网络模型的预训练方法、图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119026637A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411034590.X

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本说明书提供一种网络模型的预训练方法、图像处理方法及系统。其中,预训练方法应用于预设网络,预设网络包括教师模型、完整学生模型、弹性学生模型。在不同次迭代训练中,弹性学生模型基于不同的超参数使之成为完整学生模型的子网络。在第n次迭代训练中:将第一视角图像输入至教师模型,获得第一预测结果,将第二视角图像输入至完整学生模型和弹性学生模型,获得完整学生模型输出的第二预测结果和弹性学生模型输出的第三预测结果,以最小化第一预测结果和第二预测结果的差异、第一预测结果和第三预测结果的差异、第二预测结果和第三预测结果的差异为训练目标更新预设网络参数。经本方法得到的教师模型用于提供与不同的超参数各自对应的模型。

    遥感图像的预处理方法、表征确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117975070A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410303395.6

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感图像的预处理方法、表征确定方法及装置。在遥感模型的预训练阶段,可以将全局遥感图像划分成多个子图区域,通过特征提取模型确定子图区域中多个图点特征。然后,基于图点特征对图点进行聚类,进而得到子图区域中图点对应的聚类中心,该聚类中心可以作为该子图区域的表征。在遥感模型的微调阶段,在得到一个遥感图像时,可以将该遥感图像与全局遥感图像中在子图区域进行匹配,并从匹配的子图区域中找到对应的目标图点,将目标图点对应的聚类中心与遥感图像进行特征融合,从而得到遥感图像的表征,进而可以用于对遥感图像进行解译。遥感图像中包含隐私数据,在数据处理过程中需要进行隐私保护。

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