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公开(公告)号：CN114485444A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111660127.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种气瓶残余变形测量装置及检测方法，该装置包括控制器、3D扫描仪和移动式设置在底座上的承载支架；承载支架包括能够沿X轴方向移动的第一支架和能够沿Y方向移动的第二支架，第二支架上固定设置有承载板；3D扫描仪设置于承载板上方，控制器和3D扫描仪之间通过导线电连接。本申请通过设置移动支架和D扫描仪，将待检测气瓶放置承载板上，且位于3D扫描仪下方，检测人员操作人机界面通过控制器控制第一支架沿X轴方向移动、第二支架沿Y方向移动，带动气瓶在XOY平面内移动，使3D扫描从多个角度对气瓶进行扫描，得出气瓶的测量体积，从而得出气瓶的残余变形量。采用该装置测量气瓶体积，检测方便，快捷，且检测精度非常高。
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公开(公告)号：CN114002329A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111468419.6
申请日：2021-12-04
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维缠绕储气瓶检测装置及检测方法，该装置包括支架和设置在支架上的检测机构和第一驱动机构；利用该装置对储气瓶内胆检测时，将第一连接杆和检测探头伸入储气瓶中，并通过牵引组件使第二连接杆的末端、检测探头与储气瓶内壁接触。然后启动第一电机，驱动第一滑块移动，带动第二连接杆和检测探头沿储气瓶长度方向向前移动；同时开启第二电机，驱动第二转轴的滚轮转动，利用摩檫力驱动储气瓶绕第一连接杆转动，使检测探头相对储气瓶螺旋式前移，实现储气瓶内壁全方位检测。通过设置第一驱动机构，使得在测过程中，驱动储气瓶检转动，而检测探头不需要旋转，因此检测组件的结构相对简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN113592828A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113281406A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110473112.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种储气井检验系统及控制方法，包括控制中心、云端服务器和多个检验装置；检验装置包括第一支架、设置在第一支架上的卷筒和第一电机，以及第一控制器和摄像头；第一控制器包括第一控制模块和第一无线通信模块；控制中心包括第二控制模块、第二通信模块和人机操作界面；每个检验装置通过第一无线通信模块进入网络，并与云端服务器通信，控制中心通过第二通信模块与云端服务器通信。通过设置控制中心、云端服务器和摄像头，具有检验资格的检验人员不仅可以现场操作检验，也可以远程通过人机界面观察和指挥操作工安放检验装置和检验后回收装置，也可实现远程操作检验，检验人员可操控多个检验现场，节省到现场奔波的时间，非常高效。
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公开(公告)号：CN110759184B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201911218316.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种储气井检测系统的电缆收放卷装置及控制方法，该装置包括第一支架和设置在第一支架上的卷筒机构和纠偏机构，通过设置第一调节机构和纠偏机构，及时调整收/放卷电缆时卷筒的位置，使收/放卷顺利进行，提高了储气井检测的效率和精度。同时，通过将卷筒机构和纠偏机构一体设置于第一支架上，便于搬运和检测时固定，检测时将该电缆收放卷装置放置至储气井井口上方，使连接有检测探头的电缆一端依次活动式穿过导向环、导向轮导向槽后垂直进入储气井中，只需要调节第一支架的位置使井口段电缆位于储气井的轴线位置即可，操作简单。且该装置重心相对稳定，在收、放卷过程中，不会发生摇晃甚至移动等现象，检测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745072A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311773216.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的加氢站事故预测方法，包括：S1，根据加氢站内目标部件的各项检测信息类型设置相应的第一信息采集策略和第二信息采集策略；S2，采用第一信息采集策略和第二信息采集策略采集加氢站内目标部件的各项检测信息；S3，将采用第一信息采集策略采集到的检测信息输入对应的神经网络，以对加氢站内目标部件进行事故预测；S4，在预测目标部件存在事故风险时，对采用第一信息采集策略和第二信息采集策略采集到的各项检测信息进行信息处理以判定事故地点以及事故起因。根据本发明的事故预测方法，结合采用多种信息采集策略采集到的目标部件在多个方面的检测信息来预测目标部件是否存在事故风险，大大提高了事故预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117628323A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311307709.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省工程咨询中心有限公司
IPC: F16L55/44 , F16L55/32 , F16L101/30
Abstract: 本发明公开了一种管道内壁检测机器人及检测方法，包括前端驱动机构、尾部驱动机构、检测机构、润湿组件和清扫机构，以及控制终端；第一储存箱包括柔性蒙皮和两个相对设置的刚性板，第一储存箱中灌满耦合剂；导波探头设置于第一储存箱中。本发明通过设置清除机构，机器人在管道移动时，清除机构工作，对管道内壁的集结的污物进行清除，防止柔性蒙皮被污物划伤；通过设置导波探头，替换相控阵检测探头，导波探头的检测范围较大，因此不需要机器人边移动边检测，机器人移动一段距离后停止后，柔性蒙皮鼓起与管道内壁接触，然后进行检测；机器人移动过程中，柔性蒙皮不需要鼓起与管道内壁接触，因此从本质上解决了柔性蒙皮与管道内壁摩擦的问题。
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公开(公告)号：CN117509343A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311276710.2
申请日：2023-10-06
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种曳引电梯地坑及轿厢顶部空间测量设备及测量方法，曳引电梯地坑及轿厢顶部空间测量设备，包括控制器、显示屏，以及安装在地坑底面的第一测距仪和安装在电梯井道顶部天花板上的第二测距仪，显示屏、第一测距仪和第二测距仪与控制电电连接。本发明中，通过在电梯地坑底面安装第一测距仪，电梯井道顶部天花板上安装第二测距仪，利用第一测距仪和第二测距仪测量对应的距离，操作人员只需要查看终端显示屏上的数据即可，非常方便，节省人力成本，且安全易操作。
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公开(公告)号：CN117434091A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311445723.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学 , 江苏省工程咨询中心有限公司
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明的一种用于两端开口的储气瓶的无损检测方法，属于金属无损检测技术领域，包括S1：将两端开口的储气瓶夹持在无损检测装置上；S2：无损检测装置的螺纹杆穿过储气瓶的两端开口，发射装置沿螺纹杆轴线多次移动，每次移动距离设定为S，S小于储气瓶的长度；每次发射装置移动后停止一段时间，时间间隔设定为t，在t时间内，发射装置发出一次X射线穿过储气瓶的侧壁并在感光板上感光；发射装置从储气瓶的一端外侧，经过储气瓶内部，移动到储气瓶的另一端外侧；S3：利用图像分析技术，对裂纹在感光板多次感光后的形状和位置经过图像融合处理，分析裂纹的形状及处于储气瓶的什么位置。该探测方案无需转动发射装置，就可以探测储气瓶的裂纹。
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公开(公告)号：CN116465974A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310174442.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明一种基于奇异值分解的超声波导波缺陷检测与定位的方法，属于超声波导波检测技术领域，包括以下步骤，S1：采集导波信号集矩阵；S2：得到导波信号缺陷信息指数TRDI；S3：搭建卷积神经网络CNN模型，通过导波信号缺陷信息指数TRDI训练卷积神经网络CNN模型，建立导波信号缺陷信息指数TRDI与缺陷位置之间的非线性函数映射关系；S4：利用训练的卷积神经网络CNN模型，对整体复合材料进行缺陷检测与定位。该方法通过将导波信号缺陷信息指数TRDI带入到神经网络中计算，消除噪音和温度对检测结果的影响。
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