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公开(公告)号:CN114648722A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210362715.6
申请日:2022-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于视频多路径时空特征网络的动作识别方法,包括:获取待识别的视频,根据帧率从视频中抽取若干张图像并对图像进行预处理;按照不同的采样率分别从预处理后的若干个图像中抽取不同数量的图像,形成多个图像序列;建立时空特征网络模型,时空特征网络模型包括多个特征提取模块,各图像序列一一对应输入至特征提取模块获取时空特征矩阵;将各特征提取模块输出的时空特征矩阵聚合,输出特征向量;利用分类器对特征向量进行分类检测,以概率最高的类别作为检测结果。该方法能够大幅提升动作视频分类的准确度,并有助于增强网络模型对动作视频的理解,显著提升鲁棒性,从而能够应对现实生活中的复杂场景。
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公开(公告)号:CN117110642B
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311077473.7
申请日:2023-08-25
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院 , 杭州电子科技大学
IPC: G01P3/36
Abstract: 本发明公开了一种基于双目远心镜头的玻璃平面测速方法,包括如下步骤:S1、在玻璃表面移动的方向上放置本装置,使得镜头垂直于玻璃的侧面;S2、调整镜头距离玻璃侧面的距离;S3、初始化两个相机,设定好对应的采集参数。S4、启动本装置,使得玻璃下边缘依次从上方的镜头和下方的镜头中出现。上方的镜头实时检测玻璃是否进入视野中,若进入视野中则按照固定的时间间隔,上下两个相机分别拍摄两张照片。S5、对拍摄得到的2张照片进行处理和计算,得到玻璃下边缘在图片中的位置,计算两张照片的准确时间间隔。S6、计算得到玻璃的移动距离和时间,得到玻璃移动速度。本发明具有更高的测量精度,且对环境要求更低,能维持长时间的高精度测量。
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公开(公告)号:CN119625288A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510155496.8
申请日:2025-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏区域提取的目标检测方法及系统。本发明首先提取待检测图像特征并进行融合增强,得到不同分辨率的增强特征;然后针对高分辨率特征,通过稀疏区域提取模块筛选出特征窗口;接着基于特征窗口生成第一先验框,并通过第一目标检测头模块预测其类别和偏移量;同时针对其余增强特征生成第二先验框,并通过第二目标检测头模块进行预测;最后将所有先验框按偏移量偏移后加入候选锚框集合,通过非极大值抑制得到最终的目标检测框。本发明对高分辨率特征进行了稀疏区域提取,筛选了重点的部分区域进行小尺寸目标的检测,而其余的低分辨率特征则进行正常的全局目标检测,从而在提高小尺寸目标检测准确性的同时提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN118171649A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410154571.4
申请日:2024-02-02
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
IPC: G06F40/289 , G06F40/247 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散和数据增强变分自编码的自然语言文本生成方法及系统,方法如下:步骤1)中,设计数据增强方法,扩充训练数据集;步骤2)中,通过词嵌入将上述数据集中的词向量转换为连续的向量表示;步骤3)中,设计编码器网络将输入数据压缩成一个潜在空间的分布,并引入扩散过程,在正向过程中,模型从潜在变量x分布开始,通过逐渐引入Wiener过程的高斯噪声,直至数据完全变成高斯分布;步骤4)中,从编码器输出的分布中采样是一个随机过程;步骤5),解码器中先从潜在变量中恢复出扩散的数据,然后进行逆扩散,学习从噪声状态逐步恢复出原始数据。
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公开(公告)号:CN116524402A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310471296.4
申请日:2023-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多头自注意力的多时间跨度上下文建模动作识别方法,包括:获取待识别视频并提取视频帧形成第一特征序列;对第一特征序列进行采样获得高频时间轴采样流和低频时间轴采样流;分别通过第一多时间跨度上下文聚合模块和数据增强模块对高频时间轴采样流进行特征提取,对应形成第一上下文提取特征和第一增强特征,并通过第二多时间跨度上下文聚合模块对低频时间轴采样流进行特征提取,形成第二上下文提取特征;将两个上下文提取特征进行相加平均后再与第一增强特征进行相加聚合,形成第一聚合特征;将第一聚合特征输入后处理模块获取动作识别结果。该方法能具有优秀的时序动作定位性能,动作识别准确率高。
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公开(公告)号:CN220859836U
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202322231908.0
申请日:2023-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种可调节式健身镜,涉及健身镜技术领域,包括底座,所述底座顶部固定连接有套筒,所述套筒顶部滑动连接有移动杆,所述移动杆一侧设置有健身镜本体,通过支撑组件,进而可对底座进行支撑,进而可对装置进行支撑,提高装置的稳定性,通过连接组件,进而可将健身镜本体与移动杆进行固定连接,同时也方便健身镜本体与移动杆之间的拆卸,进而方便健身镜本体的固定安装和拆卸,提高了健身镜本体后期维护的便捷性,以此解决了健身镜的安装,大多通过螺栓使健身镜固定安装在墙壁上,当需要维护健身镜时,需要反复的螺拧螺栓来拆卸健身镜,由此导致健身镜的拆卸较为麻烦,进而影响维护健身镜的便捷度的问题。
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