层进行渲染得到初始专题产品；通过前端获取目标清晰度，并将目标清晰度以参数形式传递到后端，通过后端按照目标清晰度对初始专题产品的清晰度进行调整，以得到目标专题产品。本发明可以较好地满足不同气象业务场景的需求。
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公开(公告)号：CN118470092A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410713844.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种作物种植面积提取方法、装置、设备及介质，包括：获取工作区对应的多期光学卫星影像和耕地地块矢量数据；通过预先训练的目标作物语义分割模型，提取作物生长期光学卫星影像对应的目标作物预测图斑；以及，在耕地地块矢量数据约束下对多期光学卫星影像进行对象分割，并提取对象分割结果中每个对象对应的特征信息；利用耕地地块矢量数据和特征信息对目标作物预测图斑进行筛选，利用筛选后的目标作物预测图斑确定工作区对应的作物种植面积和/或作物空间分布结果。本发明可以显著提高提取作物种植面积的精度，以及有效降低提取作物种植面积所需工作量。
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公开(公告)号：CN118446532A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410895974.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于脆弱性曲线的暴雨风险预警方法、装置、设备及介质，包括：获取研究区域对应的模式预报降水格点资料和承灾体数据；基于模式预报降水格点资料确定暴雨过程强度指数和暴雨致灾危险性数据；以及基于承灾体数据确定承灾体暴露度数据；将暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到承灾体脆弱性数据；利用暴雨致灾危险性数据、承灾体暴露度数据和承灾体脆弱性数据，对研究区域内的暴雨风险进行预警。本发明可以体现出不同程度暴雨灾害下对应承灾体脆弱性情况，从而有助于提高暴风雨风险预警的可靠性。
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