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公开(公告)号：CN103617673B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310665924.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法，针对目前银行对支票真伪鉴别自动化程度不高、效率低下等问题，提供了一种具有高实时性与有效性的支票真伪鉴别系统。利用图像采集设备对待测支票进行扫描，得到对应的彩色和紫外图像；利用彩色图像得到支票中被污染的区域，在紫外图像的团花与主题花卉相应的位置剔除污染区域得到无污染的团花与主题花卉；分别计算出无污染的行徽、团花、主题花卉与预先保留的模板行徽、团花、主题花卉的形状与纹理特征参数，通过对形状与纹理特征参数的综合分析自动鉴别出支票的真伪。本发明计算效率高、实时性强、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN103295204B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310247461.4
申请日：2013-06-20
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换（NSCT）的图像自适应增强方法。通过对输入的原始图像首先进行直方图均衡化，然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT变换，得到低频子带系数和各高频方向子带系数，对低频子带的处理，采用将原图的低频子带系数直方图映射到直方图均衡化后图像的低频系数直方图上，对各个高频子带去除噪声后，再将原图的各个高频子带的系数直方图映射到直方图均衡化后图像的对应高频系数直方图上。最后进行NSCT反变换，得到增强后的最终图像。本发明在抑制噪声的同时，突出了图像的边缘细节，增强了对比度，并具有自适应的优点，方便计算机处理，无需手工调节参数。
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公开(公告)号：CN102564593B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110451798.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统，其特征在于：其包括对植物叶片进行拍摄并对所拍摄到的图像进行采集和分析的高速DSP计算机视觉模块、对植物进行浇水的控制执行模块，以及将植物叶片信息通过远程服务器传送给远程终端供工作人员参考和操作的物联网模块，所述高速DSP计算机视觉模块、控制执行模块和物联网模块之间数据连接。本发明对传统的检测系统进行了改进，使用了基于计算机视觉的DSP图像处理技术及改进后的处理算法来获取和处理名贵花木的叶片图像，提高了图像获取与处理的速度和准确率，提高了系统的自动化水平，降低了生产成本；利用物联网技术通过远程服务器将搜集到的数据及时地传送给终端工作人员。
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公开(公告)号：CN102982514A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210525548.9
申请日：2012-12-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种暗原色和白平衡相结合的水下彩色图像增强方法，属于图像处理技术领域。在水下环境下，光的散射和衰减导致水下彩色图像对比度低、颜色失真，图像质量严重下降；建立水下光学成像模型，根据暗原色先验规律估算出水下的透射率和大气光成分，复原水下彩色图像，使其清晰化；依据白平衡理论对复原后的图像进行颜色校正，实现水下彩色图像的增强。本发明提供的方法针对水下彩色图像成像特点，可以更好地增强图像细节，色彩丰富，且具有较快的运算速度。
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公开(公告)号：CN102435558A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110269385.8
申请日：2011-09-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于试液颜色测量的CO2传感器及其检测方法，基于试液颜色测量的CO2传感器包括进气泵，进气泵的输出端通入颜色测量试液，用于测量试液的R、G、B三基色的光电检测电路与单片机相连，单片机与数码显示装置相连。本发明由于需检测的信号变化明显，所需的测试液体配方原料价格低廉，另外本发明采用的三基色检测方法对系统的机械制造精度没有过高的要求，所以本发明具有制造难度低、成本小、灵敏度高、使用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101609549A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910181634.0
申请日：2009-07-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种智能信息处理技术领域中的视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法，用监控录像获取单帧模糊图像或多帧模糊图像，对输入模糊图像进行NSCT分解为低频系数和高频系数、采用NSCT域HMT模型进行模糊图像去噪、采用视觉侧抑制网络进行边缘细节的增强、采用HyperBF神经网络模型对低频系数和高频系数两部分的子带图像进行非线性插值、对经过处理的NSCT分解系数进行NSCT重构、引入多尺度Retinex算法进行符合人眼视觉感知的图像对比度调节。多帧模糊图像的处理分基于MGT域的图像融合的方法和基于MGT域非均匀插值的方法。本发明在不改变传统视频监控成像系统硬件情况下，能对视频图像中常见的噪声进行有效抑制，进一步提高模糊图像的分辨率和清晰度。
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公开(公告)号：CN111507224B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010273344.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络剪枝的CNN人脸表情识别显著性分析方法，包括：S1将人脸数据按表情归类并分别训练识别网络；S2利用剪枝算法分别处理每个训练好的识别网络，得到选定卷积层各滤波器的重要性分数；S3根据选定卷积层剪枝之后计算出的各滤波器的重要性分数，计算该层的特征图权重。本发明在特定表情训练网络的基础上，利用剪枝算法找到对表情识别贡献大的特征并赋上对应权重，解决基于注意力机制的表情识别中重要特征的显著性分析问题，提高识别准确率、完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN112381870A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011337605.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 河海大学常州校区 , 江苏省中以产业技术研究院
IPC: G06T7/60 , G06T7/80 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G01P3/68 , G01B11/00 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的船舶识别与航速测量系统及方法，双目相机采集船舶图像；采用张氏标定法对双目相机进行标定，根据双目相机的内外参数对船舶图像校正；对校正后的船舶图像进行图像增强，并将视觉显著性检测和OTSU分割相结合，从船舶图像中提取船舶的轮廓图并缓存；采用Hu矩特征和HOG特征相结合的船舶特征提取方法，选取支持向量机作为船舶分类器模型，对船舶轮廓图中的船舶进行分类；根据最小外接矩原理对分类后的船舶进行尺寸测量，再基于船舶分类结果，判断船舶是否存在超长或超宽；采用尺度不变特征变换SIFT对船舶轮廓图中已分类的船舶进行特征点的提取及匹配，根据双目测距原理计算出船舶行驶距离，从而得到行驶速度。
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公开(公告)号：CN108334834B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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公开(公告)号：CN109143247A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810795897.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/89
CPC classification number: G01S15/89
Abstract: 本发明公开了一种声光成像的三目水下探测方法，包括以下步骤：将前视声纳成像设备与两个可见光相机以平行三目形式安装在探测器前端；自动分析声纳成像范围内目标是否存在，如存在则自动分割目标图像，估算目标距离与方位；根据目标距离与方位，设置所述探测器的航行方向、速度与距离，并获取光学图像；对光学左右视图进行图像复原和显著性检测，区分出前景与背景；将检测到的前景作为目标，对左右视图进行最佳搜索域立体匹配，计算出基准图像的世界坐标；估算目标长、宽、高和距离，并在结果窗体中显示和标注，完成检测。本发明自动获取水下光学和声纳图像，并确定水下目标的距离和尺寸，为水下作业、提供直观、便捷、准确的监测数据。
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