基于扩散和数据增强变分自编码的自然语言文本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118171649A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410154571.4

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散和数据增强变分自编码的自然语言文本生成方法及系统,方法如下:步骤1)中,设计数据增强方法,扩充训练数据集;步骤2)中,通过词嵌入将上述数据集中的词向量转换为连续的向量表示;步骤3)中,设计编码器网络将输入数据压缩成一个潜在空间的分布,并引入扩散过程,在正向过程中,模型从潜在变量x分布开始,通过逐渐引入Wiener过程的高斯噪声,直至数据完全变成高斯分布;步骤4)中,从编码器输出的分布中采样是一个随机过程;步骤5),解码器中先从潜在变量中恢复出扩散的数据,然后进行逆扩散,学习从噪声状态逐步恢复出原始数据。

    基于深度学习和混沌的椭圆曲线图像加解密系统及方法

    公开(公告)号:CN116582241A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310321412.4

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明涉及椭圆曲线图像加解密系统及方法,系统中,第一反射镜与第一分束器相连,第一分束器与主激光器、第二分束器相连,第二分束器连接第一至四从激光器,该四从激光器分别接第三至六分束器,第三至六分束器分别接第二至五反射镜及第一至四光电检测器,第一至四光电检测器分别接第一至四电混沌序列生成器;第一、二电混沌序列生成器连接至混沌置乱与椭圆曲线加密器,加密器连接异或加密器,随机数产生器连接深度学习优化器,异或加密器连接电光转换器;哈希序列生成器与偏置电流控制器连接,控制器与主激光器连接;第三、四电混沌序列生成器与椭圆曲线解密器相连,解密器与异或解密器连接,解密器通过第五光电检测器与电光转换器相连。

Patent Agency Ranking