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公开(公告)号：CN114639063A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210402772.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略，能扩大视觉感受野，并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征，再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强，以凸显图像中异物和杂质区域。
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公开(公告)号：CN113111837B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110447507.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
Abstract: 一种基于多媒体语义解析的监控视频智能预警方法，通过建立跨模态语义对齐模型对视频中所包含的复杂对象与交互进行准确理解，并生成视频片段时空位置图和视频语义树，另一方面，引入基于双向长短时记忆网络的文本编码模块，对查询语句中的文本语义进行深刻理解与表征。实现多模态特征向共空间的特征映射与融合，并利用语义剪枝策略，粗粒度筛选出精炼的“视频片段‑查询语句”对，进行细粒度语义匹配计算，从而确保跨模态视频定位的精度与效率。
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公开(公告)号：CN113111959A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110446459.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
Abstract: 一种基于时序表征学习的安全隐患分类方法，通过基于时序表征的分类模型对时序变化趋势、时序上下文信息进行综合理解，能够对时序特征进行增强表征，从而提高分类精度，能够基于注意力机制，对时间序列的重要时序特征进行有效的标识，实现分类可解释性。并利用注意力机制对分类结果进行具有可解释性的数据可视化。
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公开(公告)号：CN113111837A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110447507.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
Abstract: 一种基于多媒体语义解析的监控视频智能预警方法，通过建立跨模态语义对齐模型对视频中所包含的复杂对象与交互进行准确理解，并生成视频片段时空位置图和视频语义树，另一方面，引入基于双向长短时记忆网络的文本编码模块，对查询语句中的文本语义进行深刻理解与表征。实现多模态特征向共空间的特征映射与融合，并利用语义剪枝策略，粗粒度筛选出精炼的“视频片段‑查询语句”对，进行细粒度语义匹配计算，从而确保跨模态视频定位的精度与效率。
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公开(公告)号：CN112528121A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011624214.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式存储的爬虫爬取数据统计方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：将利用爬虫程序从网页中抓取的文件临时存储入Kafka中；步骤2：对Kafka中临时存储的爬虫抓取文件进行文件类型和文件大小的统计，并将统计结果存储入Redis中；步骤3：将统计完类型和大小的爬虫爬取文件上传到FastDFS中，并记录FastDFS返回的每一条文件的存储路径；步骤4：对FastDFS中存储的爬虫爬取文件根据文件类型对文件进行分词，并将分词后的结构化数据存入ElasticSearch中。本发明能够对爬虫爬取的不同文件类型进行类型和大小统计，最终的结构化数据存放在Elasticsearch中，方便日后的检索和查阅或是进一步的数据挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926442A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210588982.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法，涉及钢卷层数检测技术领域。该基于视觉感知的钢卷层数检测方法，所述步骤二中在Non‑local算子的公式中，响应值是通过计算不同区域之间的关系得到，而在在非局部关系建模中，是通过赋予每个成对的局部关系一个可学习的权重，利用钢厂现场摄像头中产生的图片标注产生用于微调模型的特定场景数据集，同时在模型训练的阶段，利用Grad‑CAM来对不同的特征图的重要性差异进行建模，从而在训练分类器的同时，还可以关注到影响分类结果的关键区域以能够地进一步提升分类精度。这不仅在一定程度上增加了深度学习模型对于工作人员的透明度和友好程度，也解放了钢厂工作人员的劳动力。
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公开(公告)号：CN114757935A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210482010.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，涉及金属冶炼技术领域，包括以下步骤：采集退火炉关键元器件图像数据、退火炉元器件目标检测算法开发、退火炉元器件图像语义分割算法开发和分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算法。基于红外热成像摄像头和人工智能技术相结合的自动温度监测系统，并采用基于机器视觉技术的目标检测和图像语义分割算法，获得实时设备元器件图像。在获取现场实测数据的基础上，基于红外热成像摄像头获取关键元器件的实时温度数据，并开发温度异常检测算法，从而判断设备的运行状态并及时对设备异常进行预警。
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公开(公告)号：CN114567657A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210232609.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/55 , H04L67/56 , H04L41/0604 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种用于钢铁冶炼产线上的实时报警方法，包括如下步骤：设备上报数据通过MQTT协议传输至物联网平台的MQTT BROKER消息代理服务中间件；MQTT BROKER将接收到的设备数据直接推送至消息队列Kafka，通过消息队列Kafka将报警服务与其它服务解耦；规则引擎从Kafka中获取设备数据后，根据设备唯一标志符，从非关系型数据库Redis中按照业务需求获取预设的相应报警规则，匹配触发报警条件的数据阈值；规则引擎对设备数据进行处理，处于正常值域的设备数据直接跳过，数据处理后触发的报警生成报警通知并发送。本发明降低了服务器压力、数据存储压力、网络流量压力，提高了报警通知的实时性。
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公开(公告)号：CN114821444B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210531062.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的无人天车作业区域安全检测方法，涉及工业生产技术领域。该检测方法通过对钢厂实际场景图片的标注获取专用的数据集，并用该数据集对目标检测模型进行进一步的微调，优化了目标检测模型在钢厂这种特殊场景下对工作人员的识别效果，此外本发明将重叠判断算法与目标检测模型相结合，使得目标检测程序能够判断出被识别的人员是否处在工作区域中，从而进一步判断当前是否是防止钢卷的合适时机，有效防止了无人天车在工作区域有工人作业时将钢卷下放而产生的安全隐患，也为钢厂的工人提供了较为安全的工作环境。
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公开(公告)号：CN118709165A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410862988.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于数据权限技术领域，提供了一种基于RBAC模式的数据权限的设计方法，包括RBAC模型，传统RBAC模型中，用户和角色之间是多对多的关系，一个用户可以被赋予若干角色，一个角色也可以被赋予若干用户，所述S1、基于RBAC模型的数据权限架构设计：传统应用中仅涉及应用的功能权限，依据RBAC模型在功能权限的基础上增加数据权限的设计，本发明一种基于RBAC模式的数据权限的设计方法，应用系统除原有的功能权限外，增加了对于用户数据细粒度行级别的数据权限控制，即功能权限可以实现控制整个模块菜单页面的显示隐藏，数据权限可以实现各模块数据的无权限(不可见)、只读权限、读写权限等。
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