公开(公告)号：CN119625288A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510155496.8

申请日：2025-02-12

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 叶岩明 ,  成凯龙 ,  张海平 ,  申兴发

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏区域提取的目标检测方法及系统。本发明首先提取待检测图像特征并进行融合增强，得到不同分辨率的增强特征；然后针对高分辨率特征，通过稀疏区域提取模块筛选出特征窗口；接着基于特征窗口生成第一先验框，并通过第一目标检测头模块预测其类别和偏移量；同时针对其余增强特征生成第二先验框，并通过第二目标检测头模块进行预测；最后将所有先验框按偏移量偏移后加入候选锚框集合，通过非极大值抑制得到最终的目标检测框。本发明对高分辨率特征进行了稀疏区域提取，筛选了重点的部分区域进行小尺寸目标的检测，而其余的低分辨率特征则进行正常的全局目标检测，从而在提高小尺寸目标检测准确性的同时提升了检测效率。

公开(公告)号：CN119625288B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510155496.8

申请日：2025-02-12

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 叶岩明 ,  成凯龙 ,  张海平 ,  申兴发

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏区域提取的目标检测方法及系统。本发明首先提取待检测图像特征并进行融合增强，得到不同分辨率的增强特征；然后针对高分辨率特征，通过稀疏区域提取模块筛选出特征窗口；接着基于特征窗口生成第一先验框，并通过第一目标检测头模块预测其类别和偏移量；同时针对其余增强特征生成第二先验框，并通过第二目标检测头模块进行预测；最后将所有先验框按偏移量偏移后加入候选锚框集合，通过非极大值抑制得到最终的目标检测框。本发明对高分辨率特征进行了稀疏区域提取，筛选了重点的部分区域进行小尺寸目标的检测，而其余的低分辨率特征则进行正常的全局目标检测，从而在提高小尺寸目标检测准确性的同时提升了检测效率。